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Base de données orientée graphe et analyse de graphes

Les bases de données orientées graphe, qui font partie de l’offre de bases de données convergentes d’Oracle, éliminent la nécessité de mettre en place une base de données distincte et de déplacer les données. Les analystes et les développeurs peuvent détecter les fraudes dans le secteur bancaire, trouver des connexions et des liens avec les données et améliorer la traçabilité dans la fabrication intelligente, tout en bénéficiant d’une sécurité de niveau entreprise, d’une facilité d’ingestion des données et d’un support solide pour les workloads de données.

Oracle Autonomous Database comprend Graph Studio, avec un provisionnement en un clic, des outils intégrés et la sécurité. Graph Studio automatise la gestion des données graphiques et simplifie la modélisation, l’analyse et la visualisation tout au long du cycle de vie de l’analyse graphique.

Présentation de la base de données orientée graphe d'Oracle

Découvrez comment la base de données orientée graphe d’Oracle facilite l’exploration des relations et la découverte de connexions dans les données en prenant en charge différentes structures de graphes, des analyses puissantes et une visualisation intuitive.

Analyser les connexions et rechercher des tendances dans les données à l'aide de graphes

Découvrez comment Oracle Graph vous donne des informations sur les données lors de leur modélisation sous forme de graphe et de l'analyse des connexions dans les données.

Essayer les graphes de propriété avec Oracle Database 23c Free, la version pour les développeurs

Explorez les connexions dans les données à l'aide de requêtes SQL simples. Essayez gratuitement la nouvelle fonctionnalité de graphe de propriétés dans Oracle Database 23c.

Se lancer dans l'analyse des graphes en quelques minutes

Obtenez des exemples de code pour créer facilement des graphes à partir de tables relationnelles, interroger, analyser et visualiser des graphes, le tout à l'aide de Graph Studio dans Autonomous Database.

Testez les graphes de propriétés opérationnelles dans Oracle Database 23c Free

Pourquoi une base de données orientée graphe d’Oracle ?

  • Base de données orientée graphe complète

    Oracle prend en charge à la fois les graphes de propriétés et de connaissances RDF, et simplifie le processus de modélisation des données relationnelles sous forme de structures de graphes. Les requêtes graphiques interactives peuvent s’exécuter directement sur les données graphiques ou dans un serveur graphique haute performance en mémoire. L’intégration étendue avec Oracle Database, Oracle Autonomous Database et des fonctionnalités tierces et open source simplifient l’application et l’utilisation de l’analyse graphique.

  • Analyse graphique complète

    Découvrez les relations avec plus de 60 algorithmes prédéfinis. Utilisez SQL, les langages graphiques natifs, les API Java et Python et les fonctionnalités d’Oracle Autonomous Database pour créer, interroger et analyser des graphiques. Affichez ensuite facilement les connexions dans les données pour découvrir des informations telles que les tendances des clients et la détection des fraudes, puis utilisez des outils interactifs pour publier et partager les résultats des analyses.

  • Évolutivité et sécurité au niveau de l’entreprise

    Obtenez une sécurité fine, une haute disponibilité, une facilité de gestion et une intégration avec toutes les autres données dans les applications métiers. Oracle fournit un contrôle d’accès sophistiqué à plusieurs niveaux pour les sommets et les arêtes des graphes de propriétés et les triplets RDF. Oracle s’aligne également sur les normes ISO et Worldwide Web Consortium applicables pour la représentation et la définition des graphes et des langages de requête de graphes.

Base de données orientée graphe et technologies graphiques

Graph Studio dans Oracle Autonomous Database

Avec Graph Studio, presque tout le monde peut commencer à utiliser des graphes pour explorer les relations dans les données. Graph Studio supprime les obstacles à l’entrée en automatisant la configuration et la gestion complexes, en facilitant l’intégration des données et en fournissant des exemples étape par étape pour commencer, tout en offrant des algorithmes puissants, un serveur d’analyse en mémoire rapide et une visualisation avancée.

Les principales caractéristiques sont les suivantes :
  • Modélisation automatisée de graphes
  • Installation, mise à niveau et approvisionnement automatisés
  • Fonctions d’enregistrement automatique, de sauvegarde et de restauration des données par point de contrôle
  • Carnets de notes et visualisation avancés
  • Capacité à planifier l’analyse
  • Exemples de carnets de notes et de flux de travail pour différents cas d’utilisation

Graphe dans Oracle Database

Oracle Graph Server and Client permet aux développeurs, aux analystes et aux data scientists d’utiliser des graphes dans Oracle Database. Il peut également être utilisé comme environnement graphique géré par l’utilisateur avec Oracle.

Il comprend un serveur parallèle à grande vitesse, en mémoire, pour l’interrogation et l’analyse des graphes de propriétés, un serveur de graphes RDF et une interface utilisateur d’interrogation pour exécuter des requêtes SPARQL, ainsi que des composants clients tels que des shells de ligne de commande pour travailler avec l’API de graphes, un plugin pour SQLcl pour exécuter des requêtes PGQL, un client Python pour les notebooks Jupyter, des interprètes pour le notebook Apache Zeppelin et un outil de visualisation de graphes.

Oracle Graph Server and Client comprend :
  • Graph Server
  • Graph Client
  • Graph Client for Apache Zeppelin
  • Connecteur Graph HDFS
  • Plugin PGQL pour SQLcl
  • Application de visualisation de graphes
  • RDF Server and Query UI
  • Correctif Graph PL/SQL

Oracle nommé leader dans le rapport de Forrester WaveTM : Graph Data Platforms, Q4 2020


Commencez à utiliser gratuitement les graphes dans Oracle Autonomous Database.

Certegy lutte contre les fraudes de paiement à l'aide d'Oracle Graph

Certegy utilise Oracle Graph Studio pour appliquer la reconnaissance de modèles et l'analyse statistique de relations complexes afin de suivre et de bloquer les comptes présentant une activité frauduleuse.

Paysafe gère la fraude et analyse efficacement les réseaux de paiement grâce à Oracle Graph

« Les requêtes qui prenaient auparavant des minutes, des heures ou même des jours s’exécutent désormais en sous-secondes avec les fonctionnalités de graphes d’Oracle. »

Yavor Ivanov, Head of Database Administration, Paysafe Group

« La base de données orientée graphe d’Oracle a facilement atteint l’évolutivité tout en gérant des quantités massives d’informations sur les entités des utilisateurs et leurs clés. »

Toshihiro Yamashita, PDG, Amenidy Inc.

« L’interface utilisateur de Graph Studio, de type pointer-cliquer et low-code, nous permet de transformer les tables relationnelles traditionnelles en un graphe, ce qui nous permet de tirer parti de l’ensemble complet d’algorithmes de graphes d’Oracle. »

Dan Vlamis, President, Vlamis Software Solutions

« Avec Graph Studio dans Oracle Autonomous Database, vous n’avez pas besoin d’être un expert en graphes pour explorer la puissance des graphes. »

Gianni Ceresa, Managing Director of DATAlysis and Oracle ACE Director

Base de données orientée graphe - Cas d’utilisation

  • Détection du blanchiment d’argent pour les services financiers

    Créez un graphe de tous les comptes bancaires, puis exécutez des requêtes graphiques pour trouver tous les clients qui ont des informations révélant une activité criminelle.

    Lire l’e-book (PDF)

  • Gestion des données de base dans la fabrication

    Utilisez un graphe RDF pour créer une couche de métadonnées qui aide à déterminer si les noms de fabrication des pièces indiquent le même article, si les articles sont liés ou si les articles peuvent être utilisés de manière interchangeable en raison de leurs similitudes. Utilisez une base de données orientée graphe pour connecter toutes les relations entre les différentes pièces de fabrication et mettre en évidence les connexions et les informations pertinentes à l’aide d’algorithmes graphiques.

  • Suivi du lignage des données pour le RGPD

    Les différentes étapes du cycle de vie des données peuvent être suivies et parcourues, sommet par sommet, en suivant les arêtes dans un graphe. Suivez le cheminement des données, voyez où les informations résidaient à l’origine, ont été copiées et utilisées, afin que les professionnels des données puissent répondre aux demandes du RGPD.

  • Recommandations de produits en marketing

    Les relations entre les clients et les produits qu’ils achètent peuvent être présentées dans une base de données orientée graphe. Il devient donc rapide et facile d’exécuter des algorithmes à travers les données pour découvrir des recommandations.

  • Ingénierie de fonctionnalités pour le machine learning

    La construction de modèles de machine learning nécessite des données enrichies, qui peuvent être créées en exécutant des algorithmes de graphes sur un ensemble de données qui a été chargé dans une base de données orientée graphe, et en créant des données enrichies qui peuvent ensuite être utilisées pour le machine learning.

Tarification des bases de données orientées graphe et analyses de graphes

Les technologies graphiques d’Oracle sont incluses dans les licences de base de données sur site et dans Autonomous Database.

3 avril 2023

Graphes de propriétés opérationnelles dans Oracle Database 23c Free, la version pour les développeurs.

Melliyal Annamalai, Product Manager émérite, Oracle

Les graphes sont des outils puissants permettant d'extraire de la valeur de vos données en fonction des connexions intégrées aux données. Toutefois, le parcours de connexions implicites ou explicites dans vos données nécessite généralement des requêtes récursives complexes ou des jointures longues. Dans la version Oracle Database 23c Free, la version pour les développeurs, la fonction GRAPH_TABLE et la clause MATCH de la nouvelle norme SQL:2023 vous permettent d'écrire des requêtes SQL simples pour suivre des connexions dans les données.

Ressources sur les bases de données de graphe

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Machine learning dans la base de données

Introduction à la base de données orientée graphes et aux analyses de graphes

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