Créez un système RAG multi-agent qui évolue intelligemment. Découvrez comment le protocole A2A vous permet de redimensionner des agents de manière indépendante, sans plus dupliquer l'ensemble du pipeline.
La mémoire d’agent est un état stocké qu’un agent d’IA peut récupérer d’une session à l’autre afin d’assurer la continuité. Une fenêtre de contexte plus grande ne résout pas le problème. Dès que la mémoire doit persister, être limitée à l’utilisateur approprié et être récupérée de manière fiable, elle devient un problème de données et il est souvent préférable de la gérer dans une base de données telle qu’Oracle AI Database.
Lire l'article completDeveloper Coaching est une série de webinaires conçus pour les technologues, par des technologues. Apprenez par la pratique, avec des sessions interactives en direct présentant des solutions concrètes.
