Künstliche Intelligenz (KI)
Oracle AI ist eine Familie von Services für eine schnellere Infrastruktur, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Für KI-Training und Inferenzen bietet die KI-Infrastruktur von Oracle extrem niedrige Latenzen für eigenständige Grafikprozessoren (GPUs) und Cluster mit Tausenden von Knoten. Mit KI-Services können Entwickler vordefinierte Modelle zu Anwendungen und Abläufen hinzufügen. Mit ML-Services können Data Scientists Modelle mit ihren bevorzugten Open-Source-Frameworks erstellen, trainieren und bereitstellen oder von der Geschwindigkeit des datenbankinternen maschinellen Lernens profitieren.
OCI wird im 2022 Gartner® Magic Quadrant™ für Cloud-Infrastruktur und Plattform-Services als Visionär anerkannt.
Das Erstellen eines Machine Learning-Modells ist ein iterativer Prozess. Erfahren Sie mehr über jeden Schritt – von der Datenerfassung bis hin zur Modellbereitstellung und -überwachung.
Erfahren Sie, wie Sie ein strategisches Investitionsmodell für die Skalierung von KI entwickeln können. Dieser Gartner-Bericht enthält Empfehlungen für den richtigen KI-Investitionsmix und eine Formel zur Berechnung der Kapitalrendite (ROI).
Entdecken Sie die Bedeutung einer soliden Datenstrategie für KI. Dieser IDC-Bericht untersucht aktuelle Herausforderungen und bietet Anleitungen zur Zusammenstellung einer grundlegenden Datenstrategie für KI.
KI von Oracle
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KI-Infrastruktur
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OCI konkurriert mit bzw. verbessert die Performance von dedizierten, benutzerdefinierten On-Premises-Compute-Clustern und bietet gleichzeitig die Elastizität und die nutzungsbasierten Kosten der Cloud.
- OCI-GPU-Instanzen – Bare-Metal-Server bieten Kunden Performance, Isolation und Kontrolle, indem dedizierte Data Center mit NVIDIA A100- und A10-Tensor-Core-GPUs, hoher Kernanzahl und großen Mengen an Arbeitsspeicher und hoher Bandbreite genutzt werden.
- OCI-GPU-Instanzen – VMs bieten sichere und elastische Rechenkapazität für Workloads in der Cloud, die von kleinen Entwicklungsprojekten bis hin zu großen, globalen Anwendungen wie Echtzeit-Kommunikationsplattformen reichen.
- OCI-Cluster-Networking bietet Remote Direct Memory Access (RDMA) mit dedizierten (RoCE v2) Cluster-Netzwerken mit Latenzen von nur 1,5 Mikrosekunden und 1.600 Gb/s Bandbreite zwischen Knoten.
- OCI-Speicher bietet leistungsstarken und kostengünstigen Cloud-Speicher, einschließlich lokalem, Block-, Datei-, Objekt- und Archivspeicher. Kunden können Cluster-Dateisysteme wie WEKA, BeeGFS, Lustre, Gluster und IBM Spectrum Scale bereitstellen.
- NVIDIA A100 Tensor Core GPU ist die leistungsstärkste GPU auf dem Markt. Der Prozessor unterstützt Data Center für KI-, Datenanalyse- und HPC-Anwendungen (High Performance Computing).
- NVIDIA A10 Tensor Core GPU ist ein vielseitiger Prozessor für Grafik- und Videoverarbeitung sowie KI-Inferenzierung. In Kombination mit der NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS)-Software eignet sich der A10 bestens für die Ausführung professioneller Visualisierungsanwendungen und multimedialer virtueller Desktops.
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KI-Services
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Die KI-Services von Oracle bieten vorgefertigte Modelle, die mit eigenen Daten eines Unternehmens angepasst werden können, um die Modellqualität zu verbessern. So können Entwickler KI-Technologie einfacher einführen und einsetzen.
- Oracle Digital Assistant ist ein KI-Service, der vordefinierte Fähigkeiten und Vorlagen zum Erstellen von Konversationserfahrungen für Geschäftsanwendungen und Kunden über Text-, Chat- und Sprachschnittstellen bietet.
- Mit Oracle Cloud Infrastructure Language können Sie skalierbare anspruchsvolle Textanalysen ausführen. Bei integrierten vorgeschulten Modellen benötigen Entwickler keine ML-Kenntnisse. Sie können Sentimentanalysen, die Extraktion von Schlüsselphrasen, Textklassifizierung, Erkennung benannter Entitys und mehr einfach in ihre Anwendungen integrieren.
- Oracle Cloud Infrastructure Speech verwendet die automatische Spracherkennung (ASR), um Sprache in Text zu konvertieren. Basierend auf denselben KI-Modellen wie für Oracle Digital Assistant, können Entwickler die lange erprobten akustischen und sprachbezogenen Modelle von Oracle verwenden, um eine äußerst genaue Transkription für Audio- oder Videodateien in vielen Sprachen bereitzustellen.
- Oracle Cloud Infrastructure Vision wendet Computervision an, um bildbasierte Inhalte zu analysieren. Entwickler können vordefinierte Modelle ganz einfach in ihre Anwendungen mit APIs oder benutzerdefinierten Trainingsmodellen integrieren, um ihre jeweiligen Anwendungsfälle zu erfüllen. Mit diesen Modellen können Sie visuelle Anomalien in der Fertigung erkennen, Text aus Dokumenten extrahieren und Geschäftsworkflows automatisieren und Artikel in Bildern taggen, um Produkte oder Lieferungen zu zählen.
- Oracle Cloud Infrastructure Document Understanding ist ein KI-Service, mit dem Sie Text, Tabellen und andere Schlüsseldaten über APIs und Befehlszeilentools aus Dokumentendateien extrahieren können.
- Mit Oracle Cloud Infrastructure Anomalieerkennung können Entwickler geschäftsspezifische Anomalieerkennungsmodelle, die kritische Vorfälle kennzeichnen, einfacher erstellen. Dies führt zu einer schnelleren Erkennung und Lösung. Spezialisierte APIs und automatische Modellauswahl vereinfachen das Training und Deployment von Anomalieerkennungsmodellen für Anwendungen und Vorgänge.
- Oracle Cloud Infrastructure Forecasting bietet Zeitreihenprognosen durch maschinelles Lernen und statistische Algorithmen, ohne dass Data Science-Kenntnisse erforderlich sind. Entwickler können den Service einfach über APIs implementieren, um eine Vielzahl von Metriken vorherzusagen, einschließlich Produktbedarf, Umsatz und Ressourcenanforderungen. All das mit Konfidenzintervallen und Erläuterungen zur Entscheidungsfindung im Unternehmen.
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Services für maschinelles Lernen
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Mit den Oracle Services für maschinelles Lernen können Data Scientists Modelle für maschinelles Lernen mit bevorzugten Open Source-Frameworks erstellen, verwalten und bereitstellen oder von der Geschwindigkeit des datenbankinternen maschinellen Lernens profitieren.
- Mit Oracle Cloud Infrastructure Data Science können Sie Modelle für maschinelles Lernen in Oracle Cloud mit Open-Source-Python erstellen, trainieren und verwalten, mit zusätzlichen Funktionen für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML), Modellauswertung und Modellbeschreibung.
- Machine Learning in Oracle Database unterstützt Datenexploration und -vorbereitung sowie das Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen mit SQL-, R-, Python-, REST-, AutoML- und No-Code-Schnittstellen. Es umfasst mehr als 30 datenbankinterne Algorithmen, die Modelle in Oracle Database zur sofortigen Verwendung in Anwendungen erzeugen. Erstellen Sie Modelle schnell, indem Sie Schlüsselelemente des maschinellen Lernprozesses vereinfachen und automatisieren.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling stellt beschriftete Datasets bereit, um KI- und ML-Modelle genauer zu trainieren. Benutzer können über Benutzeroberflächen und öffentliche APIs Daten zusammenstellen, Datensätze erstellen und durchsuchen sowie Labels auf Datensätze anwenden. Die beschrifteten Datasets können für die Modellentwicklung über viele KI- und ML-Services von Oracle hinweg exportiert und verwendet werden, um ein nahtloses Kauferlebnis zu schaffen.
- Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Science sind GPU-basierte Umgebungen, die mit gängigen IDEs, Notizbüchern und Frameworks für maschinelles Lernen vorkonfiguriert sind. Einfache Bereitstellung von Oracle Cloud Marketplace mit einer Auswahl an Compute-Ausprägungen.
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AI Apps für SaaS-Services
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Mit Oracle AI Apps können Sie durch vorintegrierte, voll funktionsfähige KI-Funktionen effizienter und effektiver arbeiten, mit denen Sie Ausgaben direkt in der Software anzeigen können, die Ihre wichtigen Geschäftsfunktionen unterstützt.
- Oracle AI Apps stellen intelligente Funktionen für unsere Fusion Cloud-Anwendungen bereit, einschließlich CX, ERP, HCM und SCM. So können Sie Geschäftsprozesse beschleunigen, die Customer Experience verbessern und Lieferanten verwalten.
- Mit Oracle AI Apps for Finance können Sie Betriebskapital optimieren und die Automatisierung über Verbindlichkeiten und Forderungen in Oracle Fusion Cloud Financials hinweg steigern.
- Mit Oracle AI Apps for Human Resources können Sie die Candidate Experience verbessern und Ihre Talentakquise- und Talentmanagementprozesse optimieren.
- Mit Oracle AI Apps for Sales können Sie Leads und Vertriebschancen effektiver verwalten, Geschäfte beschleunigen und das Unternehmenswachstum steigern.
- Oracle AI Apps for Service stellt Ihren Serviceagenten intelligente Features direkt bereit, sodass Sie ihre Fähigkeiten erweitern und eine erstklassige Customer Experience bieten können.
- In Oracle AI Apps for Procurement werden KI-kurierte Daten direkt in Ihr Beschaffungssystem eingebettet. So können Sie Lieferantenprofile validieren, betrügerische Transaktionen verhindern und Lieferantenrisiken verwalten.
Künstliche Intelligenz – Partner und Kunden
Anwendungsfälle für KI
Anomalieerkennung für das Verwalten von Assets und vorausschauende Instandhaltung
Mit OCI Anomaly Detection können Sie einen optimalen Betrieb von Assets sicherstellen. Gleichzeitig können Sie überhöhte Kosten vermeiden und Betriebsstörungen bei der intelligenten Fertigung minimieren.
Datenquellen: Daten werden aus einer oder mehreren Quellen erfasst. Datenerfassung: Daten werden im OCI-Objektspeicher gespeichert. OCI Anomaly Detection: erstellt während der Trainingsphase ein Modell und führt während der Produktionsphase die Algorithmen zur Anomalieerkennung aus. Ergebnisse: Die Ergebnisse des Anomalieerkennungsprozesses werden an eine oder mehrere Apps gesendet, die die Daten aufnehmen und diese darauf vorbereiten, den Endbenutzern präsentiert zu werden.
Nutzung der KI-Infrastruktur für Deep Learning-Training und Inferenzierung
Trainieren und inferieren Sie KI-Modelle mit OCI Data Science, Bare-Metal-Instanzen und Cluster-Netzwerken basierend auf RDMA und NVIDIA-GPUs.
Dieses Diagramm beschreibt zwei Phasen der Deep-Learning-Modellentwicklung: Modelltraining und Modellinferenzierung. Beim Modelltraining auf der linken Seite wird das untrainierte neuronale Netzwerk in einen Trainingsalgorithmus eingegeben, der durch OCI Data Science, Bare-Metal-Computing, lokalem Speicher und Cluster-Netzwerke ermöglicht wird. Das Ergebnis des Trainingsalgorithmus ist ein trainiertes Modell mit einer neuen Fähigkeit. Der Schritt zur Modellinferenzierung wird auf der rechten Seite beschrieben. Stellen Sie sich ein trainiertes Modell wie DALL-E 2 vor, das Texteingaben annehmen und Bilder generieren kann. Eine Texteingabe wird in das trainierte Modell eingespeist, und eine Bildausgabe des Modells wird bereitgestellt.
Benutzeraufgaben mit Oracle Digital Assistant bearbeiten
Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit, und reduzieren Sie die Kosten für die Bereitstellung von chat-basiertem Support mit den Skillbots von Oracle Digital Assistant.
Datenquellen: Der Benutzer greift von einer Messaging-Plattform über einen Kanal auf Oracle Digital Assistant zu. Datenerfassung: Oracle Digital Assistant bestimmt über den Dialog, was der Benutzer tun möchte, und sammelt Informationen, um die Aufgabe abzuschließen. OCI Anomaly Detection: Wenn der Benutzer Assistenten benötigt, leitet der digitale Assistent die Chat-Session zu Oracle RightNow Chat Cloud Service weiter, welches die Benutzeranfrage dann auf der Grundlage der Chat-Regeln zur richtigen Queue lenkt. Ergebnisse: Ein Mitarbeiter, der die Queue von der Mitarbeiterkonsole aus überwacht, akzeptiert die Anfrage.
Prosperdtx: Patientenergebnisse mit OCI Data Science verbessern
Erfahren Sie, wie Prosper Digital Therapeutics eine Architektur bereitstellte, die große Mengen an Quelldaten sicher verarbeiten konnte, um Vorhersagemodelle mit OCI Data Science zu erstellen.
Daten aus elektronischen Krankenakten, Geräten und von Endbenutzern werden erfasst, um ein Prognosemodell für Anwendungen für das Gesundheitswesen zu erstellen. Daten, die von Wearables und Imaging-Datensätzen gestreamt werden, werden in OCI Object Storage erfasst. StrukturierteDaten werden sicher in Oracle Autonomous Database geladen und gespeichert. Oracle APEX unterstützt Entwickler bei der schnellen Erstellung von Anwendungen. OCI Data Science wird zur Erstellung von Vorhersagemodellen verwendet, die große Mengen an Patientendaten aufnehmen können. Anwendungsentwickler übernehmen die fertigen Vorhersagemodelle dann, um sie zu Anwendungen hinzuzufügen.
OCI Language mit Kundenfeedbackanalysen verwenden
Verwenden Sie für eine bessere Kundenerfahrung und höhere Effizienz OCI Language, um die Textanalyse in großem Maßstab zu automatisieren und unstrukturierten Text in Dokumenten, Kundenfeedback-Interaktionen oder Support-Tickets zu verstehen.
Aus den Anwendungen werden Bewertungen des Kundenfeedbacks gesammelt. Das Feedback wird als CSV-Datei in OCI Object Storage gespeichert. OCI Data Integration liest die Daten aus der Datenquelle. Für jede Kundenbewertung ruft OCI Data Integration OCI Language auf. OCI Language extrahiert aus jedem Datensatz eine Liste mit Aspekten und ihren zugehörigen Sentiments Es extrahiert außerdem die Liste der im Text erwähnten Entitäten. OCI Data Integration schreibt die Ergebnisse in Oracle Autonomous Data Warehouse. Die Ergebnisse werden zur Analyse in ADW gespeichert. Oracle Analytics Cloud visualisiert die extrahierten Erkenntnisse, erstellt aus den extrahierten Tabellen Diagramme und filtert die Daten.
Data Science-Umgebung mit datenbankinternem maschinellem Lernen einrichten
Mit maschinellem Lernen in Oracle Database können Data Scientists Zeit sparen, indem sie die Daten zur Analyse und Modellerstellung, -bewertung und -bereitstellung in externe Systeme verlagern.
Daten werden aus einem Kundendatenzentrum generiert und zur Speicherung an Oracle Autonomous Database gesendet. Bei Oracle Autonomous Database ist Machine Learning in Oracle Database integriert. So können Data Scientists schnell Modelle erstellen, indem Sie wichtige Elemente des ML-Lebenszyklus vereinfachen und automatisieren. Die fertigen Modelle werden an Oracle Analytics Cloud oder Oracle APEX gesendet. Business Analysts integrieren die abgeschlossenen Modelle in Analyseprojekte, während Anwendungsentwickler sie in Anwendungen aufnehmen.
Verwenden Sie OCI Vision, um Daten aus Bildern und gescannten Dokumenten zu extrahieren
Extrahieren Sie Daten aus Bildern und gescannten Dokumenten, und verwenden Sie die vordefinierten Modelle von OCI Vision, um optische Zeichenerkennung, Bildklassifizierung und Objekterkennung, Dokumentklassifizierung, Anomalieerkennung usw. durchzuführen.
Fotografien oder Dokumentenbilder werden in OCI Object Storage hochgeladen. OCI Events Service entdeckt die neue Datei und löst OCI Functions aus. OCI Functions ruft die OCI Vision-API auf, um die Bilder zu verarbeiten. OCI Vision ruft jede Datei aus OCI Object Storage ab, analysiert die Bilder und speichert die Ergebnisse in OCI Object Storage. Anwendungen rufen die Ergebnisse ab und wenden sie in Anwendungsfällen in der Fertigung, im Einzelhandel, im Gesundheitswesen und anderen Branchen an.
Preise für künstliche Intelligenz
Oracle AI bietet eine kostenlose oder kostengünstige Preisstufe, damit jeder experimentieren und Modelle für maschinelles Lernen erstellen oder vordefinierte KI-Modelle zu Anwendungen hinzufügen kann.
Fügen Sie vorkonfigurierte KI-Modelle zu Apps für 0 US-Dollar hinzu (bis zu 1.000 oder mehr Transaktionen).
OCI Anomaly Detection
OCI Language
0 US-Dollar/Transaktion
für die ersten 1.000 Transaktionen oder mehr, je nach Service
Entwickeln, Trainieren, Verwalten und Bereitstellen von ML-Modellen mit Budget für Experimente
Keine zusätzlichen Servicegebühren für OCI Data Science und maschinelles Lernen in Oracle Database
Bezahlen Sie nur für Computing und Speicher
Senken Sie Ihre Kosten, indem Sie Ihr Compute-to-Workload-Profil mit präemptiven und burstfähigen Instanzen abgleichen.
VM.STANDARD.E3.FLEX
1 OCPU 1 GB RAM
0.007 US-Dollar/Stunde
Stellen Sie Modelle mit geringer Latenzzeit in die Produktionsumgebung bereit, ohne das Budget zu sprengen
VM.Standard2.1
1 Load Balancer-Basis
10 MB/s
0.076 US-Dollar/Stunde
für ein Modell, das rund um die Uhr Echtzeitanforderungen bedient (54 US-Dollar/Monat)
Referenzarchitekturen für KI/maschinelles Lernen
Planen, umsetzen und innovativ sein
Oracle bietet Ihnen sowohl die Technologie als auch die Anleitung, die Sie benötigen, um bei jedem Schritt Ihrer Journey erfolgreich zu sein – von der Planung und Umsetzung bis hin zur kontinuierlichen Innovation.
Erste Schritte mit Oracle Artificial Intelligence
Testen Sie Oracle AI, und erhalten Sie eine 30-tägige Testversion
Oracle bietet eine kostenlose Preisstufe für die meisten KI-Services sowie ein Gratisguthaben in Höhe von 300 US-Dollar mit einem Testaccount, um zusätzliche Cloud-Services zu testen. Rufen Sie die Details ab, und registrieren Sie sich für Ihren kostenlosen Account.
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Welche KI- und ML-Services von Oracle bieten eine kostenlose Preisstufen?
- OCI Anomaly Detection
- OCI Language
- OCI-Datenbeschriftung
- Machine Learning in Oracle Database
Dabei fallen nur Compute- und Speichergebühren für OCI Data Science an.
Lernen Sie mit einer praktischen Übung zur KI
Man lernt am besten, wenn man es selbst ausprobiert. Verwenden Sie unsere Tutorials und praktischen Übungen mit Ihrem eigenen Oracle Cloud-Mandanten, wobei für viele Services keine Gebühren anfallen.
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Beschleunigung der Data Science mit dem beschleunigten Data Science-SDK
Entdecken Sie Konzepte in OCI Data Science, um die Workflow-Effizienz zu verbessern und produktiver zu werden.
Diese Übung starten -
Einführung in OCI Anomaly Detection
In nur wenigen Schritten erstellen Sie ein Modell für maschinelles Lernen, um Anomalien in der Produktion mit OCI Anomaly Detection zu erkennen.
Diese Übung starten Einführung in OCI Language
Untersuchen Sie OCI Language, und führen Sie NLP-Aufgaben aus, wie das Erkennen von Sprachen, das Extrahieren von Schlüsselelementen, das Klassifizieren von Absichten und das Erkennen von Sentimenten im Text mit wenigen einfachen Schritten.
Diese Übung starten-
Erstellen Sie den perfekten digitalen Assistenten für Ihr Unternehmen
Erfahren Sie, wie Sie mit mehreren Chatbots und digitalen Assistenten in Oracle Digital Assistant arbeiten.
Diese Übung jetzt starten
Fallstudien zur künstlichen Intelligenz
Children’s Medical Research Institute
Dieses australische Forschungsinstitut setzt auf OCI Data Science, um Flexibilität und Skalierbarkeit freizusetzen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Analysen schneller durchzuführen.
SS Global
SS Global, ein innovatives Transportlogistikunternehmen, hat eine IoT-Anwendung entwickelt, die Reifen- und Fahrzeugbedingungen über eine Vielzahl von Sensoren überwacht. Sie wählten die OCI-Anomalieerkennung, um Anomalien in Fahrzeugen zu identifizieren, wie abgefahrene Reifen oder Luftverlust, die Warnungen generieren, um zu verhindern, dass kleine Probleme große Probleme werden.
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Sie können Fragen beantworten, z. B.
- Wie beginne ich mit KI und maschinellem Lernen?
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