Aramanız hiçbir sonuçla eşleşmedi
En basit ifadeyle yapay zeka (AI), görevleri yerine getirmek için insan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgilere göre yinelemeli olarak kendilerini iyileştirebilen sistemler veya makineler anlamına gelir. Yapay zeka pek çok biçimde kendini gösterir. Örneğin:
Yapay Zeka, herhangi bir özel biçim veya işlevden ziyade süper güçlendirilmiş düşünce ve veri analizi yeteneği ve süreci ile ilgilidir. Yapay Zeka dendiğinde zihinlerde dünyayı ele geçiren çok fonksiyonel, insan benzeri robotlar canlansa da yapay zeka insanların yerine geçmek üzere tasarlanmamıştır. İnsan yeteneklerini ve katkılarını önemli ölçüde geliştirmek üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle oldukça değerli bir ticari varlıktır.
Yapay Zeka bir zamanlar müşterilerle online görüşmek veya satranç oynamak gibi insan girdisi gerektiren karmaşık görevleri gerçekleştiren uygulama yazılımlarının tamamını kapsayan bir terim haline geldi. Terim, genellikle makine öğrenimi ve ayrıntılı öğrenme gibi alt dallarının yerine de kullanılıyor. Ancak bunlar birbirinden farklı kavramlar. Örneğin makine öğreniminde, tüketilen verilere göre öğrenen veya performansını iyileştiren sistemlerin oluşturulmasına odaklanılır. Tüm makine öğrenimi çözümlerinin yapay zeka olduğu ancak tüm yapay zeka çözümlerinin makine öğrenimi anlamına gelmediği unutulmamalıdır.
Pek çok şirket, yapay zekanın sunduğu tüm değerden yararlanmak için veri bilimi ekiplerine önemli yatırımlar yapıyor. Veri bilimi, verilerden değer elde etmek üzere bilimsel ve diğer yöntemlerden yararlanan disiplinler arası bir alandır ve birden fazla kaynaktan toplanan verileri analiz etmek için istatistik ve bilgisayar bilimi gibi alanların sağladığı becerileri ticari bilgilerle bir araya getirir.
Yapay zekanın temel ilkesi, insanların nasıl algıladığını ve tepki verdiğini taklit etmek ve ardından aşmaktır. Hızla inovasyonun temel taşı haline gelmektedir. Yapay zeka, tahminleri mümkün kılmak üzere verilerdeki modelleri tanıyan çok çeşitli otomatik öğrenme olanaklarının desteği sayesinde işinize değer katabilir:
Yapay Zeka teknolojisi, daha öncesinde insan gücünü gerekli kılan süreçleri veya görevleri otomatikleştirerek kurumsal performansı ve üretkenliği iyileştirir. Yapay Zeka aynı zamanda hiçbir insanın ulaşamayacağı bir ölçekte verileri anlamlandırabilir. Bu özellik, muazzam iş avantajları sağlayabilir. Örneğin, Netflix belirli bir düzeude kişiselleştirme sağlamak üzere makine öğreniminden yararlandı ve bu sayede 2017 yılında müşteri kitlesinde yüzde 25'ten fazla büyüme kaydetmiştir.
Pek çok şirket veri bilimine öncelik veriyor ve buna yatırımlar yapıyor. Gartner'ın kısa süre önce 3.000'den fazla CIO ile birlikte gerçekleştirdiği bir ankete göre katılımcılar, analitik ve iş zekasını organizasyonları için en çok farklılık yaratan teknoloji olarak nitelendirdi. Ankete katılan CIO'lar bu teknolojileri şirketleri açısından en stratejik teknolojiler olarak görüyor ve böylece pek çok yeni yatırımı cezbediyor.
Yapay Zeka, her fonksiyon, işletme ve sektör için değer sunar. Genel ve sektöre özgü uygulamalar buna dahildir, örneğin:
Harvard Business Review'a göre kuruluşlar yapay zekayı temel olarak şu amaçlarla kullanıyor:
Sektörler genelinde yapay zeka geliştirmenin ardında yatan üç faktör:
Yapay Zekanın değerini kanıtlayan pek çok başarı öyküsü mevcut. Geleneksel iş süreçlerine ve uygulama yazılımlarına makine öğrenimini ve bilişsel etkileşimleri dahil eden organizasyonlar, büyük oranda kullanıcı deneyimini iyileştirebilir ve üretkenliği artırabilir.
Ancak bazı engeller söz konusudur. Bazı nedenlerden ötürü çok az sayıda şirket büyük ölçekli olarak yapay zeka dağıtımı gerçekleştirdi. Örneğin bulut bilişimi kullanmamaları durumunda yapay zeka projeleri genel olarak bilgi işlem açısından pahalıdır. Ayrıca oluşturulması karmaşıktır ve çok talep edilen ancak bulunması zor olan düzeyde uzmanlık gerektirir. Yapay zekanın hangi durumlarda ve nerede dahil edileceğinin ve hangi durumlarda üçüncü taraflara başvurulacağının bilinmesi bu zorlukların en aza indirilmesine yardımcı olacaktır.
Yapay zeka, bazı önemli başarı öykülerinin ardındaki itici faktördür:
Yapay Zeka destekli çözümlerin ve araçların ortaya çıkması, daha fazla sayıda şirketin çok daha düşük maliyetle ve daha kısa sürede Yapay Zekadan yararlanabileceği anlamına gelir. Kullanıma hazır Yapay Zeka, yerleşik yapay zeka özellikleri olan ya da algoritmik karar alma sürecini otomatikleştiren çözümleri, araçları ve yazılımları ifade eder.
Kullanıma hazır Yapay Zeka, makine öğrenimini kullanarak kendi kendini onaran otonom veritabanlarından görüntü tanıma ve metin analizi gibi zorlukların üstesinden gelmek üzere çeşitli veri kümelerine uygulanabilen önceden oluşturulan modellere varana kadar herhangi bir çözüm olabilir. Şirketlerin değer elde etme süresini hızlandırmasına, üretkenliği artırmasına, maliyetleri azaltmasına ve müşterilerle ilişkileri iyileştirmesine yardımcı olabilir.
Sohbet robotları üzerinden müşteriler ile iletişim kurun. Sohbet robotları, müşterileri anlamak ve müşterilerin soru sorup bilgi edinmesine olanak sağlamak üzere doğal dil işleme özelliğini kullanır. Bu sohbet robotları zamanla öğrenerek müşteri etkileşimlerine daha fazla değer katabilir.
Veri merkezinizi izleyin. BT operasyon ekipleri, tüm web, uygulama yazılımı, veritabanı performansı, kullanıcı deneyimi ve günlük verilerini otomatik olarak eşikleri izleyen ve anormallikleri tespit eden bir bulut tabanlı veri platformuna yerleştirerek sistem izlemeye harcanan zaman ve enerjiden büyük oranda tasarruf sağlayabilir.
Uzman olmadan iş analizi gerçekleştirin. Görsel kullanıcı arayüzü içeren analitik araçları, teknik yetileri olmayan kişilerin kolayca bir sistem sorgusu gerçekleştirmesine ve anlaşılabilir bir yanıt almasına olanak sağlar.
Yapay Zekanın sunduğu vaatlere rağmen pek çok şirket makine öğreniminin ve diğer yapay zeka fonksiyonlarının tüm potansiyelini gerçekleştiremiyor. Neden? İronik olarak sorunun büyük oranda insanlarla ilgili olduğu ortaya çıktı. Verimsiz iş akışları, şirketleri Yapay Zeka uygulamalarının tüm değerini elde etmekten alıkoyabilir.
Örneğin, veri uzmanları makine öğrenimi modellerini oluşturmak için ihtiyaç duydukları kaynakları ve verileri elde etme konusunda zorluklarla karşılaşabilir. Ekip arkadaşları ile iş birliği yapmakta zorlanabilir. Ek olarak veri uzmanları yönetmeleri gereken çok sayıda farklı açık kaynak aracı ile ilgilenirken kimi durumlarda uygulama yazılımlarına gömmeden önce geliştirmeleri gereken modelleri uygulama yazılımı geliştiricilerinin tümüyle yeniden kodlaması gerekebilir.
Açık kaynak Yapay Zeka araçlarının sayısının artmasıyla birlikte BT, çalışma ortamlarını sürekli güncelleyerek veri bilimi ekiplerini desteklemeye daha fazla zaman harcar. Bu soruna, veri bilimi ekiplerinin nasıl çalışmayı tercih ettiğine ilişkin sınırlı düzeyde standartlaştırma da eklenir.
Son olarak, üst düzey yöneticiler şirketlerinin Yapay Zeka yatırımlarının tüm potansiyelini görselleştiremeyebilir. Sonuç olarak, Yapay Zekanın başarılı olması için gereken iş birliğine dayalı ve entegre ekosistemi oluşturmak üzere yeterli miktarda sponsorluk ve kaynak ayrılmasına izin vermezler.
Yapay Zekadan en iyi şekilde yararlanmak ve başarılı uygulamaları geriye çeken sorunlardan kaçınmak, yapay zeka ekosistemini tam anlamıyla destekleyen bir ekip kültürünün uygulanması anlamına gelir. Bu tür ortamlarda:
Veri bilimi ekibinizin birlikte nasıl daha verimli çalışabileceğini öğrenin.
Yapay Zeka özellikleri ana akım kurumsal operasyonlarda kendine yer edinmeye başladıkça yeni bir terim ortaya çıktı: uyarlanabilir zeka. Uyarlanabilir zeka uygulama yazılımları, gerçek zamanlı dahili ve harici verilerin gücünü karar alma bilimi ve yüksek düzeyde ölçeklenebilir bilgi işlem altyapısı ile bir araya getirerek kuruluşların daha iyi iş kararları almasına yardımcı olur.
Bu uygulama yazılımları temel anlamda işletmenizi daha akıllı hale getirir. Bu sayede müşterilerinize daha iyi ürünler, öneriler ve servisler sunarak daha iyi iş sonuçları elde edebilirsiniz.
Yapay Zeka, daha fazla verimlilik, yeni gelir fırsatları ve daha yüksek düzeyde müşteri sadakati elde etmek isteyen tüm işletmeler için stratejik bir zorunluluktur. Pek çok organizasyon için hızla bir rekabet avantajı haline geliyor. Kuruluşlar, Yapay Zeka sayesinde çok daha kısa sürede çok daha fazla işlemi gerçekleştirebilir, kişiselleştirilmiş ve cazip müşteri deneyimleri oluşturabilir ve daha yüksek düzeyde kârlılığı desteklemek üzere iş sonuçlarını tahmin edebilir.
Ancak yapay zeka halen yeni ve karmaşık bir teknoloji. Bundan en iyi şekilde yararlanabilmek için büyük ölçekte yapay zeka çözümlerinizi oluşturma ve yönetme konusunda uzmanlığa ihtiyacınız var. Başarılı bir yapay zeka projesi, bir veri uzmanını işe almaktan çok daha fazlasını gerektirir. Kuruluşlar yapay zekanın başarılı olmasını sağlamak için doğru araçları, süreçleri ve yönetim stratejilerini uygulamalıdır.
Harvard Business Review yapay zeka kullanmaya başlayanlar için aşağıdakileri öneriyor:
Yapay zeka dönüşümünden vazgeçemezsiniz. Her kuruluş, rekabeti sürdürmek için eninde sonunda yapay zekayı kucaklamalı ve bir yapay zeka ekosistemi oluşturmalıdır. Önümüzdeki 10 yılda yapay zeka uygulamalarını belirli düzeyde gerçekleştiremeyen şirketler rekabette geride kalacak.
Her ne kadar şirketiniz istisna olabilse de pek çok şirket yapay zeka özelliklerini en yüksek düzeye çıkarabilecek ekosistem türünü ve çözümleri geliştirmek için gereken şirket içi yeteneğe ve uzmanlığa sahip değildir.
Yapay zeka dönüşümü yolculuğunuzda başarıya ulaşmak için gereken doğru araçlara erişme ve doğru stratejiyi geliştirme konusunda yardıma ihtiyacınız varsa köklü bir sektör deneyimine ve kapsamlı bir yapay zeka portföyüne sahip inovatif bir iş ortağı aramalısınız.