什么是智能应用？优势和使用场景

智能应用将传统财务、供应链、HR 和其他应用的功能与嵌入式 AI 相结合，为业务用户提供下一步行动建议。智能应用中内置的生成式 AI 功能还可以帮助企业跟进业务活动，例如编写职位描述、生成推荐患者治疗摘要，或者在为供应链选择新路线后向物流提供商请求投标。

什么是智能应用？

智能应用使用 AI 来帮助业务用户制定和执行决策并改进各种流程。与旧一代基于规则的分析应用不同，智能应用可帮助企业使用基于数学的培训做出决策，从而使这些应用能够适应新环境并从过去中学习。

例如，公司使用早期版本的库存管理软件来根据需求预测识别库存短缺（例如羊毛衫）。智能库存管理应用程序可以根据对以前季节的销售数据的分析来告知用户短缺的可能原因，并根据第三方天气预测数据和设计趋势的分析来预测未来需求。

关键要点

• 智能应用将传统企业软件的优势与 AI 和第三方数据相结合，帮助业务用户更及时、更有信心地做出更明智的决策。
• 企业还可以使用智能应用来减少工作流程中的步骤并消除人工造成的错误，从而提高效率。
• 随着时间的推移，智能应用会不断学习，帮助企业适应不断变化的市场环境。
• 智能应用涵盖了大量的用例，包括工业设备的预测性维护和患者护理建议。

智能应用详解

智能应用使用嵌入在供应链管理 (SCM)、人力资本管理 (HCM)、企业资源计划 (ERP) 和其他传统企业应用中的 AI，帮助企业高管和流程负责人制定决策。这种 AI 使用数学算法，而不是基于规则的分析方法，这使得它能够随着时间的推移学习。

智能应用通常利用来自第三方来源的数据来帮助实时做出更明智的决策。例如，使用第三方天气数据，具有嵌入式 AI 的智能 SCM 应用可以推荐不受重大天气事件影响的运输提供商，帮助物流经理在短时间内做出更好的决策。

智能应用还可以帮助业务用户跟进他们所做的决策。在上面的供应链示例中，该应用的嵌入式生成式 AI 只需单击一下按钮，即可帮助物流经理生成 RFP 并以电子方式将其发送给选定的运输提供商，从而避免他们必须识别合适的提供商集、生成 RFP 以及自己编写电子邮件。

企业正在越来越多地使用人工智能。在 2024 年的一项 McKinsey 调查中，72% 的受访者表示，他们的组织采用了某种形式的 AI，而前几年这一比例约为 50%，这表明使用这项技术正成为必然。

智能应用的优势

智能应用提供一系列优势，可帮助企业领导者更快、更高效地制定决策和执行流程。这些优势包括：

• 自动化：智能应用可以自动执行许多业务用户必须执行的人工任务，为业务决策提供建议，并更快地生成文档，而且错误也比用户自己少。例如，智能 HCM 应用程序可以使用以前的职务说明来帮助企业负责人为同一角色创建更新的说明。智能应用程序还可以承担人们的全部任务，例如在适当的工作流程中自动批准费用报告。
• 实时决策：通过 AI 系统提供的洞察，企业可以更接近实时地做出决策，例如通过解释传感器数据来识别可能指示设备故障的异常。通过考虑未来的生产需求，此类分析可以建议使用替代生产线或其他资源来替换故障设备，以满足生产期限。这种方法包括对不同数据和因素的分析，使企业用户对所建议行动的可靠性有更大的信心。
• 持续学习：随着时间的推移，AI 模型通过从以前的情况中学习并将这些经验教训应用于新情况，帮助改进从智能应用中获得的洞察。例如，智能需求风险管理应用程序可以识别极端天气状况影响了海运，分析过去的承运商运输数据，并建议货物的替代来源。
• 个性化：智能应用将根据最终用户的特定需求为最终用户提供决策支持和其他服务。例如，营销应用中内置的生成式 AI 可以使用营销主管喜欢的语气和风格为特定类型的收件人生成电子邮件。
• 预测分析：智能应用可以利用 AI 来帮助企业预测需求、客户流失、供应链中断、招聘需求以及可能影响业务决策和运营的其他趋势。
• 提高效率：智能应用可以帮助实现工作流程自动化，例如允许企业使用聊天机器人来响应大多数客户查询，让人工座席可以进行更复杂或更高价值的交互。他们还可以通过自动传送任务或创建会议摘要来改善团队成员之间的协作。
• 节省成本：智能应用可以消除工作流中不必要的步骤并简化这些步骤以提高效率，从而帮助企业降低成本。通过自动执行某些手动任务和工作流，他们还可以减少代价高昂的错误。基于 AI 的个性化功能有助于提高营销资金的影响力。
• 改善客户体验：智能客户体验应用可帮助客户服务座席针对查询提供更相关的响应—在某些情况下，将实时座席替换为自动机器人，以处理客户的低级别重复问题（例如如何重置密码或检查订单状态）而不会造成延迟或麻烦。

智能应用的使用场景和示例

智能应用可帮助改善各种业务流程和任务，包括下面列出的业务流程和任务。

• 供应链管理：智能 SCM 应用可帮助企业预测需求，规划更高效的供应路线，并预测天气和其他中断。
• HR 和人才管理：HR 团队开始将 AI 提升的 HCM 应用用于各种用途，包括识别技能差距、帮助提供绩效评估信息并进行汇总、协助生成职务描述、帮助自定义学习计划以及分析和汇总员工反馈。
• 聊天机器人和虚拟助手：企业可以部署聊天机器人来自动执行客户服务中的某些方面，例如回答常见查询（例如如何生成退货标签）、处理订单和处理基本故障排除。在人力资源环境中，雇主可以使用聊天机器人回答员工的基本福利和政策问题。
• 预测性维护：智能预测性维护应用可以将传感器读数与从早期历史中学习的能力结合使用，以帮助在设备发生故障之前识别故障。然后，公司可以在受控条件下将该设备脱机，而不是在发生重大中断或紧急情况之后。
• 欺诈检测：智能财务应用可以使用模式识别和异常检测来分析可能指示欺诈活动（例如付款、信用卡、身份和产品退货欺诈）的数据流。
• 个性化推荐：智能营销和客户服务应用可帮助营销人员提供个性化、有针对性的内容和优惠，这些内容和优惠可能与单个客户产生共鸣，而不是与更广泛的人口群体产生共鸣。
• 医疗保健诊断：智能医疗保健应用可以分析来自电子健康记录、医学研究存储库、政府监管库和其他来源的大量数据，以协助诊断并帮助个性化治疗计划。他们使用预测分析来处理和解释大型数据集，以帮助提供商做出更明智的选择并改善患者治疗效果。
• 自动驾驶汽车：智能驾驶应用使用图像识别和其他 AI 功能来帮助自动驾驶和半自动驾驶汽车和卡车理解路面标记、障碍物、路标和其他数据。
• 金融交易：各种交易应用程序使用 AI 来帮助构建投资组合、挑选股票和其他投资工具，并帮助投资组合经理管理风险。

智能应用的未来

目前，大多数智能应用仅分析历史数据，限制了它们向组织发出恶意黑客攻击警报、预测即将发生的设备故障、实时识别商品价格波动以及提供其他切实可行的洞察的能力。未来，智能应用的迭代将分析定价、传感器、费用报告、劳动力技能和其他数据，并与事务或执行系统交互，以便在业务用户批准后完成推荐任务。

Oracle 如何帮助智能应用？

企业可以使用 Oracle Fusion Data Intelligence 来快速开始使用智能应用。Fusion Data Intelligence 专为 Oracle Fusion Cloud ERP、SCM、HCM 和其他 Fusion 应用以及 Oracle 行业应用而构建，提供现成可用的分析以及预构建的 AI 和机器学习模块，可帮助您加快业务决策，甚至跨域提供更深入的洞察。

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智能应用的常见问题解答

智能应用与传统 AI 有何不同？

通过智能应用，业务用户可以访问嵌入到已经使用的应用中的 AI 功能，而不必创建 AI 工具、提取应用数据并将其加载到工具中。

智能应用有哪些功能？

利用专为特定用例（例如供应链、人才和财务管理）设计的 AI，智能应用可帮助人们更快地做出更明智的决策。

智能应用如何改善客户服务？

智能应用可以为客户服务座席提供实时信息，或直接与客户交互，以响应常见或简单的查询。