İK Yönetimini Dönüştürmede Yapay Zekanın Rolü

Yapay zeka, insan kaynakları yönetiminin temel hedeflerini değiştirmez. Şirketlerin genel iş hedeflerine ulaşmaya yardımcı olabilecek etkili çalışanları işe alma, süreklilik sağlama ve geliştirme sorumlulukları devam etmektedir. Ancak HRM'de, İK uzmanlarının zamanını çok fazla alan birçok elle yürütülen görev vardır ve yapay zeka, bu iş yükünü azaltmanın yollarını sunar. Bu rutin aktiviteler, İK ekiplerinin işe alım için yeni yetenek havuzları bulma, değişen iş taleplerini karşılayacak şekilde çalışanların becerilerini artırma ve yöneticilere daha anlamlı performans değerlendirmeleri yapma konusunda eğitim verme gibi HRM'nin daha yaratıcı tarafına zaman ayırmalarının önüne geçer. Yapay zeka, günlük HRM iş akışlarında doğrudan zaman tasarrufu olanakları sağlayarak İK ekiplerinin daha stratejik faaliyetlere odaklanmasını sağlayabilir.

İnsan Kaynakları Yönetimi (HRM) Nedir?

İnsan kaynakları yönetimi (HRM), çalışanları şirketin iş hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için işe almanın, desteklemenin ve motive etmenin stratejik yaklaşımıdır. HRM, işe alma, eğitim, ücretlendirme ve geliştirme gibi, çalışanları bir şirketin bünyesine alıp görevlerinde başarıya ulaşmalarına yardımcı olmak için gereken tüm pratik, süreç odaklı adımları içerir. Ayrıca, şirketin çalışanlarına yaptığı yatırımların sonuçları nasıl etkilediğini anlayabilmesi için performans, üretkenlik, memnuniyet ve süreklilik gibi sonuçları izlemeyi de içerir.

HRM'de Yapay Zeka Neden Önemlidir?

Çalışanlara daha iyi bir deneyim, İK uzmanlarına ise daha değerli, rutin olmayan işlere daha fazla zaman ayırma imkanı sunduğu için HRM'de yapay zeka kullanımı önemlidir. Yapay zeka, işe başlama sırasında çalışanlardan gelen yaygın soruları yanıtlamak gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirmeye yardımcı olabilir. Yıl boyunca iş performansı verilerini ve meslektaş geri bildirimlerini toplayarak, bir performans değerlendirmesi taslağı derleyerek ve çalışanlar için özelleştirilmiş eğitim planları oluşturarak çalışan gelişiminin daha iyi hale getirilmesine yardımcı olabilir. Üretken yapay zeka ile İK departmanları, iş tanımları hazırlamak veya iş adaylarına e-posta yanıtları göndermek gibi elle yürütülen görevlerde zaman kazanabilir. İnsan sermayesi yönetimi yazılımı HRM'nin etkinliğini artırmak için uzun süredir kullanılıyor ve yapay zeka, verimlilik ve etkililik için yeni fırsatlar sunuyor. İK uzmanları, zaman kazanmak için yapay zeka kullanarak iş birimi liderleriyle personel stratejileri geliştirmek, çalışan performansını ve memnuniyet eğilimlerini analiz etmek, çalışan deneyimini geliştirmek ve kuruluşun hedeflerine ulaşmasına yardımcı olmak için yeni stratejiler uygulamak gibi faaliyetlere daha fazla odaklanabilir.

HRM'de Yapay Zekanın Avantajları ve Zorlukları

HRM'de Yapay Zekanın Avantajları

Böyle fazla sayıda önemli sorumluluğa sahip olduğu için, bir HRM ekibinin zamanı değerlidir. Yapay zeka, aday yanıtlarının ve diğer içeriğin hazırlanması gibi tekrar eden görevlerde destek olarak iş yüklerini hafifletmek için anlamlı yollar sunar. Böylece ekibiniz, yapay zeka destekli analizlere ve yüksek değer sunan faaliyetlere daha fazla zaman ayırabilir.

• İdari görevlerde zaman tasarrufu: Yapay zeka, yeni iş ilanı yazma veya açık bir rol için en iyi adayları belirleme gibi elle yürütülen ve tekrar eden İK görevlerine yardımcı olabilir. Yapay zekanın şirketinizin kültürü ve açık bir rol için gereken beceriler hakkında bilgi toplama becerisi, iş tanımları hazırlamasına olanak tanır. Daha sonra İK ekibiniz bu tanımların doğru olduğundan ve en iyi yeteneklerin ilgisini çekeceğinden emin olmak için gözden geçirebilir ve son halini verebilir.
• Daha fazla veriye dayalı karar alma: İK departmanınız, çalışan performansı ve etkileşimi hakkında veri toplayabilen yapay zeka yardımıyla daha bilinçli kararlar alabilir. Bu veriler, İK ekibinize iş gücünüzü etkileyen belirli sorunları belirlemelerine ve bu sorunları çözmek için doğru adımları atmalarına yardımcı olabilecek değerli içgörüler sağlayabilir. Örneğin, bir İK departmanı şirketin iş gücüne ilişkin beceri denetimi yaptığında, yapay zeka çalışan profillerindeki bilgileri kullanarak mevcut becerileri belgelemeye ve bunları mevcut iş ilanlarına veya pazar eğilimlerine göre en çok aranan becerilerle karşılaştırmaya yardımcı olabilir. İK uzmanları bu verileri kullanarak kuruluşlarındaki beceri eksiklerini tespit edebilir ve bu ihtiyaçları karşılamak için beceri artırma veya işe alma programları geliştirebilir.
• Daha yüksek çalışan katılımı: Yapay zeka veri toplama özellikleri sayesinde, çalışanların değerli olduklarını ve bağlılık duyduklarını hissetmelerini sağlayan kişiselleştirilmiş deneyimler sunma konusunda değerli bir araç haline geldi. Örneğin, yıl boyunca çalışan başarılarını, öğrenme örüntülerini ve performans metriklerini izleyebilir. Bu veriler daha sonra her bir çalışana göre uyarlanmış gelişim planları oluşturmak için kullanılabilir.

HRM'de Yapay Zekanın Zorlukları

Yeni teknolojiyi benimsemek her zaman zorluklar yaratır. Ne bekleyeceğinizi bilmek, olası dezavantajları azaltmanıza yardımcı olur.

• Siber güvenlik ve veri ihlali riskleri: İK departmanları, Sosyal Güvenlik numaraları, ödeme bilgileri ve banka hesabı bilgileri gibi hassas çalışan bilgileriyle sürekli çalışır. Sıkı veri koruma politikaları ve sistemleri bulunmadığında, bu bilgiler yetkisiz erişime ve kötüye kullanıma açık hale gelebilir. Bu, analiz veya içerik oluşturma için yapay zeka modelleri tarafından erişilen İK verileri için de geçerlidir.
• Şeffaflık eksikliği: Bazı yapay zeka araçları, ürettikleri sonuçlara nasıl ulaştıklarını açıklamaz. İK uzmanları, yapay zeka modellerinin önerilerine ve sonuçlarına nasıl ulaştığını bilmek ve doğru hedefe odaklandıklarını sürekli teyit etmek isterler.
• Maliyetler: İşletmenin hedefleri ve teknoloji stratejisi uyumlu değilse yapay zekayı devreye almak pahalı olabilir. Kendi yapay zeka modellerinizi oluşturmak veya ayarlamak, çoğu HRM kullanım senaryosu için muhtemelen doğru yol değildir. Daha pratik bir yaklaşım, veri bilimcilerini işe alma, modelleri eğitme veya verileri eklenti yapay zeka araçlarına taşıma ihtiyacını ortadan kaldıran HRM sistemlerine yerleştirilmiş yapay zeka modellerini ve üretken yapay zeka araçlarını kullanmaktır.

İK'da Yapay Zekayı Dağıtma

Bir insan kaynakları kullanım senaryosu için yapay zekayı dağıtırken, doğru ve güncel veriler kullandığınızdan emin olun. Yapay zeka modelleri öğrenip alakalı yanıtlar oluşturmak için verilere ihtiyaç duyar. Bu nedenle, güvenilir bir veri kümesine sahip olmak, yapay zekayı departmanınızda etkili bir şekilde dağıtmak için çok önemlidir.

HRM'de yapay zekayı kullanırken göz önünde bulundurulması gereken iki geniş dağıtım seçeneği vardır. En yaygın yaklaşım, yapay zekayı bir İK uygulamasında gömülü olanak olarak dağıtmaktır. İşe alım uzmanının bir iş talebi taslağına yardımcı olmak için kullanabileceği, işe alım yazılımına gömülü bir üretken yapay zeka aracı buna örnek olarak verilebilir. Uygulamalara gömülü yapay zekanın avantajı, ihtiyaç anında iş akışında mevcut olması, dağıtmak ve kullanmak için kapsamlı yapay zeka bilgisi gerektirmemesidir.

Alternatif olarak, kuruluşunuz yapay zeka modellerini, kuruluşunuzun özel ihtiyaçlarını veya kullanım senaryolarını ele alacak şekilde geliştirebileceğiniz bulut tabanlı bir altyapı üzerinde dağıtabilir. Bulut dağıtımı modellerinizi ölçeklendirmenize olanak tanır ve bunları eğitmek için gereken kapasiteyi sağlar. Ancak çoğu İK departmanı kendi modellerini geliştirme ve eğitme yoluna girmez, çünkü bu süreç maliyetli ve derin yapay zeka bilgisi gerektirir. Yalnızca şirketin bir uygulamasının destekleyemediği çok özel bir yapay zeka kullanım senaryosunun gündeme gelmesi durumunda gereklidir.

Kuruluşunuz için yapay zekayı dağıtırken düşünmeniz gereken bir diğer husus da, iş ihtiyaçlarınızı en iyi karşılayacak çözümün "klasik yapay zeka" mı üretken yapay zeka mı olduğu sorusudur. Klasik yapay zeka, önerilerde bulunmak, farkları tespit etmek ve trendleri aramak için büyük veri kümelerini analiz edebilir. Üretken yapay zeka ise kullanıcıların sağladığı komutlara yanıt olarak yeni metin, resim, video, ses ve diğer içerikleri üretmek için donatılmıştır. Bu olanaklar, çalışan geri bildirimlerinin özetlerini oluşturmak gibi görevlerde yardımcı olabilir. HRM uygulamalarında gömülü olarak hem klasik yapay zeka hem de üretken yapay zeka özellikleri mevcuttur.

Dağıtımdan sonra, yeni uygulanan yapay zekanızın istenen sonuçları sunduğundan emin olmanız gerekir. Bunun için, yeni teknolojinin kullanıcı memnuniyeti, işlevselliği ve doğruluğu hakkında veri toplayarak bu verileri düzenli olarak izlemeli ve güncellemelisiniz.

HRM alanında yapay zeka örnekleri

• İşe alımda görevleri otomatikleştirme: Yapay zeka, belirli bir işin gereksinimlerini karşılamak için doğru becerilere ve deneyime sahip adayları belirlemeye yardımcı olarak İK uzmanlarına işe alım konusunda destek olabilir. Bu teknoloji, yapay zeka algoritmalarını ve makine öğrenimini kullanarak işe alım uzmanlarının büyük bir aday havuzundan bir pozisyon için en iyi adaylarını belirlemelerine yardımcı olarak İK departmanınızın zaman ve paradan tasarruf etmesini sağlayabilir. İşe alım sürecinde, İK uzmanları iş ilanlarının ilk taslaklarını oluşturmaya yardımcı olması için üretken yapay zeka da kullanabilir. Üretken yapay zeka, İK ekibinizin gözden geçirebileceği ve revize edebileceği bir taslak oluşturmak için pozisyonun yanı sıra şirketinizin markası, kültürü, değerleri ve avantajlarıyla ilgili bilgileri toplayabilir ve vurgulayabilir.
• Yeni ekip üyelerini göreve başlatma: Kuruluşunuz en iyi yetenekleri işe aldıktan sonra yapay zeka, yeni ekip üyelerinizi göreve başlatmanıza ve zaman alan idari görevlerin yükünü azaltmanıza yardımcı olabilir. Örneğin, "Sağlık planım bunları kapsıyor mu?" gibi sık sorulan soruları yanıtlamaya yardımcı olması için yapay zekaya dayalı sohbet robotlarını kullanabilirsiniz. Yapay zeka, bir rol için belirli bir eğitim önermeye veya çalışanın önceki iş deneyimine göre yeni işe alınan bir çalışma arkadaşı önermeye de yardımcı olabilir. Yeni işe alınan kişinin kendine özgü ihtiyaçları varsa yapay zeka, göreve başlatma konusunda özelleştirilmiş bir deneyim oluşturabilir. Beceri setlerine veya kuruluştaki kariyer hedeflerine göre 30, 60 veya 90 günlük kilometre taşları için öneriler bu kapsamda ele alınabilir. Kişiselleştirilmiş ve verimli göreve başlatma süreci, yeni çalışanlarınızın katılımını sağlar ve doğru ilk izlenimi yaratarak daha hızlı üretken hale gelmelerine yardımcı olur. Bu görevler için gereken insan emeğini azaltmak, İK ekibinizin yeni ekip üyeleriyle bağ kurmak ve kuruluşunuza alışmalarına yardımcı olmak için daha fazla zamana sahip olması anlamına gelir.
• Gelişim fırsatları sunma: Çalışanlara yeni beceriler edinme ve gelişim fırsatları sunan şirketlerin çalışan sürekliliği sağlama olasılıkları daha yüksektir. Yapay zeka, çalışanların bireysel öğrenme kalıplarını analiz ederek ve bu verileri kullanarak özelleştirilmiş eğitim materyalleri oluşturabilir ve öğrenme yollarını bir kişinin ilerlemesine göre ayarlayabilir. Ayrıca, ulaştıkları hedefler ve aldıkları performans geri bildirimi dahil olmak üzere bir çalışanın görev süresi, eğitim, deneyim ve performans metriklerine bakarak hedefler ve sonraki adımlar için eyleme dönüştürülebilir öneriler hazırlayabilir ve başka gelişim tavsiyeleri sunabilir. Çalışanlarınızın mesleki gelişimine yatırım yapmak, kendilerini değerli hissetmelerine, çalışan katılımını ve şirkette kalma eğilimini güçlendirmeye yardımcı olabilir.
• Çalışan katılımını artırma: İş gücünüzün ihtiyaçlarına kişisel ve duyarlı bir çalışan deneyimi sunmak katılımı artırır ve yapay zeka bu konuda size yardımcı olabilir. Yapay zeka araçlarını kullanarak, çalışanların kişisel hedefleri ve şirketin mevcut ihtiyaçları hakkında toplanan bilgilere dayalı olarak özelleştirilmiş geliştirme programları oluşturabilirsiniz. Yapay zeka, performans değerlendirmelerine ve şirket faaliyetlerine çalışan katılımı düzeyi gibi iş gücü örüntülerini belirlemeye ve izlemeye de yardımcı olabilir. Bu verileri izlemek, İK departmanınızın katılım azalmalarını öngörmesine yardımcı olabilir. Böylece katılımı düşmüş çalışanlar işten ayrılmaya karar vermeden önce İK ekibiniz, performans değerlendirmeleri sırasında yöneticiler ve çalışanlar arasında daha derin konuşmalar yapılmasını sağlamak gibi bir çözüm bulmak için yeterli zamana sahip olur.
• Performans yönetimini daha iyi hale getirme: Yapay zekanın sürekli bilgi toplama becerisi, çalışan performans verilerinin yanı sıra meslektaş ve yönetici geri bildirimlerini yıl boyunca toplamak için kullanılabilir. Yapay zeka daha sonra bu bilgileri kullanarak bir bireyin performans değerlendirmeleri için başlangıç noktası olarak çalışmalarının eksiksiz bir özetini oluşturabilir. Performans yönetimi görevlerini tamamlamaya yardımcı olması için yapay zekayı kullanmak, en son deneyimlerin önemini aşırı vurgulama eğiliminden kaçınmaya yardımcı olabilir. Ayrıca, yöneticiler bir çalışanın performansıyla ilgili madde madde notlardan yola çıkarak, bu notları gözden geçirip revize edebilecekleri bir performans değerlendirmesi taslağına dönüştürmek için üretken yapay zeka kullanabilir. Bu, yöneticilerin performans değerlendirmeleri için metin oluşturmaya daha az, çalışanlarla işleri, davranışları ve başarıları hakkında anlamlı konuşmalar yapmaya daha fazla zaman ayırabilmesi anlamına gelir.

HRM'de Yapay Zekanın Geleceği

Yapay zeka henüz yeni yeni benimseniyor ama ortada ümit verici işaretler var. 2024 Deloitte Üretken Yapay Zeka anketinde, üretken yapay zeka uzmanlığı çok yüksek olan kuruluşların %70'i mevcut hizmetlerini ve ürünlerini geliştirdiklerini, %45'i ise üretken yapay zeka girişimlerinden elde edilen tasarruflarla daha fazla inovasyon fırsatına yatırım yapmayı planladıklarını söyledi. Günümüzün çalışma ortamında yapay zekayı kullanmak, daha fazla zaman kazandıran otomasyon, kişiselleştirme ve veri içgörüleri için fırsat sunar. İşe alım ve performans yönetimi gibi alanlarda zaman alan insan kaynakları yönetimi görevleriyle uğraşmak zorunda kalan profesyoneller, bu süreçlerin çoğunun hızını ve verimliliğini artırmak için üretken yapay zekayı kullanabilir ve daha değerli çalışmalar için zaman kazanabilir. Yapay zeka destekli araçlar çalışanların iş yaşamlarını da iyileştirebilir. Örneğin, sohbet robotları basit soruları hızla yanıtlayabilir, eğitim modülleri kariyerlerini ilerletmelerine yardımcı olabilecek geliştirme programları önerebilir ve performans değerlendirmesi analizleri yöneticileriyle daha anlamlı konuşmaları destekleyebilir.

İK ekibinizi yapay zeka ile başarıya ulaştırmak için teknolojinin neler yapabileceğini ve İK uzmanlarınızın insan kaynakları yönetimine sunulan yeni olanak ve fırsatlara nasıl uyum sağlayabileceğini anlamak önemlidir.

Oracle ile İK Yönetiminizi Daha İyi Hale Getirin

İK'nın her düzeyinde, kuruluşlarını en ciddi şekilde etkileyen liderler işe alımlar, çalışanlar ve yöneticiler gibi kişilerle bağlantı kurmaya daha fazla zaman ayırırken rutin görevlere daha az zaman ayırıyor. Doğru insan kaynakları yönetimi yazılımı ve gömülü yapay zeka özellikleriyle İK ekibinizi rutin görevlerden kurtarabilir, daha anlamlı çalışmaya yönlendirebilirsiniz.

Oracle Fusion Cloud HCM işe alım sürecini hızlandırmaya, çalışan deneyimlerini kişiselleştirmeye, çalışan hissiyatını kaydedip analiz etmeye, beceri eğitimi ve gelişim fırsatları sunmaya ve iş gücü eğilimlerini analiz edip izlemeye yardımcı olabilecek araçlarla iş gücünüzü etkili bir şekilde yönetmenize destek olan eksiksiz bir bulut İK çözümüdür. Oracle'ın HCM uygulamalarında bulunan yerleşik yapay zeka özellikleri sayesinde İK uzmanları ve çalışanları, iş tanımı yazar veya bir göreve başlatma kontrol listesini tamamlarken, yapay zeka araçlarına doğrudan iş akışlarında erişebilirler. Ortak kullanıcı deneyimi ve veri modeli ile gömülü yapay zekaya ek olarak Oracle Cloud HCM, küresel çalışan süreçlerini planlamanıza, yönetmenize ve optimize etmenize yardımcı olabilir ve daha zengin bir çalışan deneyimi sağlayabilir. Ayrıca, şirketinizin beceri envanterini izlemenize ve analiz etmenize, çalışanlarınız için eğitim fırsatları önermenize, performans değerlendirmesi özetleri oluşturmanıza ve çalışanlara farklı İK süreçlerinde bağlama dayalı destek sunmanıza yardımcı olabilir.

HRM'de Yapay Zeka Kullanımı Hakkında Sık Sorulan Sorular

HRM'de yapay zeka kullanımı bir şirketin rekabet gücünü nasıl artırabilir?
Yapay zeka, yetenek edinme ve performans yönetimi gibi alanlardaki süreçleri otomatikleştirerek bir şirketin HRM stratejisine rekabet avantajı sağlayabilir. Bu da maliyetleri azaltmaya, verimliliği artırmaya ve İK liderlerinin elle yürütülen görevlerle çok fazla uğraşmadıkları için yüksek düzeyde performans göstermelerine yardımcı olabilir.

İK'da yapay zekanın sorumlu kullanımı nedir?
İş ilanları yazmak için yapay zeka kullanmak, bir yöneticinin daha sonra gözden geçirip son halini verebileceği performans değerlendirmesi taslakları oluşturmak ve bir şirketin beceri envanterini analiz ederek eksikleri gidermek için eğitim seçenekleri önermek, İK'da yapay zekanın sorumlu kullanımına örnek olarak verilebilir.

Yapay zeka, karar alma sürecinde İK'ya nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka, İK uzmanlarının hızlı, doğru ve etkili kararlar almak için ihtiyaç duydukları türde bilgileri sunmak üzere çalışan katılımı ve performansı hakkında veri toplamaya ve bunları anlamlandırmaya yardımcı olabilir. Örneğin, yapay zeka modelleri şirketlerin bünyelerinde bulunan beceriler hakkında veri toplamalarına, şirket ve sektördeki diğer kişiler için yeni iş ilanlarında aranan becerilerle bunları karşılaştırmalarına, beceri eksiklerini belirlemelerine ve bu eksikleri gidermek için kariyer gelişim programları oluşturmalarına yardımcı olabilir.