Data silos are repositories of data walled off from other systems within an organization. The cause of this isolation can be technological, when applications and data systems aren’t designed to communicate with others used in the same company. Or it can be organizational, with different business units not structured to share information with one another.

Are data silos good or bad?

Data silos negatively impact organizations by making it harder for different departments and divisions to collaborate, for company leaders to gain comprehensive visibility into their operations and finances, and for planners to analyze comprehensive data to implement effective business strategies. For example, if HR and finance data is siloed from the sales organization, regional sales leaders won’t be able to easily use that data to better evaluate the productivity of their reps by factoring in salaries, commissions, and travel and entertainment expenses. Silos also promote duplication, making it more likely that data will be out of date or otherwise inaccurate.

What is the difference between data warehouses and data silos?

Data warehouses are centralized repositories of data that organizations can make accessible to various departments and divisions so they can, for example, run analytics and make more-informed decisions. Data silos are isolated repositories that make it difficult or impossible to share data across an organization.

What is the opposite of a data silo?

Any system architecture that makes it easy to share data across departments and divisions is the opposite of a silo. These architectures can take the form of centralized repositories, such as data lakes, which store unstructured data, and data warehouses, which store highly structured data. Or they can be connectors that bridge disparate data systems, usually in real time, simplifying the job of data transformation and ensuring the timeliness of the data available for analysis.

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O que são silos de dados? Por que são problemáticos?

Joseph Tsidulko | Estrategista de conteúdo | 30 de janeiro de 2024

Neste artigo

O que são silos de dados?
Perguntas frequentes sobre silos de dados

Quando diferentes departamentos ou divisões de uma organização adquirem e gerenciam seus sistemas de dados de forma independente, eles geralmente criam silos de dados. Um silo de dados é um repositório de informações que pode beneficiar a unidade de negócios que o criou, mas que é inacessível a outras equipes que poderiam se beneficiar de seu uso. Por exemplo, eles podem isolar os dados coletados e gerenciados pela equipe de vendas das equipes de desenvolvimento de produtos, RH e logística.

Os silos de dados podem ter um impacto negativo sobre o funcionamento de grandes organizações, dificultando a colaboração entre as equipes, impedindo que os planejadores analisem totalmente os dados operacionais para obter insights e dificultando a supervisão dos líderes organizacionais. Os silos também fragmentam as fontes de dados, reduzindo a qualidade dos dados comerciais e aumentando a probabilidade de que informações valiosas sejam perdidas ou que seja difícil ou demorado recuperá-las e usá-las.

Em resumo, os silos de dados são um impedimento para as organizações que desejam ter um repositório central de dados confiáveis, no qual todas as unidades de uma organização possam acessar e confiar para que sejam precisos, sem omissões ou redundâncias. Para entender as operações, as finanças, os requisitos da força de trabalho, a cadeia de suprimentos, o comportamento do cliente e outros aspectos da sua empresa, você precisa de um repositório de dados unificado.

No entanto, com a estratégia e as tecnologias corretas de gerenciamento de dados, as organizações podem eliminar os silos de dados de forma mais rápida e econômica do que nunca.

O que são silos de dados?

Os silos de dados são repositórios de dados isolados de outros sistemas em uma organização. A causa desse isolamento pode ser tecnológica, quando as aplicações e sistemas de dados não são projetados para se comunicar com outros usados na mesma empresa. Ou pode ser organizacional, com diferentes unidades de negócios não estruturadas para compartilhar informações entre si.

A cultura organizacional geralmente é a responsável. Uma cultura que incentiva vários departamentos a operar de forma independente, ou até mesmo competitiva, pode levar ao desenvolvimento de silos de dados. Normalmente , eles também são resultado de aquisições, quando as empresas trazem seus próprios sistemas herdados e métodos operacionais.

Seja qual for o motivo, os silos de dados podem ter um impacto sério nas operações e no crescimento dos negócios. Isso pode dificultar muito a colaboração interdepartamental, impedir que os planejadores desenvolvam estratégias orientadas por dados e que os cientistas de dados usem técnicas de análise moderna para capturar o business intelligence , além de fazer com que os líderes organizacionais não consigam criar e tomar decisões informadas com base em uma visão holística dos clientes e das operações comerciais. A proliferação de silos também tende a resultar em dados duplicados, conflitantes, ausentes ou incompletos.

Os dados integrados são essenciais para que a IA funcione para sua empresa. Depois que os CIOs tiverem eliminado os silos de dados, é hora de lançar um programa de IA que aproveite esse esforço.

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Perguntas frequentes sobre silos de dados

Os silos de dados são bons ou ruins?

Os silos de dados podem ter um impacto negativo em uma organização, por exemplo, podem dificultar a colaboração entre os departamentos, podem impedir que os líderes de negócios obtenham insights operacionais e financeiros completos e podem impedir que os planejadores analisem totalmente os dados para implementar estratégias de negócios eficazes. Por exemplo, se as informações financeiras e de recursos humanos estiverem isoladas da organização de vendas, os executivos regionais de vendas não poderão usar facilmente essas informações para avaliar com mais eficiência a produtividade dos representantes, levando em conta salários, comissões e despesas com viagens e entretenimento. Além disso, os silos de dados podem levar à duplicação de dados, resultando em informações desatualizadas ou imprecisas.

Qual é a diferença entre data warehouses e silos de dados?

Um data warehouse é um repositório centralizado de dados que uma organização torna acessível a diferentes departamentos e unidades de negócios, permitindo que eles executem análises e tomem decisões mais informadas, por exemplo. Os silos de dados são repositórios isolados que dificultam ou impedem o compartilhamento de dados em uma organização.

O que é o oposto de um silo de dados?

Qualquer arquitetura de sistema que facilite o compartilhamento de dados entre departamentos e divisões. Essa arquitetura pode assumir a forma de um repositório centralizado, como um data lake para armazenar dados não estruturados, ou um data warehouse para armazenar dados altamente estruturados. Ou podem ser conectores que unem diferentes sistemas de dados, geralmente em tempo real, simplificando a transformação de dados e garantindo que os dados disponíveis para análise estejam atualizados.