Oracle 将 AI 注入数据库、云基础设施和应用

6 月，Oracle 进入生成式 AI 市场，宣布不仅将为客户提供大语言模型 (LLM)，同时还与训练复杂系统的初创公司达成了数十亿美元的云计算使用承诺。

三个月后，Oracle 将强大的 AI 技术广泛应用到旗下的云基础设施、电子健康记录 (EHR) 软件、数据分析工具、ERP 和客户服务软件，来自 AI 开发人员的签约业务也翻了一番，达到了 40 亿美元。

“生成式 AI 技术大约是一年前出现的，它改变了一切，毫无疑问也正在改变 Oracle 的一切。”甲骨文公司董事会主席兼首席技术官 Larry Ellison 9 月 19 日在甲骨文全球云大会（美国拉斯维加斯）上发表主题演讲时表示。

大会期间，Oracle 推出了一项生成式 AI 云技术服务和多项面向医疗从业人员的人工智能增强功能；推出了多项新数据库功能来存储和快速检索非结构化/半结构化数据，满足 AI 系统需求；推出了支持营销人员创建营销活动和支持服务坐席汇总服务对话的客户管理软件增强功能；还首次发布了一款面向业务数据分析师的生成式 AI 助手。

生成式 AI 系统可以学习互联网数据集和私有数据集的模式，为用户提供新洞察，它引发了一股开发和投资热潮，激起了对训练和运行大语言模型所需计算能力的争夺。生成式 AI 相关的大预言模型对于医疗诊断、市场分析总结、会话分析、文本和图像创建以及代码编写具有重要意义，但它需要大量的并行处理能力和快速数据通信。这超过了大多数企业数据中心的传统计算能力，促使开发人员转向公有云技术环境，因为在公有云技术环境下可以更轻松获得网络能力和专用芯片，完成更多工作。

为了帮助企业顺利使用生成式 AI 工具，Oracle 扩大了芯片制造商 NVIDIA 最强大的 H100 AI 处理器在云计算环境中的使用范围，大力推广这些先进芯片为 Oracle 云计算服务赋予的强大的网络速度和价格优势。这在客户中引起了热烈反响：很多 AI 开发企业已与 Oracle 签约，总计购买了 价值超过 40 亿美元的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 训练能力，是 5 月 31 日 Oracle 第四财季结束时的两倍。

Ellison 表示，Oracle 提供独特的云计算基础设施，可以将数据快速移动到所需位置进行处理，然后在 AI 模型训练期间跨处理器快速传输数据。

另外，Oracle 还支持企业添加自有数据来快速、经济地对标准模型进行微调，从而优化预测功能，更好地满足特定领域要求。Ellison 表示：“有些客户希望使用自己的训练数据。要做到这一点，最好的方法就是将补充训练数据放置到 Oracle 向量数据库中。”

Ellison 表示：“我们在 AI 模型训练方面不仅速度比其他云技术供应商快得多，成本也低很多。”

企业可利用生成式 AI 获得巨大收益。Goldman Sachs 指出，生成式 AI 可在未来十年内将全球 GDP 提升 7%（接近 7 万亿美元），大大提高办公人员的工作效率，加快药物研发和软件开发速度。咨询公司 McKinsey & Co. 也估计，销售、营销、开发和研发等领域目前一半的工作将在 2030 年至 2060 年之间实现自动化，生成式 AI 和相关技术将为 全球 GDP 贡献 4.4 万亿美元。

支持和分析

Oracle 面向多个领域推出了 AI 驱动式工具。6 月，Oracle 与大语言模型开发商 Cohere（加拿大多伦多）达成投资协议和合作，联手为 OCI 客户提供基于 Cohere 技术的 AI 功能。目前，两家企业合作开发的首款产品已经上市了。

• AI Vector Search 是一个功能集合，它支持 Oracle Database 23c 将文档、图像和其他非结构化文件的语义信息存储为向量或文本的数值表示，以便大语言模型快速找到密切相关的术语；支持 Oracle Database 用户执行检索增强生成 (RAG)，该技术将 LLM 与私有业务数据相结合，可在特定知识领域提供有效响应；还支持将生成式 AI 功能添加到 Oracle Database 开发工具（包括 APEX），由此用户无需编写代码即可编写应用和查询，提高开发效率。
• OCI Generative AI 支持企业使用 API 将 Cohere 的 LLM 与自家应用集成，然后基于 Oracle 快速、经济高效的 OCI Supercluster 服务运行这些模型。它目前仅发布了测试版本；正式版本发布后，它将能够与 AI Vector Search 协同工作，帮助客户结合预训练模型与自有数据来创建 RAG 应用。此外，OCI Generative AI 还是很多 Oracle Cloud Applications、NetSuite ERP 和医疗卫生应用新功能的基础。
• 更强大的 AI 计算能力：Oracle 计划在云基础设施上更广泛地使用 NVIDIA 最新的 H100 芯片。与 NVIDIA 的上一代 A100 芯片相比，H100 GPU 将推断性能（基于用户提示提供答案）提升了 30 倍，将训练性能提升了 4 倍。对于 AI 模型训练，OCI Supercluster 支持客户通过高性能、低延迟的网络连接数万颗 H100 芯片 — 初步仅在 Oracle 芝加哥、伊利诺伊州和英国伦敦的数据中心提供。最后，OCI 未来还计划提供 NVIDIA L40S GPU 来训练规模较小的模型或执行 AI 推断。
• Oracle Clinical Digital Assistant 可结合软件公司的电子健康记录，为医生提供一个语音和视觉驱动的用户界面。该界面可在医生与患者交谈时自动记录对话并提供行动建议，例如订购药品或预约检查和随访等等，减少文书工作。医生还可以语音调用患者 EHR 中的 MRI 结果或其他元素，无需动手输入。该软件预计在明年推出。
• Oracle Advertising and Customer Experience 主要面向市场营销人员和服务坐席，它支持草拟 AI 生成的客户响应；撰写和搜索帮助文章；以及汇总客户互动中的关键信息。市场营销人员可以逐步完成 AI 驱动式流程工作，起草符合公司品牌准则的营销活动方案。
• Oracle Analytics Cloud 是一个数据可视化和协作平台，现支持分析人员使用浅显易懂的语言与数据交互，查看和听取 AI 生成的响应。它还可以自动从文本和图像文件中读取和提取关键信息。

生成式 AI 是有史以来最重要的计算机技术吗？也许是吧，”Ellison 说道，“不过有一点是确定无疑的，那就是我们很快就会知道答案。

Larry Ellison甲骨文公司董事会主席兼首席技术官

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