Dre Sarah Matt, vice-présidente, marchés des soins de santé, Oracle Health | 19 janvier 2023
En novembre dernier, j'ai eu le plaisir de me joindre au président d'Oracle Health, Dr David Feinberg, le temps d'une discussion engageante lors de la 10e table ronde annuelle des PDG et des directeurs des finances de Becker. Au cours de notre session animée par Brian Zimmerman de chez Becker's Healthcare, nous avons exploré des thèmes clés liés à l'évolution du secteur informatique de la santé et à l'avenir de la technologie dans le secteur de la santé. À l'approche d'une nouvelle année, il est essentiel d'aborder, d'améliorer et d'exécuter les thèmes ci-dessous dont nous avons discuté lors de notre table ronde.
En tant que médecins, nous avons tous les deux mis à profit les dossiers santé numériques (DSN) au cours de nos carrières respectives. David a fait une remarque intéressante lors de notre table ronde : il est facile de sous-estimer l'importance du DSN. En numérisant le dossier médical, les dossiers des patients ne sont plus laissés à la maison ou enfermés dans le bureau d'un médecin, et les problèmes d'écriture manuscrite sont résolus. Les DSN ont révolutionné la prestation des soins et le partage des informations de santé. Ils offrent aux patients une visibilité sur leur santé comme jamais auparavant et mettent à la disposition du personnel clinicien des renseignements sans précédent sur les soins aux patients.
Bien qu'il s'agisse d'une technologie de transformation, le DSN offre néanmoins souvent une expérience utilisateur fastidieuse et entraîne une charge administrative qui pèse sur de nombreux membres du personnel soignant et administratif. L'expérience de DSN n'est pas nécessairement intuitive ou conviviale, mais c'est tout simplement parce qu'elle n'a jamais été conçue en pensant à l'utilisateur final.
Pendant des années, plutôt que de se concentrer sur les façons de prodiguer de meilleurs soins, la priorité des DSN a été d'ajouter plus de fonctionnalités au dossier numérisé. Au fil du temps, les DSN ont donné naissance à des systèmes de collecte de données isolés et disparates qui limitent l'interopérabilité et augmentent les charges de travail administratives. En fait, les recherches montrent que les médecins passent près de deux fois plus de temps sur les tâches administratives qu'ils n'interagissent avec les patients.
Cela doit changer si nous espérons améliorer la santé de tous. Ces chiffres stupéfiants ne font que souligner le besoin critique de donner la priorité à la convivialité des DSN. En agissant ainsi, nous pourrons mieux offrir des soins centrés sur le patient, rationaliser les flux de travail, réduire les clics et améliorer l'expérience du patient, et du personnel soignant et administratif. Lorsque les DSN sont plus conviviaux, il est plus facile d'exploiter un système de santé efficace et de partager ces données numérisées avec les patients pour leur permettre de prendre des décisions éclairées.
Dans le secteur des soins de santé, il existe d'innombrables systèmes qui capturent et traitent des données précieuses liées à la santé. En plus du DSN, nous pouvons inclure, entre autres, la gestion ressources humaines, la gestion des stocks, la planification des ressources de l'entreprise, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les finances.
Ces données sont cloisonnées et cela pose problème. En effet, même si nous disposons d'excellents rapports juste sur les données cliniques ou juste sur les données financières de notre système de santé, il est essentiel, pour l'avenir des soins de santé, de grouper ces informations (cliniques, financières, opérationnelles, etc.) pour obtenir de meilleures informations. Dans cet avenir que nous envisageons, les sources de données cloisonnées et disparates ne suffiront plus.
Les hôpitaux et les systèmes de santé sont soumis à des pressions financières extrêmes. Ils font face à une crise de la main-d'œuvre continue et, comme mentionné précédemment, ils doivent réduire l'épuisement professionnel du personnel clinicien. Grâce à l'intelligence artificielle, à l'apprentissage automatique et à l'automatisation des processus d'affaires, des technologies pour le secteur de la santé plus intuitives et prédictives sont en mesure de résoudre ces problèmes.
Par exemple, les hôpitaux peuvent examiner les données de la saison grippale de l'année précédente pour prédire le moment où le pic de l'année en cours se produira et sur le nombre de membres du personnel qui devraient être en poste. Cependant, que se passerait-il si nous pouvions faire mieux ? Pouvons-nous nous appuyer sur ces algorithmes, et les automatiser, pour comprendre plus facilement le nombre de membres de personnel infirmier qui sera nécessaire aujourd'hui par rapport à demain, et demain par rapport à la semaine prochaine ?
Les technologies avancées peuvent aider le personnel à mieux comprendre les ressources en approvisionnement et en personnel, à tirer parti des logiciels de reconnaissance vocale et à rationaliser les rapports et les analyses pour automatiser le travail administratif et permettre au personnel soignant de prendre de meilleures décisions prédictives. Pour évoluer vers l'avenir des soins de santé, nous devons réfléchir à la façon dont nous pouvons exploiter les données historiques existantes aujourd'hui et à la façon dont nous pouvons tirer parti des nouvelles données générées chaque jour pour les mettre à profit demain.
Il existe d'immenses possibilités d'apprentissage auprès d'autres secteurs, notamment la finance, la vente au détail et le secteur manufacturier. À l'instar des soins de santé, ces secteurs de consommation sont incroyablement complexes, car ils utilisent également des données non structurées. Cependant, contrairement au domaine de la santé, ces secteurs ont découvert et mis en œuvre, il y a 10 à 20 ans déjà, des outils et des stratégies centrés sur le consommateur qui ont considérablement amélioré son expérience. Votre portail patient n'est probablement pas aussi intuitif que votre application bancaire, et il n'est probablement pas aussi fluide que les sites web destinés aux consommateurs qui comprennent les préférences des clients avant même qu'ils commencent à magasiner.
Les attentes des consommateurs sont désormais élevées, mais le secteur de la santé accuse un retard. Nous pouvons faire mieux. Il est maintenant temps d'identifier des moyens de tirer parti de ces enseignements pour améliorer les choses pour le personnel soignant, les patients et les employés.
Les soins de santé ne manquent pas de données, mais comment utilisons-nous ces informations ? Chez Oracle Health, nous créons une plateforme en nuage sur la santé qui rassemble des sources de données variées provenant de l'ensemble de l'écosystème : DSN, gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion des ressources humaines, traitement des demandes de remboursement, logiciel d'essais cliniques, etc. Le système d'exploitation fournira des informations intelligentes sans interfaces multiples qui perturbent le flux de données. Nous exploiterons l'analyse prédictive et les algorithmes pour identifier les tendances en temps réel et faire évoluer l'expérience des soins de santé, en veillant à ce que la convivialité soit une priorité pour offrir au personnel soignant, aux administrateurs et aux patients une expérience transparente et centrée sur l'humain. Enfin, nous aborderons les problèmes au sein de couches profondes de la plateforme et de l'infrastructure afin de pouvoir réduire le coût de possession tout en offrant fiabilité, sécurité et performance.
Comme David l'a mentionné au cours de notre session, nous sommes désormais bien plus qu'une entreprise de DSN : nous sommes une plateforme ouverte, intelligente et interopérable qui relie les données de divers systèmes pour offrir une expérience holistique aux patients et à leurs soignants. Voilà notre vision, et nous sommes prêts à la mettre en œuvre.