Большие данные
Сервисы Oracle по работе с большими данными помогают специалистам по работе с данными каталогизировать и обрабатывать необработанные данные, а также управлять ими. Oracle предлагает возможности хранения объектов и озера данных на основе Hadoop для постоянного хранения, Spark для обработки и анализа с помощью Oracle Cloud SQL или выбранного заказчиком аналитического инструмента.
Данные — это необработанный материал для машинного обучения. Узнайте, как использовать машинное обучение в облаке с уже имеющимися данными.
Любая отрасль и любая компания могут извлечь пользу из больших данных. Узнайте о 22 основных сценариях использования больших данных.
Объединение всех данных с помощью озера данных
-
Полнофункциональное, интегрированное решение
Разверните комплексное, интегрированное решение, включая управление данными, интеграцию данных и Data Science, чтобы специалисты по аналитике могли извлечь максимум пользы из корпоративных данных. Заказчики получают все данные с помощью пакетной обработки, потоковой передачи или процессов отработки в реальном времени и размещают их в хранилищах данных или озерах данных по мере необходимости. Затем команды каталогизируют данные и управляют ими, чтобы иметь возможность использовать их для анализа, визуализации и моделей машинного обучения. ИТ-отделы используют согласованные политики безопасности для хранилищ данных и озер данных.
-
Удобное управление и работа
Повышайте производительность разработчиков, используя полностью управляемый, бессерверный кластер Apache Spark, доступный через API. Каждый кластер автоматически инициализируется, защищается и отключается, чтобы сократить нагрузку на разработчиков. Заказчики могут развертывать полностью управляемые кластеры Hadoop любого размера или конфигурации, а затем добавлять безопасность и высокую доступность одним щелчком мыши.
-
Развертывание в центрах обработки данных Oracle Cloud или центрах обработки данных заказчиков
Развертывайте службы больших данных Oracle там, где это необходимо, для удовлетворения требований заказчиков к размещению и задержке данных. Службы больших данных, наряду со всеми другими сервисами Oracle Cloud Infrastructure, могут использоваться заказчиками в публичном облаке Oracle или развертываться в собственных центрах обработки данных заказчиков в среде Oracle Dedicated Region Cloud@Customer.
Продукты Oracle для больших данных
Упрощение доставки приложений для обработки больших данных с помощью Apache Spark
Oracle Cloud Infrastructure Data Flow является полностью управляемым сервисом Apache Spark, не требующим от ИТ-специалистов заказчика развертывать какую-либо инфраструктуру и управлять ею. Data Flow позволяет разработчикам быстрее предоставлять приложения, так как они могут сосредоточиться на их разработке, не отвлекаясь на операции.
Упрощение создания управляемых озер данных
Oracle Big Data Service — это озеро данных на основе Hadoop для хранения и анализа больших объемов необработанных данных заказчиков. Управляемый сервис Oracle Big Data Service поставляется с полностью интегрированным стеком, включающим в себя инструменты с открытым исходным кодом и инструменты с добавленной стоимостью от Oracle, упрощающие ИТ-операции. Oracle Big Data Service позволяет предприятиям легко управлять данными, структурировать их и извлекать пользу из данных в масштабах компании.
Обнаружение данных и управление ими в режиме самообслуживания
Сервис Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog помогает специалистам по работе с данными компании в поиске, изучении активов данных всей компании и управлении ими. Он автоматически собирает метаданные в хранилищах данных компании и предоставляет общее метахранилище для озер данных. Каталог данных упрощает определение бизнес-глоссариев и отобранной информации об активах данных, расположенных в Oracle Cloud Infrastructure и других местах, чтобы потребители могли легко находить необходимые данные.
Истории успеха заказчиков в области больших данных
Посмотрите, как заказчики по всему миру используют решения Oracle для обработки больших данных, чтобы извлекать максимальную пользу из своих данных.
Oracle помогает CERN использовать большие данные для изучения вселенной.
Примеры использования больших данных Oracle
-
Интеграция источников данных в корпоративные озера данных
Получение, хранение и защита данных заказчиков из любого источника. Организуйте эти данные для удобного доступа и анализа специалистами, работающими в разных подразделениях предприятия.
-
Ускорение анализа на основе машинного обучения
Обрабатывайте, храните и используйте большие объемы данных как основу для моделей машинного обучения, которые позволяют компаниям разрабатывать новые бизнес-стратегии. Решения Oracle для работы с большими данными позволяют специалистам по Data Science получать все данные, чтобы создавать более надежные и эффективные модели машинного обучения.
-
Анализ всех данных
Решения Oracle для больших данных позволяют командам специалистов анализировать все входящие и исторические данные для выработки новых идей.
Прогнозирование покупок автомобилей с помощью ИИ и аналитики? Именно этим и занимается компания Daimler.
Майкл Чен (Michael Chen), старший менеджер по облачному маркетингу продуктов
Может ли автомобильная компания знать больше о Вашей следующей покупке Mercedes-Benz, чем Вы сами? Компания Daimler AG, производящая известные во всем мире автомобили, использует ИИ в сочетании с предиктивной аналитикой для точного определения времени, когда существующие заказчики готовы к приобретению очередного автомобиля.
Рекомендуемые блоги о больших данных
- 3 МАРТА 2020 г. Шесть способов повышения безопасности озера данных
- 18 ФЕВРАЛЯ 2020 г. Пять причин, почему Oracle Cloud Infrastructure Data Flow оптимизирует Apache Spark
- 13 ФЕВРАЛЯ 2020 г. Что такое Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog?
- 12 ФЕВРАЛЯ 2020 г. Что такое Oracle Cloud Infrastructure Data Science?
Ресурсы о больших данных
Архитектура больших данных Oracle
Узнайте, как создать озеро данных предприятия, интегрированное с хранилищем данных.
Учебное пособие по Oracle Cloud Infrastructure Data Flow
Ознакомьтесь с подробным описанием Oracle Cloud Infrastructure Data Flow.
Семинар по сервису Oracle Big Data
Вводные сведения о сервисе Big Data.
Поддержка больших данных Oracle
Oracle предоставляет поддержку всех продуктов Oracle для работы с большими данными. Найдите базу знаний, пообщайтесь с другими пользователями или обратитесь к нам.
Начало работы с большими данными Oracle
Следите за нашими новостями
Ознакомьтесь с последними статьями в блоге больших данных
Опробуйте Oracle Cloud Free Tier
Получите практический опыт работы, воспользовавшись сервисами Oracle категории Always Free (всегда бесплатно).