Безупречное масштабирование и запуск Apache Spark, Hive, Trino, Flink и других. Ознакомьтесь с преимуществами простой разработки и визуализации с помощью блокнотов Data Science, использующих знакомые инструменты с открытым исходным кодом, при исключительном соотношении цены и производительности.
Комплексный портфель компонентов с открытым исходным кодом, таких как Hadoop и Spark.
Сосредоточьтесь на ваших данных и вашем коде, и мы позаботимся об остальном.
Проекты с открытым исходным кодом легко развернуть, и мы держим вас в курсе последних инноваций.
Используйте все сервисы Oracle Cloud Infrastructure (OCI) без усилий и расширения.
Более 30 сертификатов соответствия, обеспечивающих защиту ваших данных.
Данные — это необработанный материал для машинного обучения. Узнайте, как использовать машинное обучение в облаке с уже имеющимися данными.
Кластеры Big Data можно легко перенести в OCI. Ознакомьтесь с принципами работы нашего центра миграции.
Разверните комплексное, интегрированное решение, включая управление данными, интеграцию данных и Data Science, чтобы специалисты по аналитике могли извлечь максимум пользы из корпоративных данных. Заказчики получают все данные с помощью пакетной обработки, потоковой передачи или процессов отработки в реальном времени и размещают их в хранилищах данных или озерах данных по мере необходимости. Затем команды каталогизируют данные и управляют ими, чтобы иметь возможность использовать их для анализа, визуализации и моделей машинного обучения. ИТ-отделы используют согласованные политики безопасности для хранилищ данных и озер данных.
Повышайте производительность разработчиков, используя полностью управляемый, бессерверный кластер Apache Spark, доступный через API. Каждый кластер автоматически инициализируется, защищается и отключается, чтобы сократить нагрузку на разработчиков. Заказчики могут развертывать полностью управляемые кластеры Hadoop любого размера или конфигурации, а затем добавлять безопасность и высокую доступность одним щелчком мыши.
Развертывайте службы больших данных Oracle там, где это необходимо, для удовлетворения требований заказчиков к размещению и задержке данных. Службы больших данных, наряду со всеми другими сервисами Oracle Cloud Infrastructure, могут использоваться заказчиками в публичном облаке Oracle или развертываться в собственных центрах обработки данных заказчиков в среде Oracle Dedicated Region Cloud@Customer.
Плавный переход в облако с помощью сервисов OCI Big Data. Наш комплексный, проверенный подход поддерживает беспроблемную миграцию, независимо от того, используете ли вы существующие озера данных, Spark, Hadoop, Flink, Hive или другие компоненты Hadoop. Переход на OCI не требует масштабной настройки или интеграции и оказывает минимальное влияние на вашу текущую среду. Воспользуйтесь подробными пошаговыми пособиями и экспертными рекомендациями от инженеров и партнеров Oracle, обеспечивающими плавный переход к облачным технологиям.
Подключайте и расширяйте аналитические приложения, используя согласованные в режиме реального времени транзакционные данные, эффективные пакетные загрузки и потоковые данные.
Удовлетворение потребностей в больших данных на платформе с открытым исходным кодом
Анализируйте данные, используя готовые модели ИИ или создавайте свои собственные.
Картер Шанклин, старший директор по управлению продуктами
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) объявляет о создании трех новых облачных сервисов управления данными с открытым исходным кодом и трех значительных модернизациях существующих. Эти сервисы предлагают широкий спектр возможностей, позволяющих организациям любого масштаба повысить эффективность работы с данными.
Oracle предлагает бесплатную версию без ограничений по времени для ряда сервисов, включая Autonomous Data Warehouse, OCI Compute и Oracle Storage, а также выделяет бесплатный кредит в размере 300 долларов США для пробного использования дополнительных облачных сервисов. Узнайте подробности и зарегистрируйтесь бесплатно уже сегодня.
Лучший способ научиться — попробовать самому. Посмотрите этот бесплатный семинар по озеру данных, в котором показаны типичные сценарии использования и некоторые инструменты, которые можно применять для создания озера данных.
На практических занятиях этого семинара вы научитесь получать доступ к озеру данных, созданному на основе сегментов объектного хранилища Oracle, через Oracle Autonomous Database и OCI Data Catalog.
Начать бесплатное практическое занятие по доступу к озерам данныхУзнайте, как создать и контролировать высокодоступный кластер Hadoop, используя Oracle Big Data Service и OCI. Вы также добавите Oracle Cloud SQL в кластер, настроите доступ к служебному и основному узлу и узнаете, как использовать менеджер Cloudera и Hue для доступа к кластеру напрямую из браузера.
Начать практическое занятие по озерам данныхИспользуйте аналитику и машинное обучение для анализа данных о гонках за 70 лет. Узнайте, почему одни гонки настолько захватывающие, что невозможно отвести взгляд, а другие более предсказуемы.
Начать практическое занятие по аналитике данныхУзнайте, как использовать OCI Anomaly Detection для создания пользовательских моделей машинного обучения. Вы возьмете данные, загруженные пользователями, примените специализированный алгоритм для обучения модели и развернете обученную модель в облачной среде для выявления аномалий.
Начать практическое занятие по выявлению аномалийХотите узнать больше об озере данных? Позвольте одному из экспертов Oracle помочь.