¿Qué es la hiperautomatización?

Desde hace años, las empresas han recopilado datos sobre sus operaciones diarias, midiendo líneas de fabricación, interacciones sanitarias, logística de envíos, transacciones financieras y otros muchos detalles de importancia crítica. Desde hace mucho ha existido un mercado de software para procesos de negocio que utilizan esos datos para entender mejor las operaciones y simplificar, estandarizar y automatizar todo cuanto sea posible. Ahora hay una nueva oportunidad: aproveche todos esos valiosos datos operativos y conocimientos de los procesos de negocio, utilícelos para entrenar inteligencia artificial, y luego use aplicaciones equipadas con IA para anticipar y reaccionar a los altibajos de la empresa. Si se hace bien, podría brindar una ventaja excelente y disruptiva a tu empresa, que los analistas de Gartner han denominado la hiperautomatización.

¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una técnica de negocio que permite incrementar la velocidad, la eficiencia y la precisión de las operaciones de trabajo cotidianas. Está relacionado con otra tendencia, la automatización inteligente, que es el proceso técnico de combinar automatizaciones robóticas con inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para imitar interacciones humanas y automatizar procesos complejos. La hiperautomatización es la disciplina empresarial basada en su automatización inteligente, que ayuda a las organizaciones a aprovechar sus almacenes de datos operativos para identificar y automatizar más procesos empresariales y de TI.

La hiperautomatización proporciona la base empresarial sobre la que operan los sistemas de IA auténticos actuales.

A diferencia de lo típico en la automatización, la hiperautomatización ofrece a los empresarios una forma de acceder a datos operativos, integrar orígenes de datos y utilizar servicios de IA para automatizar procesos empresariales complejos y matizados, incluidos las interacciones de servicio al cliente, el enrutamiento de documentos, la logística de envíos, los análisis empresariales y muchos otros. Con capacidades basadas en datos, como la inteligencia artificial, la generación de lenguaje natural, la visión informática y la detección de anomalías, la hiperautomatización busca organizar un proceso de negocio que requiere interpretar el lenguaje humano, brindar consejos sobre las mejores opciones e incluso analizar una serie de pasos e incorporar bots para automatizarlos. El objetivo es ofrecer los mejores resultados empresariales al menor costo y al mismo tiempo, mejorar la precisión y velocidad de las operaciones empresariales.

Hiperautomatización

1. Profesionales expertos: profundos conocimientos del sector y experiencia en la realización de tareas
2. Aplicaciones empresariales: datos operacionales e integraciones de datos
3. Herramientas de automatización: organización de datos y automatización robótica de procesos
4. Inteligencia: IA y ML para imitar la experiencia humana

Conclusiones clave

• El objetivo de la hiperautomatización es mejorar la eficiencia, la precisión y La velocidad en la operaciones diarias de una organización, como proporcionar comentarios de la organización en tiempo real donde sea viable para poder responder al cambio o incluso anticiparse al cambio.
• La hiperautomatización es diferente y ofrece más capacidades que la automatización de procesos robóticos (RPA) más sencilla.
• La hiperautomatización combina automatización de procesos de negocio, integraciones de software y grandes almacenes de datos operativos para entrenar la inteligencia artificial y automatizar procesos de negocio complejos.
• La hiperautomatización puede aportar nuevos niveles de eficiencia y precisión a tareas como la gestión de consultas de atención al cliente o la canalización inteligente de bienes o documentos en una amplia gama de operaciones comerciales.
• La hiperautomatización requiere una planificación exhaustiva y evaluación y análisis continuos para acotar los resultados y lograr el retorno de la inversión deseado.

La hiperautomatización explicada

Las organizaciones utilizan la hiperautomatización para maximizar la eficiencia de las operaciones diarias y obtener los mejores resultados. Aunque su objetivo pasa por brindar simplicidad al usuario profesional, la hiperautomatización implica una organización compleja de múltiples tecnologías, herramientas y plataformas. Según los analistas de Gartner que acuñaron el término, la hiperautomatización implica inteligencia artificial (IA), machine learning (ML); arquitectura del software controlada por eventos; automatización robótica de proceso (RPA); conjuntos de gestión de procesos empresariales (BPM) y gestión inteligente de procesos empresariales (iBPMSes); plataforma para integración como servicio (iPaaS); herramientas con poco Código/sin Código; software empaquetado y otros tipos de herramientas de decisión, proceso y automatización para tareas.

La hiperautomatización es un método eficaz para que el negocio obtenga más valor de sus profundos conocimientos en el sector y la cantidad de datos de operación que recopila todos los días. Al integrar flujos de datos y entrenar la IA, las empresas pueden aumentar la eficiencia en sus operaciones diarias e impulsar interacciones más eficaces entre empleados, clientes y socios.

Como puedes ver, la hiperautomatización pasa por la combinación de múltiples disciplinas y profundos conocimientos en la operación que se está automatizando. Sin embargo, el resultado puede ser un nuevo nivel de eficiencia a la interacción con clientes y socios que redunda en ahorros de costos y ventajas competitivas.

¿Por qué es importante la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una aplicación de IA sofisticada que puede revolucionar el negocio. Ofrece a las empresas una ventaja competitiva con nuevos niveles de eficiencia. La hiperautomatización ayuda a las empresas a utilizar mejor los datos de explotación que recopilan y almacenan; les permite tomar medidas más inteligentes al instante mediante el uso del software basado en eventos, en lugar del simple uso de los datos para volver a buscar y analizar el pasado. Por ejemplo, un puerto puede realizar el seguimiento de los contenedores y moverlos de forma más rápida y precisa utilizando la visión informática para identificar y medir automáticamente cada uno de ellos al entrar en un puerto. O una compañía de seguros puede acelerar una reclamación utilizando el reconocimiento inteligente de caracteres para analizar el texto de un documento y luego automatizar todo el flujo de documentos, marcando solo un número reducido para que un empleado lo revise. De igual modo, las finanzas, la salud, la fabricación y el comercio minorista en línea pueden aumentar en eficiencia al permitir interacciones más rápidas, precisas con clientes, pacientes y proveedores, mediante el aprovechamiento de automatizaciones empresariales que también se aplicarán a una cadena de suministro que se aplique a las necesidades, solicitar productos, rellenar documentos y sugerir los siguientes pasos que se deban a clientes o empleados.

En todas estas áreas, la hiperautomatización es una ventaja competitiva que reduce la carga de tareas repetitivas, reduce los costos, mejora la precisión y propicia innovaciones.

¿Cómo funciona la hiperautomatización?

Un proyecto de hiperautomatización implica una identificación de flujos de trabajos que se beneficiarían de los procesos de automatización, el abastecimiento e integración de datos operativos adecuados, la elección de la herramienta de automatización oportuna, la reutilización y ampliación de sus capacidades con diversas formas de IA y machine learning, como, por ejemplo, la detección, la visión o el procesamiento de lenguaje natural.

El objetivo de la hiperautomatización es imitar la forma de que los clientes o empleados interactúan con la aplicación y se integran en el proceso. Por ejemplo, al registrar cómo las personas realizan una tarea, se puede crear un bot que automatice esa acción; con IA esa acción puede incluir el entendimiento del propósito en el lenguaje natural de un cliente y la Toma de decisiones sobre los siguientes pasos dentro del flujo de trabajo. A lo largo del tiempo, los datos de estas operaciones digitalizadas se pueden analizar para encontrar oportunidades ocultas de mejora en el proceso de negocio. A medida que se vuelven más complejas las tareas y mejora la velocidad y la precisión de las operaciones empresariales, ha pasado de la automatización a los procesos de hiperautomatización.

Hiperautomatización frente a automatización robótica de procesos (RPA)

La automatización robótica de proceso (RPA) es un sistema que permite a las personas en una organización crear bots informáticos para sustituir las tareas repetitivas de su trabajo. Si alguien copia y pega texto con frecuencia o mueve documentos constantemente de un archivo a otro, se puede generar un bot informático para realizar esas tareas mientras el empleado se centra en otras.

La hiperautomatización es, efectivamente, la organización y mejora del RPA para lograr objetivos más amplios y complicados. Para automatizar tareas y, más adelante, crear hiperautomatizaciones más complejas, el equipo de TI proporciona repositorios estandarizados de datos operativos y API para integrar datos de múltiples orígenes. Los empresarios disponen de una plataforma con poco código o sin código que les permite arrastrar y soltar datos e integraciones para crear un flujo de trabajo automatizado. Las organizaciones suelen gobernar el proceso con un centro de excelencia dedicado a la automatización que apuesta por ideas, entrena a los participantes y proporciona apoyo.

La hiperautomatización agrega una capa de inteligencia artificial para cuyo entrenamiento e información utiliza un gran volumen de datos operativos históricos y prácticamente en tiempo real. El uso de la IA permite que las automatizaciones interactúen con clientes, socios y empleados de manera que, por ejemplo, puedan comprender la intención, obtener rápidamente información precisa, elegir la respuesta adecuada y comunicarse en lenguaje natural.

Ventajas de la hiperautomatización

A medida que la hiperautomatización se extiende dentro de las empresas, se empiezan a percibir sus beneficios en numerosas áreas.

• Velocidad operativa: mejora la productividad y La eficiencia en todas las esferas de la organización mediante el automatismo de operaciones cada vez mas complejas.
• Mayor precisión: ayuda a las organizaciones a procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa sin que falte ninguna información y sin introducir errores en sus sistemas.
• Menor dependencia del trabajo manual: reduce los costos y libera a los empleados de tediosas tareas, ya sea sobre el terreno o en la oficina, para que puedan concentrarse en proyectos más importantes.
• Uso adicional de datos e infraestructura de TI: aprovecha los datos de operación y la infraestructura de TI existentes para lograr mejores resultados empresariales por un costo menor y con mayor velocidad y precisión.
• Mejora de procesos: puede proporcionar acciones más consistentes y predecibles. Utiliza la IA para analizar las operaciones diarias y tomar decisiones empresariales rápidas al tiempo que produce mejoras en los procesos a lo largo del tiempo.
• Mejora de la atención al cliente: satisface al cliente ya que permite entender el objetivo, obtener información de manera rápida y precisa y comunicarse con lenguaje natural. Sigue siendo importante disponer de personas listas para implicarse en situaciones complejas o emocionales, pero muchas son manejadas con destreza por chatbots de hiperautomatización.

Desafíos de la hiperautomatización

La hiperautomatización promete grandes cosas, pero requiere de una planificación exhaustiva y un compromiso firme con la gestión de datos de cara a garantizar que se utilice la información correcta para impulsar las respuestas adecuadas. De lo contrario, puede convertirse en una carga y no en un activo. Estos son algunos de los posibles desafíos:

• Rediseñar costosos procesos de negocio: poner en línea un proceso de negocio para que se pueda automatizar requiere tiempo y planificación, así como la aceptación por parte de los empleados. Para lograrlo, podría ser necesario aplicar una prolongada estrategia de gestión del cambio con comunicaciones regulares y coherentes a los trabajadores afectados.
• Actualizaciones tecnológicas: para pasar de sencillas automatizaciones de bots a la hiperautomatización, es necesario invertir en nuevas tecnologías, como software basado en eventos, una plataforma de integración eficaz para reunir los datos adecuados y herramientas de desarrollo con poco código. También necesita profundos conocimientos en automatización de procesos empresariales e inteligencia artificial. Por ejemplo, la capacidad de realizar análisis en tiempo real resulta vital para operar y evaluar la eficacia de las funciones automatizadas.
• Análisis necesarios: parte de la planificación de la hiperautomatización consiste en una actualización de la gestión y el análisis de datos, que proporcionará la información necesaria para medir la eficacia y comprobar el cumplimiento durante todo el proceso de automatización.
• Infraestructura de seguridad necesaria: la hiperautomatización afecta a muchos de los sistemas de cada organización, de modo que debe testarse para garantizar que ningún actor malicioso infiltra bots o sistemas conectados a la operación.
• Sesgo: al aplicar la automatización de procesos de negocio a la toma de decisiones, ya sean sobre préstamos, contrataciones, compras o cuotas de seguros, se debe aplicar la máxima cautela para garantizar que los algoritmos no proyecten sesgos no deseados.

Cómo iniciar el proceso de hiperautomatización en 5 pasos

Para que un proceso de negocio pase de manual a hiperautomatizado, se requiere el compromiso de muchas personas, así como una gran cantidad de datos y otras tecnologías. A continuación, se muestra un desglose de los pasos de alto nivel implicados en la hiperautomatización.

1. Establece tus oportunidades y necesidades de automatización.
   La hiperautomatización comienza en tus procesos de negocio más consolidados. Recopila información sobre tus operaciones y reglas del negocio actuales y las similitudes y las comparaciones con las mejores prácticas del sector. Entrevista a las personas en primera línea para saber dónde se encuentran los cuellos de botella o dónde la automatización puede aliviar los procesos repetitivos. Busca las automatizaciones de procesos robóticos sencillos que pudieran existir. Esta información le ayudará a planificar los esfuerzos de hiperautomatización que mejor servirán a su organización.
2. Recopila tus datos.
   Gran parte de la hiperautomatización consiste en un proceso de integración de fuentes de datos y creación de flujos de información en tiempo real. Esto te ayudará a crear transferencias y secuencias de aprobación en automatizaciones complejas. Utiliza los datos operativos que tengas almacenados para entrenar modelos de machine learning.
3. Identifica tus herramientas.
   Las automatizaciones de construcción incluirán servicios de automatización de procesos de negocio, herramientas de integración de datos, plataformas de desarrollo con poco código, plataformas de entrenamiento de aprendizaje automático, herramientas de análisis y, en algunos casos, agentes de IA y sensores de Internet of Things (IoT). Estos se vincularán a los datos de la aplicación empresarial para automatizar las interacciones entre esas aplicaciones y dentro de ellas.
4. Organiza a tus empleados.
   Identifica líderes de proyecto en diferentes áreas del negocio y altos cargos que se encarguen de autorizar los procesos de aprobación automatizados. Estas personas te ayudarán a identificar y organizar los procesos que se automaticen y serán los principales interesados en que se lleven a cabo análisis de mejoras de la eficiencia en sus respectivas áreas. Ten en cuenta que las automatizaciones pueden provocar que los trabajadores de primera línea se sientan desorientados en cuanto a las atribuciones de sus cargos. Ayúdalos a establecer nuevas rutinas que aprovechen los procesos automatizados.
5. Implantar, medir, repetir.
   La hiperautomatización nace de la combinación de conocimientos humanos y algoritmos de machine learning habilitados mediante análisis y flujos de datos en tiempo real. Mantén una línea abierta de comunicación con los trabajadores de primera línea para medir la eficacia de cualquier automatización y estar preparado para iterar. Si se hace a tiempo, podrás confiar en el análisis de datos para mostrar cómo los procesos automatizados están ayudando al negocio a ser más eficiente y ágil.

Ilustración de escaleras que ascienden de izquierda a derecha. En el paso inferior izquierdo se encuentra una persona de pie con las manos en las caderas. En el paso superior derecho está una persona de pie ondeando una bandera en señal de triunfo.

1. 1: Establece tus oportunidades y necesidades de automatización.
2. 2: Recopila tus datos.
3. 3: Identifica tus herramientas.
4. 4: Organiza a tus empleados.
5. 5: Implantar, medir, repetir.

Descubre las ventajas de la hiperautomatización con Oracle

Cuando llegue el momento de llevar la hiperautomatización a tu organización, necesitarás herramientas de confianza para la automatización de procesos, IoT, gestión de datos y servicios de IA. Un buen punto de partida es Oracle Cloud Infrastructure Process Automation, que ayuda a los desarrolladores y expertos de negocio a automatizar flujos de trabajo de aprobación que abarcan sistemas ERP, HCM y CX. Para obtener todos los datos que necesitas e impulsar esta hiperautomatización, debes contar con un servicio de integración, como los de Oracle Cloud Infrastructure, que sea capaz de conectar cualquier aplicación u origen de datos. Independientemente de tu sector o casos de uso, OCI te proporciona las herramientas necesarias para simplificar las tareas repetitivas con reglas de negocio reutilizables, integraciones predefinidas y diseño con poco código.

En última instancia, la hiperautomatización es mucho más que una actualización tecnológica: es una ventaja estratégica que puede ofrecer beneficios significativos para la mayoría de las empresas. Al convertir la IA, el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos en un marco unificado, las organizaciones pueden romper los silos heredados y liberar a las personas para deleitar a los clientes. Considere la automatización no como una medida de reducción de costos, sino como el motor de la innovación continua y la resiliencia a largo plazo.

Preguntas frecuentes sobre hiperautomatización

¿Por qué implementar la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una estrategia empresarial que genera un nuevo valor a partir de los datos operativos. Combina la experiencia de automatización de procesos e integración de datos con capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático para lograr mayor velocidad, eficiencia, agilidad y precisión en operaciones diarias. Para ello, se utilizan datos y se automatizan flujos de trabajo complejos, como las interacciones con los servicios al cliente, la gestión de los documentos y muchos otros procesos, a fin de crear una ventaja competitiva.

¿Cómo se logra la hiperautomatización?

La hiperautomatización implica la orquestación de múltiples tecnologías, herramientas o plataformas. Combina plataformas de automatización de procesos empresariales con tecnologías como la automatización robótica de procesos (RPA) y las tecnologías avanzadas de IA y machine learning.

¿Cómo puedo empezar el proceso de hiperautomatización

La hiperautomatización es una extensión de la ingeniería de procesos de negocio. Busca a un socio que conozca la ingeniería de procesos y que ofrezca los servicios de inteligencia artificial y machine learning, así como las herramientas de integración que necesitarás para pasar de la automatización de tareas a la hiperautomatización de procesos empresariales completos.

¿Qué buenas prácticas recomendadas existen sobre hiperautomatización?

Las buenas prácticas recomendadas para establecer la hiperautomatización en tu organización incluyen la identificación de flujos de trabajo que podrían automatizarse, la elección de las herramientas de automatización adecuadas, la reutilización de automatizaciones probadas cuando sea posible y la ampliación de sus capacidades con varias formas de IA y ML. También resulta conveniente establecer un flujo de comentarios para verificar que las automatizaciones están logrando sus objetivos y que mejoran con el paso del tiempo.