10 étapes pour une stratégie efficace de data centers

Chaque entreprise a besoin d'une stratégie de data centers. La flexibilité, l'évolutivité et l'étendue de cette stratégie dépendent de l'organisation, mais à mesure que la technologie gagne en importance pour une entreprise, il en va de même pour la nécessité d'un plan solide pour atteindre ses objectifs.

Le data center est fondamental pour une opération technologique intégrée et efficace, mais il n'est plus le seul objectif. Au contraire, le data center et les systèmes qu'il contient doivent s'intégrer dans un panorama plus large, qui inclut souvent des ressources cloud qui doivent s'adapter à celles d'un data center propre.

À quoi sert une stratégie de data centers ?

Une stratégie de data centers est un plan qui détaille l'emplacement d'exécution de la technologie d'une organisation et la façon dont les parties prenantes y accèdent. Une stratégie de data centers doit examiner les préoccupations techniques et commerciales liées aux améliorations continues pour une organisation, y compris les éléments suivants :

• Types de data centers à utiliser. Les options locales, cloud, cloud distribué ou multicloud peuvent jouer un rôle dans la stratégie en fonction des besoins d'une entreprise.
• Contraintes pratiques. Budget, ressources, ressources courantes, échéanciers et autres limitations du monde réel.
• Objectifs de l'entreprise. Les priorités peuvent inclure la continuité, l'accessibilité et la mise à niveau de l'entreprise. Différents types de data centers serviront l'entreprise différemment.
• Problèmes de sécurité. La sécurité concerne en grande partie le contrôle d'accès physique et sa combinaison avec les systèmes d'authentification et de gestion des accès d'une organisation. La sécurité au niveau des données et des applications n'entre pas dans le cadre d'une stratégie de data centers.
• Connectivité et emplacement. Les deux sont stratégiquement importants car ils ont des conséquences sur l'expérience des employés et des clients et, bien sûr, sur la résilience de l'entreprise.
• Migration. Tenez compte des aspects pratiques de la migration d'une partie ou de la totalité du workload d'un data center existant, y compris le coût prévisionnel, le temps d'arrêt et le plan de transition.

Points à retenir

• Une stratégie de data centers peut inclure la planification des sites on-premises et des installations de colocalisation.
• Les planificateurs de data centers doivent commencer par comprendre l'utilisation actuelle et future des data centers.
• Les tendances les plus récentes des data centers impliquent la connectivité aux solutions cloud, l'amélioration de la durabilité et la prise en charge de l'edge computing.

La stratégie de data centers expliquée

En tant que structures physiques, les data centers présentent des limites. L'extension au-delà de l'espace au sol, l'alimentation et le refroidissement d'un data center existant représentent une proposition coûteuse. De même, la création d'un plan pour quitter les data centers d'une entreprise implique potentiellement des années d'efforts si les workloads exécutés dans le data center sont déplacés et mis à jour ou convertis en applications cloud.

Les stratégies doivent tracer une voie entre l'expansion et la sortie des installations existantes, y compris la façon dont les installations de cloud et de colocation peuvent entrer en jeu.

D'autres considérations stratégiques, telles que les plans de continuité et l'évolution générale des activités, éclaireront également une stratégie de data centers. Par exemple, l'exécution de tous les systèmes dans un seul data center représente un point de défaillance unique, un risque souvent intenable. Pour de nombreuses entreprises, l'objectif est de ne pas posséder plus d'espace de data centers. Il s'agit plutôt d'utiliser l'espace existant ainsi que d'autres ressources, telles que le cloud, pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Dans le Cloud ? Colocation ? On-premises ? Comment décider pour votre entreprise ?

L'élaboration de la stratégie de data centers appriopriée pour votre entreprise repose sur la détermination de l'emplacement où les workloads sont le mieux exécutés et de la meilleure façon de mener à bien votre stratégie technologique. Considérez les options suivantes :

• Budget. Pour la plupart des entreprises de l'IT, le data center est généralement assez statique. Il existe un cycle de remplacement pour les serveurs, les équipements réseau et les systèmes de stockage. Si ce calendrier est respecté, les surprises budgétaires sont rares. Cependant, certaines conditions, telles qu'un manque d'espace physique ou une augmentation de la capacité de refroidissement et d'alimentation, sont des problèmes coûteux à résoudre.
• Ressources actuelles. Un cycle régulier de remplacement/mise à jour a-t-il été suivi, ou certaines ressources sont-elles dangereusement obsolètes ? Les équipes informatiques ont tendance à mettre à niveau régulièrement de nouvelles ressources informatiques et de mise en réseau, mais le stockage peut être une autre question. De nouvelles applications ou des stratégies améliorées de conservation et d'utilisation des données peuvent taxer les ressources de stockage disponibles.
• Objectifs de l'entreprise. Même lorsqu'un data center peut répondre aux besoins et aux objectifs actuels, les coûts de maintenance des systèmes, des correctifs et des mises à niveau peuvent atteindre un niveau que l'entreprise ne souhaite plus supporter.
• Conditions de disponibilité requises. En général, les solutions cloud offrent des garanties de haute disponibilité et de sauvegarde avec des contrats de niveau de service. Un data center local comporte des risques, notamment des risques de catastrophes naturelles, des coupures de courant prolongées et d'autres pannes. Ainsi, la plupart des applications nécessiteront des stratégies de continuité des activités qui tiennent compte d'éventuels temps d'arrêt. Lorsque les fonctions métier critiques d'une entreprise dépendent d'un data center unique, cela représente une responsabilité à point de défaillance unique.
• Besoins uniques en matière de confidentialité des données : divers secteurs sont réglementés en termes de lieu de conservation et de sécurité des données. Les entreprises ont élaboré leurs stratégies de data centers pour répondre à ces besoins, moyennant souvent des frais importants. Les fournisseurs de cloud déploient leurs propres data centers et stratégies pour répondre aux exigences réglementaires des clients, offrant une autre option pour créer des data centers hautement sécurisés conformes aux réglementations.
• Ressources internes : les dotations en personnel des data centers deviennent de plus en plus difficiles et coûteuses sur le marché du travail actuel. Les entreprises auront de plus en plus besoin d'embaucher et de faire évoluer leurs collaborateurs pour répondre à leurs besoins en personnel pour les data centers.

Création d'une stratégie de data centers

La création d'une stratégie de data centers consiste à évaluer vos besoins et installations actuels, à identifier les besoins de l'entreprise et les projections de croissance, et à déterminer la meilleure technologie et infrastructure pour soutenir l'entreprise. Notez que si vous disposez d'un data center, vous disposez d'une stratégie de data centers. Celle-ci peut sembler à jour et en phase avec les priorités de votre entreprise, ou peut sembler obsolète et nécessiter une attention particulière. Toutefois, comprendre où vous en êtes est une première étape essentielle dans la création d'un document qui peut être examiné par la direction des systèmes d'information et autres parties prenantes.

1. Déterminez votre stratégie de data centers actuelle

Cette étape consiste principalement à collecter les budgets, les procédures et les plans existants et à les extraire dans un document unique décrivant la stratégie de niveau supérieur, ainsi que les étapes généralement suivies pour l'exécuter. Si c'est la première fois qu'un tel effort est entrepris, il est probable que la stratégie de data centers se résume à « prendre en charge les workloads existants dans le budget actuel ». Ce qui est important est que le projet capture les accords de niveau de service actuels offerts aux partenaires commerciaux et enregistre les pannes récentes. L'objectif est simplement de répondre à la question : « Que faisons-nous actuellement et dans quelle mesure cela fonctionne-t-il ? »

2. Alignez votre stratégie informatique sur vos objectifs commerciaux

Dans quelle mesure les clients informatiques sont-ils satisfaits des services qu'ils reçoivent ? Il est peu probable que vos partenaires commerciaux aient un point de vue particulier sur votre data center lui-même, mais ils auront des opinions solides sur la valeur et les performances des workloads que celui-ci prend en charge. Interrogez vos partenaires sur la réactivité des applications, la disponibilité des versions les plus récentes des logiciels, la qualité des intégrations entre les applications et l'utilité des données produites par les applications.

Si le fait qu'une application s'exécute sur site signifie que les mises à niveau sont longues à venir ou qu'elles n'arrivent tout simplement jamais, il est peut-être temps d'envisager de passer à un modèle en tant que service. De même, si l'exécution dans le data center rend l'application chère ou génère des défauts de performances, par exemple pour les utilisateurs à distance, il est temps de réévaluer.

3. Évaluer l'évolution de l'environnement informatique

Passez en revue votre cycle de mise à niveau d'équipement type. Serez-vous à la hauteur des besoins en matière de puissance de stockage et de calcul des applications on-premises ? Avez-vous une idée de l'importance changeante des applications, de l'augmentation probable de l'utilisation, des réglementations mises à jour, des réglementations nouvelles ou mises à jour, des nouveaux workloads et d'autres éléments sur la feuille de route ? Tous peuvent indiquer de nouveaux workloads pour le data center ou indiquer que certains workloads seront dirigés vers le cloud.

4. Documentez vos ressources informatiques actuelles

Il est difficile d'imaginer une organisation informatique travaillant au niveau de l'entreprise qui n'a pas encore de stock. Le service financier aura besoin de listes détaillées des actifs informatiques afin que les équipements puissent être correctement amortis. Le groupe responsable de la gestion des ressources fera également le suivi de ce que la société possède et où se trouvent les différents éléments. En règle générale, les entreprises font le suivi des abonnements et licences de logiciels, des emplacements, des contrats, du support, des diagrammes réseau, etc.

Toutefois, les listes de contrôle des stocks n'ont généralement pas le niveau de détail requis par le service informatique. Au lieu de cela, ces équipes auront besoin de listes de ressources avec les versions actuelles du microprogramme ainsi que d'équipements supplémentaires qui ont pu être installés, tels que des cartes réseau ou d'autres cartes de bus. Ces informations se trouvent généralement dans votre système d'orchestration, ce qui nécessite probablement l'exécution d'agents sur chaque serveur. Ces agents évalueront l'état de santé et signaleront toute modification de configuration. De même, le matériel réseau et les systèmes de stockage seront connus de votre système d'orchestration.

Si vous n'utilisez aucune forme de logiciel d'orchestration, vous pouvez disposer d'une base de données de gestion de la configuration. Celles-ci étaient populaires avant que la virtualisation ne soit démocratisée et elles vous indiqueront également ce que vous devez savoir sur les systèmes exécutés dans votre data center.

5. Evaluer les options actuelles des data centers

Vos options dépendront de vos objectifs ainsi que d'autres facteurs, y compris les baux existants, l'utilisation de l'énergie, l'état des installations, la capacité disponible et l'emplacement par rapport aux besoins de l'entreprise et des utilisateurs. Le data center fait-il ce qu'il est censé faire, mais pourrait-il utiliser plus de capacité ? Il peut s'agir d'ajouter de la puissance et du refroidissement ou peut-être simplement d'utiliser le refroidissement existant différemment.

Si vous cherchez à fermer vos data centers, il s'agit là d'une tâche beaucoup plus conséquente. Pour la plupart des entreprises, quitter un data center prendra plusieurs années et représente une proposition très coûteuse. L'accent ne sera pas mis sur les options existantes pour le data center, mais plutôt sur la façon dont les workloads doivent être traités pour convenir au mieux à l'entreprise.

Si les circonstances sont extraordinaires, comme par exemple la présence d'une boule de démolition dans votre data center du futur, alors il sera nécessaire de décider où déplacer chaque workload. Les options incluent les installations de colocalisation, le déplacement de workloads vers des services cloud publics ou privés et le transfert de workloads vers d'autres data centers appartenant à l'entreprise. L'évaluation du coût et du temps associés à chaque option sera importante si la boule de démolition est imminente, mais dans la plupart des cas, il est plus sage de commencer par ce dont l'entreprise a besoin provenant de son infrastructure informatique et de déterminer si votre data center actuel correspond à ce plan à long terme.

6. Créez un plan pour les applications

La répartition du data center ne doit jamais déterminer les plans d'application. Les applications et la façon dont elles servent l'entreprise est ce qui importe. Le data center n'est qu'un espace où certaines de ces applications sont actuellement exécutées. Par exemple, il serait malhonnête de penser à déplacer votre système RH vers un service cloud en raison d'un problème avec votre data center, par exemple si votre CVC approche la fin de vie. D'autre part, si le passage à une application RH basée dans le cloud est le plus intéressant pour votre entreprise, cette décision peut affecter votre stratégie de data centers.

Le déplacement de n'importe quelle application d'entreprise est une décision importante qui peut affecter le succès à long terme de l'entreprise et doit être indépendant d'un changement de stratégie de data centers. Pour être précis, votre stratégie d'application doit piloter votre stratégie de data centers. Cela ne devrait jamais être l'inverse.

7. Créez une structure personnalisée

La combinaison du budget, des ressources existantes, des ressources informatiques, des besoins de communication de données, des applications et des attentes futures en matière d'évolutivité de chaque organisation est unique. En particulier lorsque les entreprises possèdent plusieurs data centers, utilisent des installations de colocation et exécutent des applications dans le cloud, le développement d'une image personnalisée des ressources utilisées est une étape importante pour comprendre le rôle que le data center devrait jouer à l'avenir. L'image de l'application vient en premier ; la façon dont les workloads sont gérés et fournis vient ensuite. Cela vous aidera à former la structure dont vous avez besoin pour gérer les modifications qui pourraient avoir lieu dans le data center lui-même.

8. Comparez l'état actuel aux scénarios personnalisés

Une fois que vous avez une vue d'ensemble de l'emplacement d'exécution des workloads, c'est le moment d'exécuter certains scénarios. Bien qu'il soit tout à fait raisonnable de se demander : « Que se passerait-t-il si nous n'avions pas ce data center ou si nous ajoutions des workloads clés à nos data centers ? » sans prendre immédiatement en compte les coûts, réalisez que de tels mouvements sont coûteux, chronophages et gourmands en ressources. Les avantages des grands mouvements doivent être tout aussi importants. Quitter complètement vos data centers, par exemple, signifie déplacer des centaines, voire des milliers de workloads et cela peut prendre des années.

9. Contactez un expert, si nécessaire

Pour dire les choses franchement, une migration de data center n'est pas chose aisée. Avec l'évolution rapide de la technologie et les contraintes de budget et de ressources, prendre des décisions critiques peut sembler au mieux déroutant, au pire déboussolant. Heureusement, un large éventail de consultants peuvent vous guider ou même vous accompagner dans votre parcours. Dans de nombreux cas, le coût de l'embauche d'un consultant, même pour un simple contrôle, vaut bien l'investissement et est souvent beaucoup moins coûteux que de faire face à des revers inattendus.

10. Choisissez une stratégie et élaborez une feuille de route

Une fois toutes les informations actuelles sur l'état et la stratégie en place, il est temps d'examiner les détails et d'élaborer une feuille de route. Cette phase implique les étapes essentielles : sécurisation et migration des données, examen des options d'automatisation, hiérarchisation des départements et des sections de données, évaluation des besoins en énergie et élaboration d'un calendrier. Chaque organisation travaillera à une feuille de route unique reflétant la complexité de sa configuration existante, de son budget, de sa connectivité aux applications, de son calendrier, de ses besoins en sécurité, de ses contrats avec des fournisseurs externes, de sa connectivité multicloud/hybride et de ses besoins fonctionnels internes. Une feuille de route approfondie garantit que les risques et les surprises sont réduits au minimum, tandis que les équipes reconnaissent et planifient de manière proactive les plus grands défis de migration.

Composants clés d'une stratégie de data centers efficace

Les composants clés d'une stratégie de data centers efficace comprennent une compréhension claire de votre infrastructure actuelle et de vos besoins futurs, l'établissement de fonctionnalités de sécurité et de conformité robustes, l'utilisation efficace et rentable du matériel et des installations, la mise en place de plans de reprise après sinistre, le choix de partenaires fournisseurs compétents et l'embauche ou la formation d'une équipe informatique capable de gérer et de maintenir efficacement l'infrastructure du data center.

Les éléments suivants décomposent des éléments spécifiques d'une stratégie de données efficace :

• Conception et évolutivité de l'infrastructure

  Connaître vos besoins en matière de calcul, de stockage et de réseau fournit des directives pour la conception de l'infrastructure, ce qui aide à informer les planifications d'actualisation. Il y a de fortes probabilités que votre data center reçoive régulièrement des améliorations de performance évolutives, la technologie s'améliorant à chaque cycle d'actualisation. De nouvelles utilisations et de nouvelles applications peuvent ne pas correspondre à ce modèle évolutif. En particulier, la modification des systèmes pour répondre aux demandes des clients (disons sur la disponibilité des stocks, les nouvelles commandes ou les calendriers de livraison) peut entraîner une demande beaucoup plus importante sur les applications. Les applications et l'infrastructure doivent être conçues pour gérer les nouvelles charges.

• Mesures de sécurité et de conformité

  Chaque élément de data centers doit respecter des normes de sécurité basées sur l'état le plus récent de la technologie et des risques. Cependant, de nombreuses organisations auront besoin de couches supplémentaires en plus de cela. Les contrats gouvernementaux ou la possession de soins de santé, de données financières ou d'autres types de données sensibles nécessitent des configurations de sécurité spécialisées. En outre, les data centers doivent également répondre aux besoins de conformité régionaux, tels que le RGPD de l'UE ou le California Consumer Privacy Act (CCPA).

• Solutions d'efficacité énergétique et de refroidissement

  Changer le système d'alimentation de refroidissement ou de sauvegarde de votre data center est une idée très coûteuse, si bien que prendre des mesures pour continuer à fonctionner selon la capacité de refroidissement et d'alimentation existante de l'installation peut devenir un facteur clé dans l'agencement de l'équipement. La répartition des serveurs qui produisent beaucoup de chaleur sur les racks est la première défense contre les points chauds des data centers. Dans les cas où il est important de rassembler les systèmes, l'utilisation de racks dotés de leur propre refroidissement amélioré et d'une alimentation haute capacité peut être un moyen d'étendre l'utilité des systèmes existants d'un data center. Les nouveaux workloads ou uniques qui nécessiteront des serveurs, un stockage, une mise en réseau, une alimentation et un refroidissement sensiblement différents peuvent être de bons candidats pour les installations de colocation ou les déploiements cloud.

• Reprise après sinistre (RS) et continuité des activités

  Tout data center, même dans une configuration hybride, aura besoin d'un plan robuste de récupération après sinistre qui inclut les situations d'urgence de pires scénarios pour les catastrophes naturelles, les problèmes de connectivité et les pannes majeures de courant. Un plan de continuité des activités (BC) comprendra des considérations relatives à la prise en charge des activités des data centers et prévoira des imprévus si le data center devient inaccessible.

• Sélection et gestion des fournisseurs

  Le choix des fournisseurs d'une entreprise peut avoir un impact significatif sur les performances, la rentabilité et la sécurité d'un data center. Lors de la sélection et de la gestion des fournisseurs, vous devez d'abord vous assurer que les feuilles de route des fournisseurs correspondent à vos objectifs stratégiques et que le fournisseur peut soutenir votre croissance à long terme, en tenant compte de facteurs tels que l'expertise du secteur, les antécédents et la stabilité financière. Évaluez les capacités techniques du fournisseur et les antécédents en matière de fourniture de solutions de haute qualité. Les contrats de niveau de service et les modèles de tarification disponibles sont-ils conformes à vos exigences spécifiques ? Ses pratiques de sécurité répondent-elles aux exigences de votre organisation ? Plus important encore, recherchez des fournisseurs engagés dans l'innovation et investissant dans des technologies émergentes, telles que l'IA, l'automatisation et la sécurité avancée.

• Formation du personnel et développement des compétences

  Alors que les serveurs consomment plus de puissance de calcul et expulsent plus de chaleur, comprendre la dynamique de la mise en réseau, du refroidissement et de la distribution d'énergie dans les data centers densément chargés est une compétence unique qui sera de plus en plus demandée. La gestion de l'accès et la gestion des pannes inévitables du système nécessitent également une expertise particulière. De plus en plus, les entreprises qui possèdent des data centers doivent améliorer les compétences des collaborateurs pour répondre aux besoins en personnel.

Tendances de stratégies de data centers

Les data centers et les technologies qui les pilotent ne changent pas si rapidement, bien qu'il y ait certainement de l'innovation dans la fourniture d'énergie, le refroidissement, la sécurité physique, la compacité du rack, etc. Mais ce sont souvent des tendances connexes qui suscitent une nouvelle réflexion sur les ressources des data centers. En voici quelques-unes à observer.

• Passage aux solutions cloud

  Le transfert des workloads vers le cloud peut faire partie d'une stratégie visant à arrêter les data centers, à retravailler les workloads pour mieux répondre aux besoins de l'entreprise ou à fournir une meilleure fiabilité ou évolutivité. Dans certains cas, il est temps d'abandonner les anciennes applications et de passer à des offres basées sur le SaaS qui peuvent mieux s'intégrer à d'autres applications en cours d'utilisation ou être mieux à même de gérer intrinsèquement les variations de charges. Dans tous les cas, il est important de comprendre le retour sur investissement du déplacement des workloads. Pour les applications plus anciennes, la meilleure option peut être de les laisser s'exécuter là où elles se trouvent.

• Data centers écologiques et durables

  Le pouvoir d'achat provenant de sources renouvelables et la mise en œuvre de programmes de recyclage des équipements peuvent améliorer considérablement la durabilité d'un data center. Le choix de serveurs et d'autres systèmes pouvant fonctionner à des températures plus élevées peut également être un moyen d'économiser de l'énergie. Il y a généralement un coût associé aux efforts écologiques pour les systèmes sur site. Si être écologique est un objectif important, envisagez les installations de colocation ou les fournisseurs de cloud qui ont fait des investissements importants en matière de durabilité.

• Edge Computing et Micro Data Centers

  L'edge computing est un moyen de fournir aux systèmes et aux applications un traitement nécessaire sans avoir à renvoyer des flux de données en temps réel vers un data center. Les appareils instrumentés, comme ceux utilisés dans la fabrication ou la production d'énergie, peuvent produire tellement de données que le renvoi vers un emplacement central pour le traitement est à la fois peu pratique et entraînera trop de latence. Les systèmes d'edge computing fournissent une puissance de traitement locale importante afin que les données soient rapidement analysées près de l'endroit où elles sont produites, avec seulement des données récapitulatives renvoyées aux data centers centraux. Bien que les avantages soient évidents, les systèmes d'edge computing présentent bon nombre des mêmes exigences en matière de sécurité physique et de cybersécurité et de tolérance aux pannes que celles auxquelles sont confrontés les grands data centers.

  Les micro data centers sont des systèmes autonomes qui rapprochent la puissance de traitement de l'utilisateur final ou de l'appareil pour minimiser la latence. Il s'agit généralement d'un ensemble de matériel spécialement conçu pour répondre à des exigences spécifiques, logé dans un boîtier portable ou modulaire qui peut être facilement déployé en dehors d'un environnement de data centers principal.

• Infrastructure hyperconvergée (HCI)

  L'infrastructure hyperconvergée (HCI) virtualise les ressources de calcul, de stockage et de réseau afin que les applications puissent décrire les ressources dont elles ont besoin dans les logiciels, et que ces ressources soient allouées au démarrage de l'application. L'objectif est de créer un système dans lequel les charges globales peuvent s'exécuter n'importe où, et d'orchestrer ce qui s'exécute là où il s'agit uniquement d'allouer des ressources virtuelles.

• IA et automatisation dans les data centers

  Les data centers bénéficient depuis longtemps de l'automatisation. La création de configurations standard pour les serveurs, les systèmes de stockage et la mise en réseau permet aux systèmes d'orchestration d'allouer automatiquement des ressources en fonction de la demande. Sans ce niveau d'automatisation, les data centers deviennent extrêmement difficiles à gérer. L'étape au-delà de l'automatisation consiste à travailler vers des systèmes capables de détecter et de corriger les pannes de manière autonome, d'optimiser les opérations et de détecter n'importe quelle anomalie, qu'il s'agisse d'un serveur sur le point de se casser à des attaquants tentant d'infiltrer les systèmes.

  L'IA et son utilisation dans le data center sont un domaine en évolution rapide qui stimulera une innovation significative.

Oracle dispose d'une stratégie de data centers gérée

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) est une plateforme cloud puissante, flexible et rentable. En prenant en charge des modèles tels que le cloud public, le cloud privé, le multicloud et les configurations de cloud distribué, avec des options Cloud@Customer sur site ainsi qu'un cloud privé souverain et dédié, OCI représente un choix évolutif qui peut augmenter et améliorer presque toutes les stratégies de data centers.

Avec la possibilité de prendre en charge des environnements tels que les domaines VMware hérités et les initiatives d'IA complexes et exigeantes, OCI offre aux clients la flexibilité dont ils ont besoin pour accompagner leurs objectifs technologiques. Commencer avec un essai gratuit.

FAQ sur la stratégie de data centers

Combien coûte la construction d'un data center ?

Les coûts de construction des data centers varient considérablement en fonction de l'emplacement, que l'installation soit neuve ou remodelée, ainsi que des spécifications générales telles que le nombre de racks, les exigences en matière d'alimentation et de refroidissement et les exigences de sécurité physique. Si le capital est limité, une alternative à la construction de votre propre data center est de louer de l'espace dans une installation en colocation. Il s'agit souvent d'un moyen économique d'obtenir les avantages d'un data center moderne et performant sans dépenser le temps et l'argent nécessaires pour le construire vous-même.

Comment optimiser un data center ?

L'optimisation d'un data center implique plusieurs facteurs différents. Les équipes informatiques doivent pratiquer une cadence d'entrée/sortie progressive régulière pour remplacer le matériel obsolète par de nouveaux équipements. Sur le plan pratique, le matériel de pointe et les techniques de refroidissement et de consolidation peuvent réduire les besoins des installations et l'empreinte matérielle. L'utilisation des ressources de tous types peut être liée à l'automatisation, ce qui peut aider à améliorer l'utilisation et à répondre aux besoins.

Quels sont les trois principaux composants d'une infrastructure de data centers ?

Les trois principaux composants d'une infrastructure de data centers sont le matériel de calcul, le stockage de données et le réseau lui-même. Le matériel de calcul gère le traitement et la communication des données. Le stockage de données gère le stockage des fichiers de données et les applications au sein du réseau. Le réseau fournit les moyens de transmettre des données entre les utilisateurs finaux, les serveurs et tous les autres composants connectés à l'infrastructure.

Qu'est-ce que la colocation par rapport à l'hyperscale ?

Les data centers à très grande échelle sont des installations à grande échelle souvent situées dans des zones géographiques rentables, généralement à la périphérie des centres régionaux. Les hyperscalers appartiennent généralement à l'entreprise qui les prend en charge ; dans de nombreux cas, elles répondent aux besoins d'un grand fournisseur de cloud. D'autre part, la colocation fonctionne à une échelle beaucoup plus petite. La colocation fait référence à une organisation qui loue un espace de data center à une installation plus grande dans le but de réduire ses coûts en partageant des dépenses telles que la sécurité et les installations.