準備並擴充功能,協助商務使用者將資料集從收集自來源系統的原始資料轉換成可支援分析案例的資料。
來源系統的資料通常尚未準備好進行業務分析。業務使用者必須轉換和擴充其資料集,以建立所有計算、維度和其他相關資料,來支援其報告需求。此流程是業務使用者在開始分析之前必須進行的最後資料準備工作。使用者通常會先匯出資料,然後在試算表中完成最後的資料準備工作。不過,試算表並不安全,並會提高引進人為錯誤的可能性。使用者應該能夠在單一安全平台內執行所有必要的最後資料準備和擴充工作,該平台能提供追蹤和排程,因此不需要依賴個人,或依賴訂製、未受管控的試算表流程。
不論是從檔案匯入資料,還是連接到現有的來源,品質洞察分析功能都可加速準備資料以進行分析。品質洞察分析使用 Oracle Analytics 語意分析工具的強大功能,提供資料品質的視覺化表示,以協助快速找出問題。這些指標是以空值、資料類型不一致及語意類型分類為基礎。資料中的每個資料欄都有一個與內容相關的視覺元素,以顯示所代表之資料的分佈。進行內嵌編輯以快速解決任何問題、重新命名資料欄,以及使用可捲動的迷你地圖,輕鬆周遊長長的清單。
資料流程為業務使用者提供免編寫程式碼的功能,以將資料集轉換成分析所需的資訊。無論您的資料來源位於雲端、內部部署或個人資料擷取,都可將多個資料來源連結成整合的主題區域。透過各種轉換功能擴充資料,包括訓練和執行機器學習模型。結果可以儲存在 Oracle Analytics 儲存體、連線的 RDBMS 或 Oracle Essbase 中。建立並測試資料流程之後,即可與其他使用者共享或排程定期執行該資料流程。
將其他資料欄新增至資料集以建立計算。業務使用者可以透過簡單的拖放功能搭配類似 Excel 的公式,建立包含所有所需指標的複雜資料集。當更複雜的轉換需要自訂邏輯時,Oracle Analytics 可讓使用者在資料準備或資料集編輯器中進行資料欄文字的樣式比對,以體驗正規表示式 (也稱為 Regex) 的完整潛力。