Visite guidée du produit Transportation Management
Gestion intelligente des transports grâce au machine learning
Le machine learning pour une prédiction plus précise du temps de transit
Prenez de meilleures décisions de planification, améliorez la satisfaction de vos clients et réduisez les risques liés à la chaîne d'approvisionnement en adaptant une approche de machine learning (ML) à la planification du transport. Voyons de plus près comment cela fonctionne.
Prendre de meilleures décisions
Obtenez une estimation plus précise de l'heure d'arrivée (ETA) lors du processus de planification des expéditions. Recevez une estimation des heures d'arrivée mise à jour en fonction des événements lors du transport et obtenez le délai total lors de la saisie de la commande. Oracle Transportation Management (OTM) s'appuie sur un algorithme et une infrastructure de machine learning de pointe pour prédire intelligemment le délai de transport.
Prévoyez l'heure d'arrivée estimée
Les clients visualisent les temps d'arrivée et de transit prévus des expéditions dans leurs consoles. Les prévisions peuvent être intégrées au workflow OTM standard et aux agents pour des réponses plus rapides.
Configuration dans un environnement sans code
Les modèles de machine learning sont entièrement configurables et peuvent être adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise et aux scénarios de transport. Un environnement sans code facilite la configuration.
Répondez en temps réel aux événements risquant de retarder les commandes
Intégrez des événements, tels que des mises à jour et des perturbations GPS, et des facteurs externes, tels que la météo et le trafic, pour améliorer votre réactivité aux imprévus en temps réel.
Réentraînez vos modèles pour les adapter automatiquement avec les données les plus récentes
Entraînez à nouveau vos modèles avec les dernières expéditions en date. Grâce à l'intégration native du machine learning dans les processus OTM, vous pouvez déclencher des actions de manière récurrente ou selon certaines conditions. Au fil du temps, votre modèle s'enrichit avec les données sur les expéditions et est régulièrement réentraîné avec les nouvelles données. Il devient ainsi plus précis, et ce, de manière automatisée.
Obtenez des renseignements sur vos performances et surveillez-les
Les utilisateurs ont une visibilité totale sur la précision et les performances du modèle. Ils peuvent ainsi affiner le modèle et renforcer leur confiance dans l'IA.
Obtenez des renseignements concrets
Prévoyez le temps de transit de A à Z pour plusieurs transports et rendez ces informations exploitables. Les utilisateurs peuvent facilement détecter les expéditions à risque, apporter des corrections et améliorer les performances.
Associez le machine learning à Oracle Transportation Management
Tirez parti de notre plateforme logistique de pointe pour prendre de meilleures décisions en matière de planification, améliorer la satisfaction des clients et réduire les risques liés à la chaîne d'approvisionnement.