Michael Chen | Estrategista de Conteúdo | 24 de abril de 2024
A sincronização de dados é o processo de manter os dados consistentes e atualizados em vários dispositivos ou sistemas. Com uma sincronização de dados bem-sucedida, as organizações podem ter certeza de que todos os tomadores de decisão estão trabalhando com as mesmas informações atualizadas. Sem a sincronização de dados, uma equipe poderia debater sobre escolhas baseadas em informações imprecisas, o que alimentaria suposições incorretas que levam a resultados insatisfatórios.
O uso do armazenamento de dados em nuvem simplificou a sincronização de dados ao fornecer uma plataforma central e acessível para armazenar e compartilhar informações. Mas ainda há variáveis a serem consideradas.
A sincronização de dados é diferente da integração de dados, embora haja uma relação tangencial entre elas. A integração de dados se refere à junção de várias origens de dados em um único repositório para uso por vários dispositivos e aplicações, como business intelligence. A integração de dados se concentra na centralização, enquanto a sincronização de dados se concentra em uma visão unificada para os consumidores de dados. Ambos os processos visam melhorar a precisão e a utilidade dos dados. Quando uma organização usa tanto a integração de dados para um repositório central quanto a sincronização de dados com dispositivos, os tomadores de decisão obtêm informações altamente precisas e oportunas.
Há duas maneiras de realizar a sincronização de dados.
A sincronização de dados é o processo de manter os dados consistentes entre os sistemas, mesmo quando eles residem em diferentes bancos de dados, dispositivos ou repositórios de armazenamento e são usados para diferentes aplicações. A sincronização de dados é particularmente importante quando várias equipes ou aplicações precisam acessar os mesmos dados e quando as alterações feitas nesses dados precisam ser refletidas em todos os sistemas em tempo real. Os esforços de sincronização funcionam para ajudar a garantir a integridade dos dados, minimizar o risco de perda ou duplicação de dados e facilitar a colaboração e a tomada de decisões.
Os quatro principais tipos de sincronização de dados são os seguintes:
A sincronização de dados oferece benefícios comerciais. O fato de todos os funcionários trabalharem com os dados mais atualizados leva a uma melhor tomada de decisões e a menos erros. Além disso, a sincronização de dados permite uma melhor colaboração entre as equipes e melhora as experiências dos clientes, colocando dados precisos e consistentes em todos os pontos de contato.
A IA trabalha mais e melhor para sua empresa quando os dados dos quais ela depende são precisos, oportunos e acessíveis. Uma estratégia de sincronização de dados pode ajudar.
Como funciona a sincronização de dados?
A sincronização de dados funciona atualizando os armazenamentos de dados em vários dispositivos para que eles contenham os mesmos dados. Com a sincronização de dados, as atualizações ocorrem automaticamente, quando novos dados ficam disponíveis ou em uma cadência programada regularmente. Exemplos de sincronização de dados incluem a atualização de informações de estoque ou catálogos de produtos em sistemas que precisam desses dados.
Por que a sincronização de dados é importante?
A sincronização de dados é importante porque busca garantir que todos os sistemas usem as informações mais recentes e precisas. Ele pode ajudar a facilitar a colaboração e a comunicação produtivas entre diferentes equipes e departamentos, reduzir as chances de erros decorrentes de inconsistências nos dados e contribuir para o backup e a recuperação eficientes de dados.
Quais tipos de sincronização de dados existem?
As atualizações de dados podem ser síncronas ou assíncronas, e os sistemas de implementação normalmente vêm com mecanismos de controle de versão. A sincronização pode ocorrer no nível da transação, no nível do arquivo ou em níveis mais baixos nos sistemas de armazenamento, como no nível do bloco.
Quais são os benefícios da sincronização de dados?
A sincronização de dados beneficia as organizações, pois ajuda a garantir que as aplicações e as partes interessadas estejam trabalhando com informações precisas e atualizadas. Ela pode contribuir para a confiança organizacional porque todos os usuários podem contar com a precisão e atualização dos dados.