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Aktuelle Fragen

Anwendungsbereit: In die Oracle Cloud eingebettetes Machine Learning

Die Einbettung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in die Oracle Cloud ist der Schlüssel zur Cloud-Strategie von Oracle. Unsere Kunden wenden so weniger Zeit für manuelle Aufgaben und das Management auf und können sich auf hochwertige Aufgaben, die die Geschäftsergebnisse fördern, konzentrieren. Im Folgenden finden Sie drei Beispiele, in denen Oracle Machine Learning einbettet, um unsere Services zu verbessern und unseren Kunden mehr Wert zu bieten.

Revolutionieren des Datenmanagements mit Machine Learning

Bei traditionellen Datenbank-Clouds werden Management sowie Feineinstellungen manuell durchgeführt, wodurch die Technologie anfällig für benutzerverursachte Fehler ist und oft kostspieligen Sicherheitsverletzungen ausgesetzt wird. Folglich rücken die ersehnten Vorteile der Cloud wie Einsparungen und effiziente Prozesse in weite Ferne. Oracle greift auf maschinelles Lernen zurück, um das Datenmanagement durch die Einführung der weltweit ersten autonomen Datenbank-Cloud zu revolutionieren und einen höheren Automatisierungsgrad für mehr Einsparungen zur Verfügung zu stellen.

Erweiterte Analyse mit Machine Learning (3:08)

Oracle verwertet Daten durch die Einbettung von maschinellem Lernen und KI in jeden Aspekt des Analyseprozesses, wodurch Ihre Arbeit einfacher als je zuvor wird. Wir setzen intelligente Datenaufbereitung und -erkennung ein, um Ihre allgemeine Erfahrung mit unserem System zu verbessern. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) ermöglichen eine moderne Analyse im Gesprächsstil.

In Oracle Cloud Infrastructure eingebettetes Machine Learning

Die zweite Generation der Infrastruktur von Oracle nutzt Machine Learning, um die Effizienz der IT-Workloads in Unternehmen erheblich zu steigern und gleichzeitig die Kosten für IT-Infrastruktur zu senken. Beispiele hierfür sind erweiterte Algorithmen, die potenzielle Sicherheitsprobleme mithilfe von Analysen und Anomalieerkennung ermitteln, sowie Algorithmen, die Fehler oder Performance-Probleme in der physischen Infrastruktur erkennen und vorhersagen. Die Nutzung von Machine Learning in der Cloud-Infrastruktur von Oracle gewährleistet unschlagbare Zuverlässigkeit, Sicherheit und Performance für kritische Unternehmens-Workloads.