So erstellen Sie einen leistungsstarken Knowledge Base-Chatbot mit unstrukturierten Daten
Einführung
Chatbots sind nicht neu, aber dank KI-Services sind jetzt bessere Chatbots verfügbar. Die Suche nach Dokumenten mit diesen besseren Chatbots wird durch die Vektorsuche anstelle herkömmlicher Stichwortsuchen erheblich verbessert. Und während das Training von Modellen für unstrukturierte Daten entmutigend erscheinen mag, kann die Verwendung einer Retrieval-Augmented Generation dazu beitragen, einen versierteren Chatbot zu erstellen, der mit neuen Informationen trainiert wird.
Dieses Tutorial zeigt, wie Sie einen Chatbot auf einer umfangreichen Wissensdatenbank mit verschiedenen Dokumenttypen, PDF-Dateien und in Datenbanktabellen gespeicherten Daten trainieren. Das Tutorial zeigt, wie Sie Rohdokumente mit unstrukturierten Daten in strukturierte Daten transformieren, sie in einem Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Objektspeicher-Bucket speichern und erweiterte KI-Modelle verwenden, um kontextbezogene Antworten aus Abfragen in natürlicher Sprache zu generieren. Das Beste ist, dass es sehr modular ist, sodass Sie eine Vielzahl von Modellen verwenden können.
Demo
Voraussetzungen und Einrichtung
- Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
- Oracle Cloud Infrastructure – Dokumentation
- Oracle Database 23ai – Dokumentation
- OCI Generative AI – Dokumentation