Akıllı Otomasyon Nedir?

Akıllı otomasyon, verimliliği artırmak, maliyet tasarrufu sağlamak ve doğruluğu artırmak için otomasyon teknolojilerini ve yapay zekayı birleştirerek iş operasyonlarında devrim yaratabilir. Veriler, işletmelerin neredeyse yarısının hataları azaltmak ve manuel çalışmaları hızlandırmak için otomasyonu bir biçimde kullandığını gösteriyor. Akıllı otomasyon bu eğilimi bir üst seviyeye taşıyor. Dünya genelindeki şirketler için olmazsa olmazlar haline geldikçe, işletmelerin akıllı otomasyonun tanımını ve çeşitli uygulamaları anlamaları kritik hale geliyor.

Akıllı Otomasyon (IA) Nedir?

Bazen akıllı süreç otomasyonu olarak da adlandırılan akıllı otomasyon, iş süreçlerini daha iyi hale getirmek ve kolaylaştırmak için yapay zeka (AI) ve otomasyonu birleştirir. Akıllı otomasyon, tekrar eden görevleri otomatikleştirmek ve bu süreçte verilerden içgörüler elde etmek için robotik süreç otomasyonu (RPA), makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) gibi tekniklerin bir kombinasyonunu kullanır.

Akıllı otomasyon, veri girişi, belge işleme ve gittikçe daha karmaşık hale gelen müşteri hizmetleri yanıtları gibi görevleri otomasyonun üstlenmesine olanak tanıyarak iş sürecini iyileştirebilir. Örneğin bir kuruluş, müşteri hizmetleri etkileşimlerini otomatik hale getirmek ve sorguları insan müdahalesi olmadan hızla çözüme kavuşturmak için yapay zeka odaklı doğal dil işleme ve diğer makine öğrenimi algoritmalarını kullanabilir. Veya bir sigorta şirketi, çalışanların gözetimine gerek kalmadan belgeleri bir talep süreci aracılığıyla yönlendirmek için akıllı otomasyonu kullanabilir. Bunlar ve diğerleri gibi otomasyonlar finans, sağlık hizmetleri, üretim ve perakende dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde uygulanabilir. Akıllı otomasyon önemli avantajlar sunabilse de başarıyı garantilemek için dikkatli bir planlama ve yürütme gerektirir.

Akıllı Otomasyon (IA) Nedir?

• Yapay zeka/Makine öğrenimi
• Entegrasyon platformu
• Robotik süreç otomasyonu

Akıllı otomasyon müşteri memnuniyeti, daha düşük maliyetler ve iş süreçlerinde iyileşme sağlar

Ana Fikirler

• Akıllı otomasyon, yinelenen manuel görevleri otomatikleştirmek üzere gelişmiş makine öğrenimi ve yapay zekanın uygulanmasıdır.
• Müşteri hizmetleri gibi müşteriye dönük operasyonlara ve satın alma siparişi yönetimi gibi şirket içi operasyonlara akıllı otomasyon uygulanır.
• IA'nın başlıca faydaları hız, maliyet tasarrufu ve tekrarlanan bir görevdeki hataların ortadan kaldırılmasıdır. IA ayrıca trendleri belirleyebilir ve zaman içinde iyileştirmeler önerebilir.
• Akıllı otomasyonun zorluklarından biri, sistemlerin entegrasyonu ve makine öğrenimi algoritmalarının eğitimini içeren teknik alandadır. Diğeri ise insani boyuttadır, kuruluşun insanların çalışma biçiminde yaptığı değişiklikleri iletmektir.
• IA'nın uygulanması için, entegrasyon ve iş süreci platformlarından yapay zeka sohbet robotlarına ve Internet of Things sensörlerine kadar bir dizi teknoloji gerekir.

Akıllı Otomasyonu Açıklıyoruz

Akıllı otomasyon, iş süreci otomasyonunun evrimidir. Makine öğrenimi, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi bulut tabanlı yapay zeka araçlarının yakın zamanda kullanıma sunulması ile mümkün hale getirilmiştir. Bunlar, işletmelerin bir zamanlar makinelerin başaramayacağı kadar karmaşık veya insan merkezli olduğu düşünülen görevleri otomatik hale getirmelerine olanak tanıyor.

Bu görevler, doğal bir dil oluşturucu kullanarak niyeti anlayabilen ve yanıtlar verebilen bir sohbet robotu kullanarak bir müşteri hizmetleri etkileşiminin ele alınmasını ya da bir sigorta talebinin karşılanması sürecinde bir belgenin başarıyla yönlendirilmesini içerebilir. Her iki görev de, kararlar ve öneriler almak için büyük miktarda veri ile eğitilmiş bir yapay zeka modeli tarafından desteklenir. Robotik süreç otomasyonu ve yapay zekanın bu şekilde bir araya gelmesi, tekrar eden ancak tümüyle öngörülebilir olmayan görevleri ortadan kaldırarak çalışanların çok daha değerli ve hassas ayrıntılara sahip işlere daha fazla odaklanmalarını sağlar ve bir süreci iyileştirebilir.

Akıllı Otomasyon Nasıl Çalışır?

Akıllı otomasyon sistemleri işletmelerin daha verimli çalışmalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Örneğin, bir akıllı otomasyon süreci, bir müşterinin insan müdahalesi olmadan bir sohbet robotundan hızla yanıt almasına veya bir iş ortağının düşük envanter seviyelerine göre otomatik bir satın alma siparişi almasına yardımcı olabilir. Bunu, işletme verilerini gerçek zamanlı olarak izleyen, daha sonra kararlar almak veya sonraki en iyi adımları önermek için yapay zekayı kullanan bir iş akışı sağlayarak yapar. Daha iyi kararlar almanıza yardımcı olmak için organize edilen verileri sunarak veya bir çalışanın zamanını ve odaklanma becerisini alabilecek tekrarlayan görevleri üstlenerek insan karar verme sürecine yardımcı olmak ve bunları geliştirmek için tasarlanmıştır.

Akıllı otomasyona dahil olan temel araçlar, iş süreci otomasyon yazılımı, operasyon verileri ve yapay zeka hizmetleridir. Yapay zeka algoritmaları operasyon verileri kullanılarak eğitilir. Bu sayede envanter sürecine bilgisayarlı görü sağlama, hızlı tempolu finansal işlemlere anormallik algılama ekleme veya müşteri konuşmalarında gelişmiş sohbet robotu yanıtları sunma ve müşteriyi doğru zamanda bir çalışana aktarma gibi çeşitli görevleri yerine getirebilirler.

Tüm bu durumlarda akıllı otomasyon, bir işletmenin yoğun günlük işlemlerine sakin tempoda verimlilik kazandırmasına ve hataları azaltmasına yardımcı olur. Bu sırada, makine öğrenimi algoritmaları zaman içinde öğrenerek iş verilerindeki eğilimleri tespit edebilir, hatta bir iş akışında iyileştirmeler önerebilir.

Akıllı Otomasyon Neden Önemlidir?

Akıllı otomasyon önemlidir çünkü müşteriler ve diğer paydaşlarla daha fazla bağlantı kurmasına olanak tanırken bile işletmelerin daha yüksek bir verimlilik düzeyine ulaşmasına yardımcı olur. Yapay zekaya dayalı görüş, ses, dil ve yanıt verme becerisi sayesinde akıllı otomasyon, şirketlerin daha iyi müşteri ilişkileri kurmalarına, çalışanların yoğun işlerden kaçınmalarına ve yüksek tempolu iş operasyonlarının ortasında güvenle karar almak için onlara bilgi sunmaya olanak tanıyabilir.

Yaklaşan bir arızayı tahmin eden, parça sipariş eden ve bakımı programlayan bir üretim otomasyonunun rekabet avantajını düşünün. Üstelik bunların tümü günlük iş verilerinin toplanmasına dayalıdır ve insan uzmanın zaman ayırmasına gerek kalmaz. Metin bağlamını anlayan ve mevzuat uyumluluğunu sağlamak için belgeleri depolayan bir finansal kapanış işlemi de fayda sağlayacaktır. Bankacılık, nakliye lojistiği veya perakende moda gibi sektörlerde de bolca örnek gösterilebilir. Akıllı otomasyonu yönlendiren makine öğrenimi algoritmaları veri kümelerinden sürekli bilgi edindikçe, zaman içinde süreç tasarımı optimizasyonlarını iyileştirdikçe veya önerdikçe bu avantajlar devam eder.

Akıllı Otomasyon - Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) Karşılaştırması

Akıllı otomasyon, robotik süreç otomasyonundan (RPA) daha fazlasını kapsar. RPA, insan eylemlerini taklit etmek ve tekrar eden görevleri otomatikleştirmek üzere yazılım robotlarını kullanan bir otomasyon türüdür. Öte yandan akıllı otomasyon, insan benzeri karar alma mekanizmaları gerektiren karmaşık süreçleri otomatikleştirmek için entegrasyon platformu hizmeti (iPaaS), yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) dahil olmak üzere çeşitli teknolojileri bir araya getirir. Akıllı otomasyon, tekrarlanan görevleri otomatik hale getirmekle kalmaz, büyük veri kümelerinin analizine dayalı içgörüler, öneriler ve tahminler sağlayarak insanların daha iyi kararlar almasına da yardımcı olur.

Akıllı Otomasyonun 9 Bileşeni

Akıllı otomasyon, yinelenen görevleri yürütmek ve insan karar verme sürecini geliştirmek için birlikte çalışan entegrasyon, süreç otomasyonu, yapay zeka hizmetleri ve RPA teknolojilerinin bir birleşimidir. Akıllı otomasyon, doğal dil işleme, makine öğrenimi, bilişsel otomasyon, bilgisayarlı görü, akıllı karakter tanıma ve süreç madenciliğini içerebilir.

1. Yapay zeka (AI): Büyük veri kümelerinde eğitilen makinelerin algı, dil, öğrenme ve sorun çözme gibi genellikle insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirme becerisi kazanmasıdır.
2. Entegrasyon platformu hizmeti (iPaaS): Kuruluşların farklı uygulamaları, sistemleri ve veri kaynaklarını entegre etmelerine ve BT ekosistemlerinde iş akışlarını otomatikleştirmelerine olanak tanıyan bulut tabanlı bir platformdur.
3. Robotik işlem otomasyonu (RPA): Veri girişi, fatura işleme ve müşteri hizmetleri yanıtları gibi tekrar eden görevleri yüksek doğruluk ve hız ile gerçekleştirebilen yazılım robotlarıdır.
4. Doğal dil işleme (NLP): Makinelerin insan dilini anlama, yorumlama ve üretme becerisi sayesinde sohbet robotları, ses asistanları ve diğer konuşma arayüzleri aracılığıyla insanlarla etkileşim kurabilme becerisi kazanmasıdır.
5. Makine öğrenimi (ML): Makinelerin özel komutlarla programlanmadan verilerden bilgi almalarına ve zaman içinde performanslarını artırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka alt kümesidir.
6. Bilişsel otomasyon: Yapay zeka ve RPA teknolojilerinin birleşimi, örüntü tanıma ve mantık yürütme gibi bilişsel yeteneklere ihtiyaç duyan karmaşık karar alma süreçlerini otomatikleştirir.
7. Bilgisayarlı görü: Makinelerin gerçek dünyadan alınan görsel verileri yorumlayıp analiz etmesine olanak tanıyarak nesne tanıma, görüntü ve video analizi ile kendi kendine gezinme gibi görevleri yerine getirebilmesini sağlar.
8. Akıllı karakter tanıma (ICR): Makinelerin elle yazılmış veya basılı metinleri tanıyıp yorumlayarak, veri girişi ve belge işleme gibi görevleri otomatikleştirebilmesidir.
9. Süreç madenciliği: İş süreçlerini analiz etmek ve optimize etmek için yapay zeka ve veri inceleme tekniklerinin kullanılması, kuruluşların verimsizlikleri belirlemelerini ve operasyon performansını artırmalarını sağlar.

Akıllı Otomasyonun Avantajları

Bir kuruluş akıllı otomasyonu kullanarak üretkenliği ve verimliliği artırabilir, müşteri deneyimini daha iyi hale getirebilir, maliyetleri düşürebilir ve daha iyi kararları daha hızlı alabilir. Amaç, insan uzmanların yerine geçmek değil, bu uzmanların işletmeyi büyütmeye yardımcı olan stratejik ve gelişmiş faaliyetlere zaman ayırabilmelerini sağlamaktır.

1. Artan müşteri memnuniyeti: Doğal dil oluşturma kullanarak daha hızlı ve daha doğru müşteri hizmetleri yanıtları sunar, en zorlu yanıtlara daha fazla zaman ayırabilmeleri için insan çalışanlara imkan tanır.
2. Daha az maliyet: Yaygın görevler için gereken süreyi kısaltır, çok miktarda veri ve belge üzerinde çalışmayı gerektirebilen sıradan işler için nitelikli çalışanların maliyetini üstlenme ihtiyacını ortadan kaldırır.
3. Gelişmiş karar verme mekanizmaları: Gerçek zamanlı içgörüler ve veri analitiği sunarak hemen daha iyi kararlar almanızı ve daha bilinçli iş stratejileri elde etmenizi sağlar.
4. Daha yüksek çeviklik: İşletmelerin değişen pazar koşullarını ve müşteri ihtiyaçlarını izleyip hızla uyum sağlamalarına yardımcı olarak rekabette öne geçmelerini sağlar.

Akıllı Otomasyonun Zorlukları

Akıllı otomasyon, teknolojinin karmaşıklığı ve sürekli gelişimi nedeniyle birçok zorluğu gündeme getiriyor ve yapay zekanın günlük kurumsal yazılım aracı olarak hala oldukça yeni olduğunu ortaya koyuyor. Akıllı otomasyonu uygulamak söz konusu olduğunda, teknik ve organizasyonel başta olmak üzere iki ana alandaki zorlukları düşünün.

Teknik zorluklar şunları içerir:

• Entegrasyon karmaşıklığı: Akıllı otomasyon, genellikle mevcut sistem ve süreçlerle entegrasyona ihtiyaç duyar. Bu da karmaşık ve zaman alıcı olabilir. IA çözümlerinin eski sistemlerle entegre edilmesi, birden fazla satıcının yönetilmesi ve sistemler arasında sorunsuz veri akışları sağlanması buna dahil olabilir.
• Veri kalitesi sorunları: Akıllı otomasyon yüksek kaliteli verilerden yararlanır ve kuruluşlar; veri siloları, eksik veya hatalı veriler veya veri güvenliği sorunları nedeniyle zorlanabilir. Düşük veri kalitesi, IA çözümlerinin tüm potansiyeline ulaşmayı zorlaştırabilir.
• Yönetişim ve yasalarla uyumluluk zorlukları: Kuruluşlar, IA çözümlerinin mevzuat gereksinimlerini karşıladığından, iç politika ve prosedürlere uyduğundan emin olmalıdır.
• Eski sistemlerle entegrasyon: Birçok kuruluş, modern akıllı otomasyon teknolojileriyle çalışmak üzere tasarlanmamış eski sistemlere sahiptir. Bu nedenle, entegrasyon zorlu ve maliyetli olabilen teknik uzmanlık ve özel geliştirme çalışmaları gerektirir.
• Güvenlik endişeleri: IA çözümleri, özellikle hassas verileri işleme veya diğer sistemlerle etkileşimde bulunma söz konusu olduğunda yeni güvenlik riskleri oluşturabilir. Kuruluşlar, bu sistemlerin güvenli ve ilgili güvenlik standartları ve protokolleri ile uyumlu olmasını sağlamalıdır.

Organizasyonel zorluklar şunları içerir:

• Yönetici liderliği ve sponsorluk eksikliği: Akıllı otomasyon girişimlerinin başarılı olmasını sağlamak için yöneticilerin vizyon, kaynak ve liderlik sağlamaları gerekir.
• IA potansiyelinin sınırlı düzeyde anlaşılması: Pek çok kuruluş IA'nın özelliklerini ve potansiyelini tam olarak anlayamayabilir. Bu da fırsatların kaçırılmasına veya gerçekçi olmayan beklentilere yol açabilir. Liderler, bu teknolojilerin tüm potansiyelini gerçekleştirmek için kendilerini eğitmelidir.
• Yetenek açıkları: IA tasarlayabilen, uygulayabilen ve bakımını yapabilen yetenekli profesyonellerin sayısı yetersiz olabilir. Bu faktör, bu girişimlerin ölçeklendirilmesini zorlaştırır.
• Değişiklik yönetimi: IA, süreçlerde ve iş rollerinde önemli değişikliklere yol açabilir. Çalışanların doğru iletişim ve destek olmadan bu değişikliklere uyum sağlamaları zor olabilir. Kuruluşlar, çalışanların IA'nın avantajlarını anladıklarından ve değişikliklere hazır olduklarından emin olmalıdır.
• Yatırım getirisinde belirsizlik: Özellikle artan üretkenlik veya daha iyi müşteri deneyimi gibi rakamlara kolayca dökülemeyen avantajlar söz konusu olduğunda, akıllı otomasyon girişimlerinin yatırım getirisini ölçmek zor olabilir. Kuruluşlar, IA girişimleri için net metrikler ve hedefler belirlemeli, başarılarını düzenli olarak değerlendirmeli ve bildirmelidir.

Akıllı Otomasyon Kullanım Senaryoları

Akıllı otomasyon; sağlık hizmetleri, finans, perakende, üretim, lojistik ve taşımacılık gibi sektörler genelinde çok çeşitli uygulamalara sahiptir. Örnek olarak şunlar verilebilir:

1. Yapay zekaya dayalı sohbet robotları, müşteri hizmetleri sorguları ve yardım masası soruları için kullanılarak verimli çözümler ve tutarlı bir deneyim sunabilir. Exelon Corporation BT Başkan Yardımcısı Michael Menendez, bu tür bir sohbet robotu için "...müşterilerimizin bizimle nasıl etkileşim kurarlarsa kursunlar, tutarlı bir deneyim yaşamalarını kolaylaştırırken, yeni ortaya çıkan kanallar için hızla çözümler sunmamızı sağlıyor" diyor.
2. ML algoritmaları, bir fabrika katında tahmine dayalı bakım çalıştırmak için, Internet of Things (IoT) sensörleri ile bir araya getirilir.
3. Dijital robotlar; veri girişi, sipariş işleme veya fatura oluşturma gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirip süreçleri daha verimli hale getirirken, işletmeyle ilgili gerçek zamanlı geri bildirim sunar.
4. Bilgisayarlı görü, üretim ve taşımacılık alanlarında envanter seviyesi, devam eden iş ve araç hareketleri gibi etkinlik izleme süreçlerini destekleyebilir.

Akıllı Otomasyon Teknolojileri

Akıllı otomasyon, karmaşık bir görevi gerçekleştirmek için bir dizi teknolojiyi bir araya getirerek elde edilir. Süreç otomasyonu platformu etrafında geliştirilen bu teknolojiler şunları içerir:

1. Robotik işlem otomasyonu (RPA): Veri girişi veya belge yönetimi gibi yüksek doğruluk ve hızda basit, tekrar eden görevleri gerçekleştiren yazılım robotları.
2. Makine öğrenimi robotları: Belirli iş kurallarına dayalı olarak tekrar eden görevleri kolaylaştırmak için iş sistemleriyle entegre olan yazılım programları.
3. Internet of Things (IoT) sistemleri: Merkezi yönetim uygulaması kullanarak IoT üzerinden bağlanan ve iletişim kuran cihazlar, sensörler ve yazılımlar.
4. Sohbet robotları: Metin tabanlı veya sesli iletişimde amaç doğrultusunda doğal dil işlemeyi kullanan ve konuşma metni ya da sesle yanıtlama dahil olmak üzere uygun adımları atan yapay zeka destekli sohbet robotları.
5. Metin tabanlı haberleşme uygulamaları: Mesajlaşma, akıllı otomasyon ile yönetilen birçok müşteri hizmetleri etkileşimi veya iş bildirimi süreci için seçilen ön uçtur.
6. Entegrasyon hizmetleri: Bunlar, IA kullanarak iş süreçlerini otomatikleştirmek ve yönetmek için gereken uygulamaları ve veri kaynaklarını birbirine bağlar.
7. BT Altyapısı: BT altyapısı, bilgisayar gücü, veri yönetimi, veri entegrasyonu ve otomasyon yazılımı sağlayarak tüm akıllı otomasyon süreçlerinin arka ucunu oluşturur.

Akıllı Otomasyon Teknolojileri

1. RPA platformu
2. Makine Öğrenimi/Yapay Zeka
3. Nesnelerin İnterneti
4. Sohbet robotları/Doğal dil işleme
5. Metin tabanlı haberleşme
6. Entegrasyon hizmetleri
7. Altyapı hizmetleri

Akıllı Otomasyon Nasıl Uygulanır?

Akıllı otomasyon süreç otomasyonu ile başlar ve ardından işletme genelinde otomasyon kapsamını genişletmek için yapay zeka destekli araçlar sağlar. Bu yolculuk boyunca çalışanlar, yapay zekaya dayalı yeni süreçlere uyum sağlamak için iş günlerini nasıl ayarlayabilecekleri konusunda zaman ve rehberliğe ihtiyaç duyacaktır. Başarıya giden yol şöyle özetlenebilir: Önce nihai hedefinizi tasarlayın ve somutlaştırın. Performans darboğazlarını ortadan kaldırıp yapay zekayı kullanarak belirli yüksek hacimli görevleri üstlenebilseniz sürecin nasıl görüneceğini kendinize sorun.

Hedefinizi belirlediğinizde, bu süreçleri tasarlamanıza ve izlemenize olanak sağlayacak ve özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlayabileceğiniz algoritmalar sağlayabilecek teknoloji altyapısı türleri hakkında bilgi alın veya uzmanları bulun. Bu noktadan sonra bir strateji oluşturabilir ve ortaklıklar kurabilirsiniz. Akıllı otomasyonunuzun doğruluğunu ve değerini en üst düzeye çıkarmak için iş etkileşimlerinin daha ayrıntılı noktalarını incelemek üzere şirketinizdeki uzmanları da seferber etmeniz gerekir. Unutmayın, IA sistemi, bazı durumlarda, insan karar verme ve müşterilerle iletişim mekanizmalarının yerini alacaktır. Bu nedenle süreçle ilgili net içgörülere sahip olmak önemlidir. Sonraki aşamada, arka ofis BT ve bulut iş ortaklarınızın ölçeği artırmaya ve sizinle birlikte gelişmeye hazır olduğundan emin olun.

Sırada değişim yönetimi var. Çalışanlarınızı hazırlamanız gerekecektir. Kurumsal yapınızı yeniden tanımlamak ve kültürünüzü hazırlamak, her IA uygulamasının bir parçasıdır. Otomasyon arttıkça bazı manuel görevler ve müşteri iletişimi de ele alınır, çalışan mesaileri, daha yüksek değerli görevlere ve iş ilişkilerine odaklanmak üzere serbest kalır.

Son olarak, yürütme ve kademeli ilerleme aşaması gelir. Akıllı otomasyonun avantajlarından biri, makine öğrenimi algoritmalarının gelişmeye devam etmesidir. Olası gelişim yollarını kaydetmek ve uygulamak için bir yolunuz olduğundan emin olun. Kullanıcı geri bildirimlerini izlemek ve değişiklikler yapmaya hazır olmak aynı derecede önemlidir. Akıllı otomasyonlardan en iyi şekilde yararlanmak için sürekli geri bildirim ve kademeli ilerleme gerekir.

Akıllı Otomasyonun Geleceği

Akıllı otomasyonun geleceği, yapay zekanın geleceğiyle yakından bağlantılı olacak. Ve yapay zekanın yetenekleri sıçramaya devam ediyor. Öte yandan, müşterilerin daha düşük maliyetlerle daha hızlı sonuç elde etme beklentileri de giderek artacaktır.

Önde gelen şirketlerin bu konudaki ilgisi şimdiden çok güçlü. Birçoğu akıllı otomasyonu başarıyla uyguluyor. Kimileri ise stratejilerini deniyor, geliştiriyor ve kuruluşlarını hazırlıyorlar. Yapay zeka destekli tüm programlar gibi akıllı otomasyon da geleceğe yönelik bir yatırımdır ve hatalı başlangıçlar olacaktır. Ancak tüm talep gören teknoloji trendleri gibi, bulut sağlayıcıların akıllı otomasyon için yazılım entegrasyon platformlarına ve iş süreci otomasyon tekliflerine dayalı kullanıma hazır sistemler sunmaya başlamasını bekleyin.

Akıllı Otomasyon ile Süreçleri ve Karar Alma Mekanizmalarını Daha İyi Hale Getirin

Yapay zeka teknolojilerinin giderek daha gelişen ve pratik hale gelen uygulamalarının bir parçası olarak, akıllı otomasyon rekabette güçlü bir avantaj haline gelmeyi vaat ediyor. Harekete geçmenin zamanı çoktan geldi. Ve harekete geçerken, kurumsal entegrasyon ve iş süreci otomasyonunda gücünü kanıtlamış bir iş ortağının yanınızda olmasını istersiniz. Oracle, işletmelerin iş süreçlerini otomatik hale getirmelerini onlarca yıldır yardımcı oluyor. Ve bu uzmanlığını Oracle Cloud Infrastructure (OCI) hizmetlerine yansıttı. Uygulamaları ve veri kaynaklarını bağlayarak süreçleri otomatikleştirmenize ve yönetimi merkezi hale getirmenize yardımcı olan OCI entegrasyon hizmetleri bulabilirsiniz. Bu hizmet, etkinlik odaklı iş akışlarının onayları otomatik hale getirmesine ve hızlandırmasına olanak tanır. OCI aynı zamanda, şirketlerin gerektiği şekilde uygulayabileceği doğal dil işleme, anormallik algılama ve bilgisayarlı görü gibi belirli iş yüklerine yönelik eğitilmiş bulut tabanlı yapay zeka hizmetleri de sunar.

Akıllı Otomasyon Hakkında SSS

"Akıllı otomasyon" teriminin anlamı nedir?

Akıllı otomasyon, tekrar eden görevleri otomatikleştirmek, verilerden içgörü elde etmek ve veriye dayalı karar alma sürecini mümkün kılmak için robotik süreç otomasyonu (RPA), makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) gibi teknikleri bir araya getiren iş uygulamasına verilen addır.

Akıllı otomasyon örnekleri nelerdir?

Akıllı otomasyon, metin veya sesle iletilen soruların niyetini anlayan ve seçenekler sunan bir müşteri hizmetleri sohbet robotunu destekleyebilir. Nesneleri doğru belirlemek ve çalışanların anında hızlı kararlar almalarına yardımcı olmak için bilgisayarlı görü kullanan bir sevkiyat veya üretim süreci bunun bir diğer örneği olabilir.

Robotik süreç otomasyonu (RPA) bir akıllı otomasyon biçimi midir?

Hayır. Her ikisi de görevleri otomatikleştirmek için kullanılsa da akıllı otomasyonu robotik süreç otomasyonunun daha akıllı bir sürümü olarak düşünebilirsiniz. Robotik süreç otomasyonu, basit ve tekrar eden görevler yapmak için dijital robotları kullanırken, akıllı otomasyon daha hassas, insan odaklı görevleri yerine getirebilir ve gerektiğinde doğal dilde yanıt sağlayabilir.

Akıllı otomasyonu hangi sektörler kullanıyor?

Sigorta, yatırım, sağlık hizmetleri, lojistik ve üretim dahil olmak üzere neredeyse her sektörde akıllı otomasyon kullanılıyor. Akıllı otomasyon uygulamaları, yapay zekanın artan olanaklarıyla aynı tempoda büyüyor.