Что такое облачная платформа данных?

Облачная платформа данных

Облачная платформа данных предназначена в первую очередь для того, чтобы организации могли легко пользоваться данными, обеспечивая при этом их безопасность, контролируя их и используя единое интегрированное представление этих данных. Облачные платформы данных объединяют в себе следующие компоненты:

• Более простое и быстрое масштабирование
• Хранилище данных
• Озера данных
• Инжиниринг данных
• Анализ и обработка данных
• Разработка приложений по обработке данных
• Обмен данными (безопасная публикация и использование опубликованных данных)

С учетом того, как быстро растут объемы данных, а также с учетом разных типов данных, которые используются для принятия бизнес-решений, облачные хранилища данных должны обеспечивать гибкость и преимущества, которыми смогут воспользоваться различные организации. Все — от крупных международных корпораций до предприятий малого бизнеса — рассматривают возможность использования или уже используют облачные хранилища данных, потому что они могут стать надежными и доступными средствами управления данными.

Преимущества интегрированной облачной платформы данных

Лучшая облачная платформа должна представлять собой комплексное интегрированное решение для следующих компонентов:

• Хранилище данных
• Интеграция данных
• Озеро данных
• Исследование данных
• Аналитика

Заказчики могут загружать пакеты любых данных в потоковом режиме или в реальном времени, хранить их в озере или хранилище, каталогизировать и контролировать, визуализировать и анализировать, а также создавать и развертывать решения для машинного обучения.

Интегрированное решение дает возможность заказчикам применять политики безопасности к любым данным в хранилище или озере, а также отправлять запросы сразу к озеру и хранилищу данных. В отличие от решений других поставщиков, встроенные средства поддержки для одновременной обработки нескольких моделей данных и нагрузок, в том числе аналитических SQL-запросов, машинного обучения, графов и пространственных данных в одном экземпляре базы, помогают упростить интеграцию и управление, но при этом по-прежнему гарантируют поддержку интеграции с решениями сторонних поставщиков и с инструментами аналитики.

Простое начало работы

Используя облачную платформу данных, организации могут выполнить развертывание за несколько минут, а не за несколько месяцев. Oracle обеспечивает пользовательский веб-интерфейс для самостоятельного выделения ресурсов, загрузки данных и их анализа. Создание окружения для анализа занимает всего несколько минут и не требует интеграции.

Заказчики Oracle Database могут использовать одни и те же модели данных, инструменты и ETL-процессы, что упрощает модернизацию работы. При этом важно учитывать, что начало работы не ограничивается только подготовкой работающего хранилища данных. Необходимо также обеспечить работу существующих приложений, инструментов, ETL-процессов и многого другого с новой облачной платформой данных. Поскольку наша облачная платформа основана на той же локальной базе данных, которой пользуются очень многие, миграция пройдет гораздо легче для тех компаний, которые уже используют базу данных.

Удобное управление и работа

Облачная платформа данных предоставляет необходимые инструменты для разработки, интеграции, контроля и обеспечения безопасности приложений, а также дает возможность использовать аналитику и получать точные статистические показатели, на основе которых можно принимать решения и вносить изменения (это могут предложить далеко не все платформы). Поэтому в основу проектирования и разработки облачных технологий заложена безопасность. Она обеспечивается встроенными средствами защиты на каждом уровне облака (вплоть до уровня микросхем), а также отдельными сервисами безопасности облака, которые пользователи могут встраивать в свои облачные приложения.

Автономное управление дает возможность выполнять высокопроизводительные нагрузки в хранилищах данных без ущерба для доступности и безопасности и в то же время обеспечивает сокращение расходов и упрощение процессов администрирования. Поэтому, например, отдельным подразделениям компании проще создавать собственные тематические витрины данных, не дожидаясь, пока отдел ИТ сможет обеспечить необходимые ресурсы и работу такой витрины данных. Oracle Autonomous Data Warehouse дает возможность автоматизировать выделение ресурсов, конфигурацию, защиту, настройку, масштабирование, резервное копирование и восстановление хранилищ данных.

Удобный анализ

Облачные платформы данных должны предоставлять мощные и простые в использовании инструменты, которые позволят лучше обслуживать клиентов и создавать новые каналы поступления доходов. Мы предоставляем встроенные инструменты аналитики, такие как Spatial and Graph, с автономным хранилищем данных, гарантируем простую интеграцию с Oracle Analytics Cloud, поддержку других популярных инструментов интеллектуального анализа данных (BI) и встроенные сервисы для создания и развертывания моделей машинного обучения. Данный полнофункциональный набор средств и сервисов помогает заказчикам повышать гибкость и скорость операций.

Сценарии использования облачной платформы данных

• Встроенная витрина данных. Аналитикам требуется эффективный способ консолидации данных из многочисленных электронных таблиц и других неструктурированных источников в единый, простой в обслуживании и использовании источник надежных данных. Используя облачную платформу, они могут создать централизованное хранилище для загрузки и оптимизации данных из различных источников, чтобы в подразделениях организации могли заниматься анализом и извлекать ценные сведения.
• Интеграция с ключевыми бизнес-приложениями. Используйте централизованное хранилище для загрузки и оптимизации данных из Oracle E-Business Suite и других источников, а также для их анализа, чтобы сотрудники отделов могли извлекать ценные сведения. Проследите, чтобы результаты аналитики можно было легко использовать и передавать в приложения для принятия решений с опорой на данные.
• Создание хранилища данных. Данные нередко хранятся в разрозненных системах, принадлежащих различным отделам, что затрудняет их интеграцию и анализ для получения ценных сведений. Обогащайте данные корпоративных приложений необработанными данными и данными о событиях, чтобы строить прогнозы.
• Интеграция озера и хранилища данных. Объединяйте возможности озера и хранилища данных, чтобы обрабатывать потоковые данные, а также данные любого типа из корпоративных источников и использовать их для бизнес-анализа и машинного обучения.
• Обработка и анализ потоковых данных с помощью машинного обучения. Обрабатывайте потоковые события и данные журнала для профилактического обслуживания. Применяйте возможности расширенной аналитики и исследования данных, чтобы понимать контекст события, требующего реакции, получать ценные знания и формировать ответ. Oracle Autonomous Database прекрасно интегрируется с Oracle Analytics Cloud, так что вы можете создавать, тестировать и развертывать приложения, а также пользоваться возможностями встроенной пространственной аналитики и аналитики графов.

Конвергентная база данных

Специализированные базы данных создаются и настраиваются для решения довольно узкого спектра задач. Их простота означает, что они позволяют очень хорошо решать лишь несколько задач, а с другими задачами не справляются. Например, многие специализированные базы данных обеспечивают хорошее масштабирование, потому что не гарантируют согласованности и целостности.

По началу может показаться, что специализированные базы данных очень удобны, потому что с ними разработчики получают именно то, что нужно для начала проекта. Однако требования разработчиков могут измениться в ходе работы, или могут возникнуть непредвиденные бизнес-задачи, и тогда разработчикам придется принимать непростое решение: начинать работу сначала с новой специализированной базой данных, которая будет учитывать новые требования, или попытаться обойти ограничения специализированной базы данных, увеличивая сложность. А такие задачи, как создание операционных отчетов, практически невозможно решить, когда необходимые данные представлены в разных форматах и распределены между несколькими специализированными базами данных.

Конвергентная база данных обеспечивает встроенную поддержку всех современных типов данных в рамках одного продукта. Конвергентные базы данных поддерживают данные о местоположении, данные графов для моделирования связей, JSON для хранилищ документов, IoT для интеграции устройств, технологии вычислений в оперативной памяти для аналитики в режиме реального времени и стандартные реляционные данные. Благодаря поддержке таких разных типов данных конвергентные базы данных могут выполнять все виды рабочих нагрузок: от IoT и блокчейна до аналитики и машинного обучения. А интегрируя в конвергентную базу данных новые типы данных и рабочих нагрузок, вы сможете упростить поддержку различных рабочих процессов и типов данных, причем вам не придется контролировать и поддерживать несколько систем и обеспечивать в них одинаковый уровень безопасности. Поддержка алгоритмов машинного обучения и данных графов в одной базе данных позволяет легко выполнять разработку функций с использованием аналитики графов, а затем использовать эти данные для расширения возможностей машинного обучения. Таким образом упрощается и ускоряется разработка приложений, ориентированных на данные.

Развитие облачной платформы данных

Облачная платформа управления данными с обширным и глубоким портфелем продуктов, охватывающим приложения, платформы и инфраструктуру, предоставляет компании инструменты и возможности построения собственного плана для успешного перехода в облако. Можно сократить время обслуживания ИТ-инфраструктуры и уделять больше внимания новым открывающимся возможностям, зная, что у вашего партнера найдутся инструменты для удовлетворения любых потребностей вашего бизнеса.

Выбор сценариев развертывания облака предоставляет организациям варианты полного контроля и гибкость решения. Наша облачная платформа данных дает возможность заказчикам развертывать соответствующие приложения и управлять ими в собственном частном облаке или переносить эти рабочие нагрузки в публичное облако. Такой перенос представляет собой плавную миграцию с использованием стандартных технологий (одни и те же стандарты, одни и те же продукты и единая среда управления). Кроме того, наше решение Cloud@Customer расширяет возможности организации, позволяя объединить преимущества облака и брандмауэра.

Мы меняем подход к управлению данными, предлагая первую в мире автономную базу данных. Наша технология для баз данных автоматизирует процессы управления данными и обеспечивает беспрецедентный уровень отказоустойчивости, производительности и безопасности благодаря соединению возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Autonomous Database включает в себя три основных элемента: оптимизированную для баз данных инфраструктуру как услугу, автоматизированные операции с базами данных и оптимизацию рабочей нагрузки на основе политик с машинным обучением. Это решение дает возможность выполнять инициализацию, исправление, обновление и резервное копирование в режиме онлайн; осуществлять мониторинг, масштабирование, диагностику производительности, настройку и оптимизацию; а также производить автоматическую обработку сбоев и ошибок. Autonomous Database поддерживает JSON, машинное обучение, аналитику графов и пространственную аналитику, поэтому пользователям не приходится переносить данные: они могут работать с одной базой данных и выполнять различные задачи.

Облачная платформа данных представляет собой интегрированное решение с поддержкой машинного обучения, сторонней аналитики и приложений ISV. Мы предлагаем единое решение с автономной интеграцией, хранилищем данных, озерами данных, службами аналитики и возможностями анализа и обработки данных, чтобы организации могли с максимальной эффективностью использовать имеющиеся у них данные. Это современное хранилище данных упрощает все аспекты использования данных, включая прием, преобразование, курирование, обнаружение и анализ данных. Применяя этот инструмент, организации могут с максимальной выгодой использовать свои данные, чтобы уже сегодня лучше обслуживать заказчиков, а также развиваться и внедрять инновации в дальнейшем.