Kullanıcılar büyük veri setlerini daha verimli bir şekilde işleyebildiğinden ve analiz edebildiğinden, karmaşık makine öğrenimi (ML), yapay zeka (AI) algoritmaları ve birçok endüstriyel HPC uygulaması için idealdir.
Donanım Hızlandırmalı İşlem İş Yükleri için
Bu şekillerde çekirdekler, bellek ve ağ kaynakları dengeli olarak bulunur.
Şekil | Grafik İşlemci | Merkezi İşlemci | GPU | OCPU | Bellek (GB) | Depolama |
---|---|---|---|---|---|---|
VM.GPU2.1 | NVIDIA Tesla P100 | 2.0 GHz Intel® Xeon® Platinum 8167M | 1 | 12 | 104 | 1 PB'ye kadar uzak Blok Birimleri |
BM.GPU2.2 | NVIDIA Tesla P100 | 2.0 GHz Intel® Xeon® Platinum 8167M | 2 | 28 | 192 | |
VM.GPU3.1 | NVIDIA Tesla V100 | 2.0 GHz Intel® Xeon® Platinum 8167M | 1 | 6 | 90 | |
VM.GPU3.2 | NVIDIA Tesla V100 | 2.0 GHz Intel® Xeon® Platinum 8167M | 2 | 12 | 180 | |
VM.GPU3.4 | NVIDIA Tesla V100 | 2.0 GHz Intel® Xeon® Platinum 8167M | 4 | 24 | 360 | |
BM.GPU3.8 | NVIDIA Tesla V100 | 2.0 GHz Intel® Xeon® Platinum 8167M | 8 | 52 | 768 |
Çok Yakında: 8 GPU'lu GPU Yalın Metal Örnek 2TB RAM, 25TB yerel NVMe depolama ve küme ağı ile RDMA için 8x 100GB Ağ portu.