MySQL HeatWave Database Service

MySQLHeatWave est le seul service qui permette aux administrateurs de bases de données et aux développeurs d’applications d’exécuter des workloads OLTP et OLAP directement à partir de leurs bases de données MySQL.

Éliminez l'ETL

Évitez les processus ETL et les intégrations complexes, chronophages et chers grâce à une base de données d'analyse distincte.

Fournissez des analyses en temps réel

Les requêtes d'analyse accèdent toujours aux données les plus récentes à mesure que les mises à jour des transactions répliquent automatiquement en temps réel vers le cluster d'analyse HeatWave. Il n’est pas nécessaire d’indexer les données avant d’exécuter des requêtes d’analyse.

Améliorez la sécurité

Les données au repos et en transit entre la base de données MySQL et les nœuds du cluster HeatWave sont toujours chiffrées par défaut. Les données ne risquent pas d'être compromises pendant l'ETL, car elles ne sont pas transférées entre les bases de données.

Aucun changement aux applications MySQL

HeatWave est une solution MySQL native. Les applications MySQL existantes fonctionnent sans modifications.

Utilisez les outils décisionnels et de visualisation des données existants

HeatWave prend en charge les mêmes outils de BI et de visualisation des données que MySQL Database, tels qu’Oracle Analytics Cloud, Tableau et Looker.

Disponible dans les clouds publics et dans votre data center

Déployez MySQL HeatWave sur OCI ou AWS. Répliquez les données des applications OLTP sur site vers MySQL HeatWave pour obtenir une analyse quasiment en temps réel, sans ETL. Vous pouvez également utiliser MySQL HeatWave dans votre data center avec Oracle Dedicated Region Cloud@Customer.

• En savoir plus sur HeatWave

HeatWave est un moteur de traitement de requêtes en colonnes hybrides, massivement parallèle et en mémoire. Il met en place des algorithmes de pointe pour le traitement des requêtes distribuées qui apportent des hautes performances.

Architecturé pour une échelle et des performances massives

HeatWave partitionne considérablement les données dans un cluster de nœuds, qui peuvent être exécutés en parallèle. Ceci offre une excellente évolutivité entre nœuds. Chaque nœud d'un cluster et chaque cœur d'un nœud peuvent traiter les données partitionnées en parallèle. HeatWave dispose d'un planificateur intelligent de requêtes qui superpose le calcul avec les tâches de communication réseau pour atteindre une très forte évolutivité parmi des milliers de cœurs.

Optimisé pour le cloud

Le traitement des requêtes dans HeatWave a été optimisé pour les serveurs de base dans le cloud. Les tailles des partitions ont été optimisées pour s’adapter au cache des formes sous-jacentes. La superposition du calcul avec la communication est optimisée pour la bande passante du réseau disponible. De nombreuses primitives de traitement analytique utilisent les instructions du hardware des machines virtuelles sous-jacentes (VM).

Optimisé pour des taux de transaction et des connexions élevés

Oracle MySQL Autopilot améliore les performances du pool de threads MySQL HeatWave, fournissant un mécanisme qui permet d'utiliser de manière optimale les ressources matérielles pour de meilleures performances. Par conséquent, MySQL HeatWave offre un débit plus élevé pour les charges globales OLTP et maitient le débit à des niveaux élevés de transactions et de simultanéité d'accès aux données.

• En savoir plus sur HeatWave

HeatWave ML inclut tout ce dont les utilisateurs ont besoin pour créer, entraîner, déployer et expliquer des modèles de machine learning dans MySQL HeatWave, sans frais supplémentaires.

Un service de machine learning distinct ? Ce n'est plus nécessaire !

Grâce au machine learning disponible directement dans la base de données dans MySQL HeatWave, les clients n'ont pas besoin de déplacer leurs données vers un service de machine learning distinct. Ils peuvent facilement et en toute sécurité entraîner des modèles de machine learning, réaliser des inférences et obtenir des explications avec les données stockées dans MySQL HeatWave. Dès lors, ils peuvent mener à bien plus rapidement leurs projets de machine learning, renforcer leur sécurité et réduire leurs coûts.

Gagnez du temps et facilitez-vous la vie grâce à l'automatisation du cycle de vie de machine learning

HeatWave ML automatise le cycle de vie du machine learning, notamment la sélection d'algorithmes, l'échantillonnage intelligent des données pour l'entraînement de modèle, la sélection des caractéristiques et l'optimisation des hyperparamètres, ce qui fait gagner du temps aux analystes de données et aux data scientists et leurs épargne des tâches chronophages. Les aspects du pipeline d'apprentissage automatique peuvent être personnalisés, notamment la sélection d'algorithmes, la sélection de fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres.

Modèles de machine learning explicables

Tous les résultats des modèles entraînés par HeatWave ML peuvent être expliqués. HeatWave ML fournit des prédictions avec une explication des résultats, aidant les entreprises à respecter les réglementations, l'équité, la répétabilité, la causalité et la fiabilité.

Utilisez vos compétences actuelles

Les développeurs et les analystes de données peuvent créer des modèles de machine learning à l'aide de commandes SQL courantes. Ils n'ont pas besoin d'apprendre de nouveaux outils et langages. De plus, HeatWave ML est intégré à des blocs-notes populaires tels que Jupyter et Apache Zeppelin.

Améliorez votre productivité en automatisant les tâches chronophages telles que la gestion de la haute disponibilité, l'application de correctifs, les mises à niveau et les sauvegardes grâce à un service de base de données entièrement géré. Accélérez le développement d'applications grâce à un provisionnement instantané de ressources.

Créé, géré et pris en charge par l'équipe de MySQL

Les développeurs peuvent fournir des applications de base de données natives du cloud innovantes avec un accès immédiat aux dernières fonctionnalités de l’équipe MySQL. Les patchs de sécurité MySQL sont automatiquement appliqués pour limiter l'exposition aux vulnérabilités de sécurité. MySQL HeatWave est compatible à 100 % avec la solution MySQL sur site pour une transition fluide vers le cloud ou hybride sans modification des applications.

Console interactive MySQL HeatWave : gérez des ressources, exécutez des requêtes et surveillez les performances

Les développeurs et les administrateurs de base de données peuvent créer et gérer facilement des nœuds MySQL Database et HeatWave. Dans la console, ils peuvent accéder aux fonctionnalités Autopilot MySQL, telles que le provisionnement automatique, pour déterminer la configuration optimale de leur cluster HeatWave. Ils peuvent visualiser et administrer les tables chargées dans MySQL HeatWave, et créer et exécuter rapidement des requêtes.

La console permet également aux développeurs et aux administrateurs de base de données de surveiller les performances du nœud MySQL Database et du cluster HeatWave. Ils peuvent surveiller l'utilisation de diverses ressources matérielles et de diverses mesures d'exécution des requêtes.

Les fonctionnalités de sécurité avancées permettent aux clients de mettre en place des mesures de sécurité supplémentaires pour protéger les données tout au long de leur cycle de vie et pour les aider à se conformer à la réglementation.

Chiffrement asymétrique avec génération de clés et signatures numériques

Le cryptage asymétrique côté serveur permet aux développeurs et aux administrateurs de base de données d'augmenter la protection des données confidentielles à l'aide de clés publiques et privées. Ils peuvent également implémenter des signatures numériques pour confirmer l'identité des personnes signant des documents. Les développeurs peuvent crypter les données sans modifier les applications en cours. Ils disposent des outils nécessaires pour le chiffrement, la génération de clés et les signatures numériques.

Masquer vos données

Le masquage et la désidentification des données masquent et remplacent les valeurs de données réelles par des substituts (le masquage sélectif, la substitution de données aléatoire, le floutage et d'autres fonctions sont disponibles). Grâce au masquage et à la désidentification des données dans MySQL HeatWave, les clients réduisent le risque de violation de données en masquant les données sensibles, qui peuvent ensuite être utilisées dans des systèmes autres que ceux de production, tels que des environnements de développement et de test. Ces fonctions de masquage des données sont disponibles lorsque des requêtes sont exécutées sur le nœud MySQL Database ou le cluster HeatWave.

Bloquer les activités dans la base de données non autorisées

Le pare-feu de la base de données MySQL HeatWave surveille les menaces qui pèsent sur la base de données, crée automatiquement une liste d'autorisation des instructions SQL approuvées et bloque les activités non autorisées dans la base de données. Il fournit une protection en temps réel contre les attaques propres aux bases de données, comme les injections SQL.

L'élasticité en temps réel permet aux clients d'augmenter ou de réduire la taille de leur cluster HeatWave de n'importe quel nombre de nœuds, sans aucun temps d'arrêt ni temps de lecture seule.

Performances élevées, même lors des pics d'activité, et coûts réduits sans temps d'arrêt

L'opération de redimensionnement ne prend que quelques minutes, pendant lesquelles HeatWave reste en ligne et disponible pour toutes les opérations. Une fois redimensionnées, les données sont téléchargées à partir du stockage d'objets, automatiquement rééquilibrées entre tous les nœuds de cluster disponibles et deviennent immédiatement disponibles pour les requêtes. Par conséquent, les clients bénéficient de performances toujours élevées, même lors des pics d'activité, et de coûts réduits en redimensionnant à la baisse leur cluster HeatWave si nécessaire, sans aucun temps d'arrêt ni période en lecture seule.

Aucune instance surprovisionnée

Les clients peuvent étendre ou réduire leur cluster HeatWave pour atteindre le nombre de nœuds de leur choix. Ils ne sont pas obligés de se contenter d'instances surprovisionnées et coûteuses résultant de modèles de dimensionnement rigides comme c'est le cas chez d'autres fournisseurs de bases de données cloud. Avec HeatWave, les clients ne payent que pour les ressources exactes qu'ils utilisent.