現在是 B2C 電子商務網站的慣例,為消費者提供量身打造的採購建議。開發人員可以使用先前的交易和瀏覽資料,以及廣泛的產品意見回饋集區 (例如評分和評論),運用 Oracle HeatWave AutoML 內建機器學習的強大功能,建立應用程式。這可讓他們訓練模型,並對儲存在物件存放區和 MySQL 資料庫中的資料產生推論。
在此解決方案中,我們將使用 Heatwave 和 Oracle APEX (Oracle 的低程式碼平台) 建置電影推薦應用程式 (MovieHub)。HeatWave AutoML 建議系統為使用者提供影片建議,同時為管理員提供電影消耗和使用者行為的強大分析儀表板。