Les bases de données orientées graphe, qui font partie de l’offre de bases de données convergentes d’Oracle, éliminent la nécessité de mettre en place une base de données distincte et de déplacer les données. Les analystes et les développeurs peuvent détecter les fraudes dans le secteur bancaire, trouver des connexions et des liens avec les données, et améliorer la traçabilité dans la fabrication intelligente, tout en bénéficiant d’une sécurité de niveau entreprise, d’une facilité d’ingestion des données et d’un support solide pour les charges de travail de données.
Oracle Autonomous Database inclut Graph Studio, avec un approvisionnement en un clic, un outillage intégré et la sécurité. Graph Studio automatise la gestion des données graphiques et simplifie la modélisation, l’analyse et la visualisation tout au long du cycle de vie de l’analyse graphique.
Oracle est nommé leader.
Découvrez comment la base de données orientée graphe d’Oracle facilite l’exploration des relations et la découverte de connexions dans les données en prenant en charge différentes structures de graphes, des analyses puissantes et une visualisation intuitive.
Découvrez les cas d’utilisation des graphes dans différents secteurs et catégories, notamment les services financiers, la fabrication et la recherche sur le machine learning.
Mercredi 20 octobre, 12h00 ET / 13h00 BRT / 18h00 CEST
Oracle prend en charge à la fois les graphes de propriétés et de connaissances RDF, et simplifie le processus de modélisation des données relationnelles sous forme de structures de graphes. Les requêtes graphiques interactives peuvent s’exécuter directement sur les données graphiques ou dans un serveur graphique haute performance en mémoire. L’intégration étendue avec Oracle Database, Oracle Autonomous Database et des fonctionnalités tierces et open source simplifient l’application et l’utilisation de l’analyse graphique.
Découvrez les relations avec plus de 60 algorithmes prédéfinis. Utilisez SQL, les langages graphiques natifs, les API Java et Python et les fonctionnalités d’Oracle Autonomous Database pour créer, interroger et analyser des graphiques. Affichez ensuite facilement les connexions dans les données pour découvrir des informations telles que les tendances des clients et la détection des fraudes, puis utilisez des outils interactifs pour publier et partager les résultats des analyses.
Obtenez une sécurité fine, une haute disponibilité, une facilité de gestion et une intégration avec toutes les autres données dans les applications métiers. Oracle fournit un contrôle d’accès sophistiqué à plusieurs niveaux pour les sommets et les arêtes des graphes de propriétés et les triplets RDF. Oracle s’aligne également sur les normes ISO et Worldwide Web Consortium applicables pour la représentation et la définition des graphes et des langages de requête de graphes.
Avec Graph Studio, presque tout le monde peut commencer à utiliser des graphes pour explorer les relations dans les données. Graph Studio supprime les obstacles à l’entrée en automatisant la configuration et la gestion complexes, en facilitant l’intégration des données et en fournissant des exemples étape par étape pour commencer, tout en offrant des algorithmes puissants, un serveur d’analyse en mémoire rapide et une visualisation avancée.
Oracle Graph Server and Client permet aux développeurs, aux analystes et aux data scientists d’utiliser des graphes dans Oracle Database. Il peut également être utilisé comme environnement graphique géré par l’utilisateur avec Oracle.
Il comprend un serveur parallèle à grande vitesse, en mémoire, pour l’interrogation et l’analyse des graphes de propriétés, un serveur de graphes RDF et une interface utilisateur d’interrogation pour exécuter des requêtes SPARQL, ainsi que des composants clients tels que des shells de ligne de commande pour travailler avec l’API de graphes, un plugin pour SQLcl pour exécuter des requêtes PGQL, un client Python pour les notebooks Jupyter, des interprètes pour le notebook Apache Zeppelin et un outil de visualisation de graphes.
Créez un graphe de tous les comptes bancaires, puis exécutez des requêtes graphiques pour trouver tous les clients qui ont des informations révélant une activité criminelle.
Utilisez un graphe RDF pour créer une couche de métadonnées qui aide à déterminer si les noms de fabrication des pièces indiquent le même article, si les articles sont liés ou si les articles peuvent être utilisés de manière interchangeable en raison de leurs similitudes. Utilisez une base de données orientée graphe pour connecter toutes les relations entre les différentes pièces de fabrication et mettre en évidence les connexions et les informations pertinentes à l’aide d’algorithmes graphiques.
Les différentes étapes du cycle de vie des données peuvent être suivies et parcourues, sommet par sommet, en suivant les arêtes dans un graphe. Suivez le cheminement des données, voyez où les informations résidaient à l’origine, ont été copiées et utilisées, afin que les professionnels des données puissent répondre aux demandes du RGPD.
Les relations entre les clients et les produits qu’ils achètent peuvent être présentées dans une base de données orientée graphe. Il devient donc rapide et facile d’exécuter des algorithmes à travers les données pour découvrir des recommandations.
La construction de modèles de machine learning nécessite des données enrichies, qui peuvent être créées en exécutant des algorithmes de graphes sur un ensemble de données qui a été chargé dans une base de données orientée graphe, et en créant des données enrichies qui peuvent ensuite être utilisées pour le machine learning.
La fonctionnalité Property Graph Views (vues PG) a été introduite dans la version 21.1. Grâce à cette fonctionnalité, les utilisateurs peuvent créer une vue graphique des propriétés sur les tables de la base de données, sans déplacer les données n’importe où. Cet article explique les nouvelles fonctionnalités et améliorations d’Oracle Graph Server and Client 21.3.
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