Natalie Gagliordi | 內容策略師 | 2024 年 8 月 5 日
由於人工智慧可能會取代某些工作,並改變其他工作所需的技能,技能提升 (upskilling) 與再培訓 (reskilling) 策略對企業而言至關重要,不僅能確保企業擁有所需的人力,還能協助員工在職場中保持競爭力。這些技能提升與再培訓計畫越來越多地運用人工智慧技術來協助員工和學習者增強技能。雖然業務優先事項會改變,產業也會不斷發展,但這不一定意味著會出現裁員、重組或其他重大組織層面的變動。只要採取正確的策略,企業就能調整營運,協助員工在瞬息萬變的業務環境中取得成功並蓬勃發展。
技能提升可協助員工獲得新的能力和經驗,讓他們更有效率地執行目前的工作。企業推動提升技能以應對業務變化,這可能源自於一系列觸發因素,包括新自動化技術的出現、新的競爭對手、客戶服務滿意度下降或產業標準變化。例如,一家顧問公司可能會為分析師提供有關生成式 AI 的培訓,協助他們更快、更清晰地傳達自己的想法,提高他們的技能。透過技能提升,企業能應對公司或整個產業的變化,避免對員工造成過度的衝擊。
再培訓是指學習新的技能,以便轉換到不同的領域或職業路徑。當員工目前的職位或技能組合因業務、經濟、產業或就業市場的變化而跟不上步伐時,通常需要進行再培訓。與提升技能不同,技能再培訓是為了讓員工具備轉換工作所需的新能力或技術專長,而不是協助員工在現有職位中獲得成功。
重點精華
人工智慧在提升與再技能訓練計畫中扮演著關鍵角色,因為它可以協助簡化和改善那些原本繁瑣、困難且耗時的流程。對於企業而言,其中一個主要挑戰是如何瞭解組織擁有哪些技能、誰具備這些技能,以及這些技能如何與未來的工作職位相對應。若沒有科技的支持,要將員工、技能和工作三者相互聯繫起來,將需要 HR 經理和員工進行大量且繁重的手動工作。藉助 AI,企業能夠主動識別技能缺口,並制定符合現在及未來員工需求的提升與再培訓計畫,從而為未來的技能要求和職場趨勢做好準備。
對員工來說,AI 能提供個人化的建議,協助他們瞭解在當前職位或未來職業發展路徑中最有價值的訓練內容。技能提升和再培訓計畫對於吸引和留住員工至關重要,而 AI 可以提升這些計畫的效率和效果。根據最近的 Gallup 調查,近半數的美國員工願意提升現有技能,並渴望學習新技能。超過 40% 的美國員工表示,他們非常重視雇主提供的職業發展計畫,而 48% 的員工表示,如果雇主提供技能培訓機會,他們願意轉換工作。然而,同一項調查也發現,只有 2% 的人資長強烈認為他們的提升技能計畫實際上能夠培養員工未來所需的技能。像 AI 這樣的技術可以協助企業填補技能缺口,確保員工培訓計畫對企業和員工都更有利。
AI 能在技能提升與再培訓計畫中發揮重要作用,提供個人化學習體驗、自適應內容、預測分析和即時回饋等,協助員工做好準備應對產業變革,同時協助企業為員工提供成長機會,從而提高留任率。
技能提升與再培訓計畫的第一步是瞭解企業目前擁有的技能。內嵌在人力資源管理軟體中的 AI 功能可評估員工的才能檔案,並對組織的技能庫進行分類。更重要的是,在 AI 的協助下,企業能夠持續進行技能評估,而非最多一年一次。AI 不僅能協助CHRO 團隊評估現有技能,還能識別員工知識基礎中的具體缺口。例如,AI 可以檢視公司職缺公告,分析是否有新的程式語言或商業技能被列為常見要求,然後再查看類似職位員工的才能檔案,瞭解是否具備這些技能。透過精確識別潛在的技能差距與提升空間,HR 經理能夠更有效地調整提升與再培訓計畫,以滿足企業需求。
AI 演算法可以分析大量員工的技能與目標資料,並將其與公司所需的技能進行對比。AI 平台還可以根據企業需求為每位員工量身打造學習資料和體驗,這有助於使技能提升與再培訓工作更加有效。透過瞭解整個組織的技能發展需求,人資長能更好地考慮最合適的學習選項,這些選項可能包括正式訓練、導師輔導或短期專案等方式。
AI 可持續監控員工興趣和企業優先事項的變化,並根據這些變化調整學習建議。同樣,AI 也能根據員工在學習過程中的進度調整學習內容的難度,確保挑戰性適中,既不會讓員工感到無聊,也不會過於困難。目標是避免員工感到無聊或挫折,同時激勵他們保持參與感。
AI 技術可協助識別屬於員工學習路徑的內容,並決定應該整理哪些內容,協助員工儘快完成學習。這些 AI 驅動的內容模型會篩選大量的教育內容,例如線上課程、文章、影片和教程,以推薦最符合員工興趣和公司目標的資源和材料。
AI 驅動的虛擬助理和聊天機器人可以在技能提升和再培訓計畫中管理各項任務,並為大量人員提供可擴展的支援。例如,虛擬助理可以用來提供個人化的學習體驗和內容,也可以管理測驗、評估和調查。在生成式 AI 的支援下,聊天機器人可在員工的技能提升或再培訓過程中提供回饋、指導和鼓勵。
模擬和遊戲化活動能夠塑造員工的學習體驗,讓他們在面對需要複雜問題解決和決策技能的現實情境與挑戰時,能即時收到表現回饋。這些活動還能讓員工在一個受控且無風險的環境中練習和強化新技能。
預測分析能幫助企業針對可能出現的技能差距,以及未來可能需要的新技能進行預先規劃。企業可以利用演算法來分析流失趨勢和退休率,以確定未來的人才需求,協助 HR 評估需要進行多少技能提升與再培訓工作才能填補空缺。AI 模型還可以分析員工的學習資料,以預測未來的績效和可能面對困難的方面,讓 HR 經理能夠主動介並提供更多支援。例如,HR 可以識別哪些員工面臨離職風險,透過技能提升機會來及時介入並留住員工,避免替換員工的成本,進而實現理想的培訓投資回報率。
如果員工能夠獲得回饋和指導,技能提升和再培訓計畫將會更有效,而自然語言處理 (NLP) (AI 的一個分支) 則有助於大規模處理這些工作。企業可以使用 NLP 在技能提升或再培訓的過程中為員工提供個人化支援,包括量身打造的提示、推薦方案和提醒,協助他們保持積極的心態並達成目標。虛擬助理和聊天機器人依賴 NLP。
AR 和 VR 技術是與學習、指導和培訓相關的交付機制,這些都屬於是技能提升與再培訓計畫的一部分。AR 利用特殊的耳機或眼鏡將數位元素疊加在實體空間上,例如以數位化方式向機械維修技術員顯示某個組件在實體機器上的位置。VR 則讓學習者在完全數位化的環境中學習。AI 為員工提供培訓相關的洞察力、推薦方案和行動,AR 和 VR 等渠道則能讓學習內容和體驗更具影響力。
AI 發揮關鍵的作用,能夠支援持續學習的文化,幫助企業針對對員工技能要求可能發生的變化以及組織需求方面的變化提前制定應對計畫。當員工持續進行技能發展與培訓時,他們能夠逐漸提高技能,同時跟上未來的發展步伐。AI 能夠預測未來的新趨勢,持續推薦相關的培訓方案,並識別哪些員工更適合學習新技能或填補公司未來所需的職位空缺。
AI 在技能提升、再培訓和類似的員工發展計畫中發揮越來越重要的作用。AI 能夠提供個人化的學習體驗、調適型內容以及即時回饋,讓學習變得更加可及、有效且符合個別需求,協助員工適應現代人力市場不斷變化的需求。
Oracle Grow 將員工學習、技能發展和職業發展的基本要素整合到一個高度個人化的應用程式中。作為 Oracle ME 員工體驗平台的一部分,該解決方案可以使用 Oracle Fusion Cloud HCM 管理的資料和流程,以及內嵌 AI 的強大功能來提供個人化的員工指導和發展洞察。Oracle Grow 包含了一套全面的功能,有助於提高員工參與度,強化員工技能,以適應不斷變化的業務需求、優先事項和期望。作為雲端原生平台,Oracle Grow 可持續更新資料,協助 HR 更及時地做出更明智決策。當學習、職業成長和人才流動集中於統一的平台中並與個人及組織目標保持一致時,整個公司將能蓬勃發展,輕鬆應對變化。
如何將 AI 應用於技能發展?
AI 透過分析員工資料,提供個人化的技能發展,以及符合個別需求與目標的內容、資源和活動。
AI 如何改善員工體驗?
AI 能根據員工的興趣和需求,推薦與企業所需技能相關的訓練,從而為員工提供職業發展機會,改善員工體驗。