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什么是托管数据库?

托管数据库服务可助力企业摆脱自有云技术数据库资源的管理负担,将更多时间投入到对业务真正重要的工作上。了解企业应如何评估托管数据库服务提供商,应关注哪些功能,以及符合您企业需求的托管服务提供商将提供哪些优势。

托管数据库的定义

托管数据库是指由第三方提供商(而不是企业自己的 IT 人员)管理和维护数据库及存储、数据和计算服务。

企业应选择托管数据库还是全托管数据库?了解 Oracle Autonomous Database 将如何消除几乎所有手动任务。

托管数据库的优势

如果使用自管理数据库,企业必须自己维护操作系统和数据库,需要依赖一定水平的内部专业知识和技能集来处理从端到端安全性到扩展的所有工作。这固然可以为企业赋予一定的控制权,但这种控制权从某种角度来讲又是一种阻碍,例如企业需要支付日益升高的成本;需要投入大量时间和人力来处理模式设计、打补丁以及安全性和访问事务,而不是创新和产品设计。

而如果使用托管数据库,服务提供商将负责数据库的管理和维护,将代替企业执行所有设置、管理、安全性和扩展工作,企业自己的 IT 人员和开发人员则可以专注于新应用开发和创新,创造更多业务价值。此外,托管数据库的维护和支持也将由服务提供商负责。

托管数据库可提供以下优势。

  • 减轻维护和管理负担。自治驱动数据库服务提供商将负责数据库的维护和支持工作。企业自己的 IT 人员无需投入大量时间来排除故障,能够专注于产品设计和应用开发,创造更多价值。
  • 提高安全性。数据库的安全性工作十分复杂,在现实中,破坏性入侵事件更是屡屡登上新闻。对此,托管数据库服务提供商可提供多层、端到端的安全方法,同时安排现场网络安全专家来执行设置和管理工作,在以下方面为企业提供监管支持:
    • 访问控制系统
    • 应用安全性
    • 持续威胁监视
    • 持续验证
    • 数据冗余
    • 传输中数据和静态数据加密
    • 批量文件删除保护
    • 网络保护
    • 可疑登录和可疑活动监视
  • 高可用性。数据库管理系统可助力企业更好地运行具有可靠可用性要求的应用。对此,托管数据库(尤其是基于云技术的托管数据库)可凭借适当的架构和工具提供出色的可用性。不过,企业应谨慎选择提供商:管理不当的云技术数据库的可用性低于本地数据库。
  • 降低运营成本。负责处理数据库管理系统工作的云技术服务提供商将承担基础设施的维护、安全、支持成本。这意味着企业无需再投入预算来执行数据中心升级和扩展工作,以及雇请专家来管理新基础设施。选择托管数据库服务,企业只需按月订阅即可,能够显著节约运营成本这一经常性成本。

为何要使用托管数据库?

  • 降低 IT 复杂性
    托管数据库有助于企业在一个由第三方管理的平台上集中部署基础设施,满足当前和未来的可扩展性、可用性和工作负载需求。

  • 提高敏捷性
    托管数据库可助力企业更快速响应变化,提高敏捷性。得益于自动化扩展,企业能够出色满足峰值需求并在需要时缩减资源。

  • 为开发人员构建全新环境
    创新和新应用计划是企业数字化转型的第一步。对此,来自全托管数据库提供商的自动化服务可消除手动任务,无需开发人员额外投入时间,或枯等繁忙的 IT 团队来解决问题。这意味着开发人员可以专注于开发工作,企业可以加快新产品上市速度。

  • 优化性能
    要想构建领先竞争优势,企业数据库必须随时提供卓越性能。对此,来自第三方服务提供商的托管数据库支持自动优化和调优,可提供杰出的可用性、可靠性和可扩展性。搭载自治服务的全托管数据库甚至可以即时提供这样的性能,用户不必等上几个小时。不过,如果您选择的托管数据库提供商宣称可提供这样的性能,请务必仔细查看合同的附属细则。

  • 提高成本效益
    如果企业的 IT 部门可以提供能够按需供应和扩展的数据库,企业可有效节约成本。对此,搭载自治服务的全托管数据库可为企业优化成本 — 企业只需在需要时为峰值工作负载付费。

全托管与自管理对比

全托管数据库完全由提供商管理,然而在现实中,不是所有提供商都能提供全托管服务。通过选择真正的全托管数据库服务提供商,企业无需像在自管理数据中心中那样去监视、管理和维护数据库。提供商将负责所有故障排除和安全性工作,以及打补丁、调优等在自管理数据中心环境下需要人为干预的工作。

如何选择托管数据库服务提供商?

企业应围绕预算、数据类型和目标三个方面来选择托管数据库云技术服务提供商。更重要的是,企业必须重点考察托管数据库提供商在以下方面的声誉:

  • 功能和目标
    托管数据库提供商应深入了解您企业当下的需求,避免所提供的托管数据库与您的实际需求不匹配。在提供服务时,提供商应综合考虑企业希望迁移到托管数据库的数据类型,以及企业的可访问性要求和企业当前的本地环境状况。

  • 客户成功案例
    请选择在您的所属行业中拥有丰富的成功经验的提供商。例如,医疗保健和金融服务组织应选择已与同行有过成功合作经历的提供商。行业知识对于成功十分重要,而只有经过大量的合作,提供商才能积累丰富的行业知识。

  • 可管理性
    企业之所以选择第三方提供商,一个重要原因是托管数据库可提供出色的弹性和可配置性。然而,只有具有随时可管理性的托管数据库服务才能提供这样的优势。请重点考察提供商是否能提供可管理性 SLA,确保有效管理、监视和调整资源。

  • 性能
    托管数据库仅仅具有可访问性是不够的,它还必须能够持续以用户期望的方式运行。请选择即使工作负载规模和类型发生变化,也能提供出色性能的服务提供商。理想的托管数据库可持续进行自治性能调优,相比之下,优化欠佳的托管数据库需要用户具备一定的经验,自己进行调优。

  • “安全优先”方法
    对于数据库系统而言,任何风险都是不可容忍的。请选择符合适用标准的提供商,例如系统和组织控制 (SOC) 2 Type II、欧盟通用数据保护条例 (GDPR)、纽约州金融服务部 (NYDFS) 法规以及 23 NYCRR(纽约法典、规则和条例)Part 500。在评估任何一家提供商时,请确保提供商符合这些严苛标准。

  • 服务级别协议 (SLAs)
    企业对于托管数据库的要求不仅仅是可用性。为满足企业的工作负载需求,托管数据库不仅要持续提供一致的出色性能,还必须能够随时管理、监视和调整云端资源。请选择可提供端到端的 SLA(包括服务性能、可用性和可管理性)的提供商。

  • 业绩记录
    请深入调研并咨询提供商。提供商过去是如何处理数据泄露的?提供商的托管数据库的可用性和正常运行时间数据是多少?提供商需要多久才能识别问题?提供商解决问题(从上载、文件传输到访问)的标准是什么?

在评估托管数据库提供商时,企业需要厘清一个简单问题,即提供商到底管理了什么。企业需要了解自己需要在哪些方面妥协,自己是否要负责一部分工作。因此,请务必咨询每一家提供商的托管数据库的自动化水平及其将对企业的 IT 管理和运营产生哪些影响。请关注以下问题:

  • 如果托管数据库支持自动更新和自动打补丁,企业的 IT 部门需要在数据库更新和打补丁时暂停数据库运行吗?这需要 IT 部门投入一定的时间,具备一定的专业知识,制定适当的计划。
  • 基于云技术的托管数据库可以向上扩展,但可能对工作负载提出限制,或只支持读取,不支持写入。
  • 要想进行性能调优,大量的时间和丰富的专业知识必不可少。云端托管数据库提供商需要用户自己进行环境调优吗?

每一家托管数据库服务提供商提供的功能可能都各不相同,请仔细检查,准确了解提供商将提供哪些服务以及您的企业需要负责哪些工作。

数据库管理和开发人员:融合解决方案

在今天,开发在企业增长中发挥着至关重要的作用。有些时候,企业要进行分布式应用开发。然而在现实中,各个团队可能会按照自己的节奏工作,使用自己的工具、语言、数据模型以及数据库来处理不同的服务。开发人员通常也更倾向于使用自己的工具和数据来开发,这样他们可以使用自己需要的资源来做自己想做的工作,更快速完成任务。

但对整个企业而言,这可能带来很多问题。例如,来自不同孤岛的数据可能带来广泛的不一致,导致更难以获得切实可行的洞察。同时,当开发人员按照自己的时间表运行自己的项目时,他们可能难以访问自己需要的数据,例如他们的数据库无法处理特定类型的数据,或者在数据访问上存在不一致。

托管数据库可提供融合系统功能,通过一个多模、多租户、多工作负载数据库满足每一个开发团队的数据模型和访问方法要求,进而为开发人员和整个企业提供强大支持。此外,它还能降低运营成本。例如,使用 JSON 的开发人员可以基于数据类型,访问自己数据库以外的其他数据库。换言之,用户可通过更多方式来访问自己的数据;开发人员和其他用户可以通过 SQL 语句来查询 JSON 数据,或使用图查询来探索数据关系和数据关联。如果开发人员需要变更数据模型,他们可以在融合模式下保留同一数据库。最后,企业还可以在整个组织内更轻松捕获洞察,更快速做出明智决策。

为何要选择自治数据库?

Oracle Autonomous Database 不仅能提供以上所有优势,还能更进一步,帮助企业改善业务运营,降低成本。它是一种自治驱动服务,可供应高度可用的数据库,通过配置和调优来满足特定工作负载要求,可靠保护敏感数据,并自动按需扩展计算资源。同时,Oracle Autonomous Database 还是一款多模融合数据库,可通过基于机器学习的自动化理顺整个生命周期管理,降低运营成本高达 90%。

了解 Oracle Autonomous Database 将如何提供全托管数据库服务,为企业降低运营成本。

观看视频:Oracle Autonomous Database 简介
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