面向 Oracle ERP 云的预构建分析解决方案可帮助企业提升营运资金使用效率,优化业务支出控制,并发现潜在的盈利驱动因素。您可以深入复杂的分析,了解总账、应收账款、应付账款、支出、员工开支和采购。
面向 Oracle HCM 云的预构建分析解决方案可帮助企业在多元化、员工流失和保留、人才招聘、薪酬、绩效、技能、内部流动性等方面做出更好的决策。
面向 Oracle SCM 云的预构建分析解决方案可帮助企业发现潜在驱动因素,以提高运营效率、降低成本并提高客户满意度。SCM 专业人员可使用嵌入式机器学习以及来自 Oracle SCM 云以外的其他数据源丰富分析数据,全程无需编写代码。
面向 Oracle 客户体验的分析解决方案可助力企业在从销售线索到合同再到续订的整个过程中为客户提供无缝体验。它可以打通所有应用或来源的客户体验数据,构建一致、可信的数据视图;支持连接 Oracle Fusion 客户体验云数据源或导入外部文件,实现安全、符合监管要求的分析。
Oracle Fusion 分析可快速启动和运行。通过汇集所有的 Oracle 云应用数据,该解决方案能够提供跨部门的统一绩效视图,且全程不涉及编码工作。
单击各个功能区,了解详细信息。
使用 1000 多种覆盖 Oracle 云应用(ERP、HCM 和 SCM)源数据的即用型优秀实践关键绩效指标 (KPI)、指标、仪表盘和报告,快速评估和跟踪业务绩效。
使用面向 Oracle 云应用的预构建原生集成特性以及预构建的数据模型来减少数据不一致性,从而消除耗时的设计、部署和集成任务。
使用从 Oracle 云应用导入的特定于角色的权限和控制机制来控制数据访问,确保数据访问安全。这既能消除手动配置工作,又有助于用户个性化地使用数据。
当 Oracle 云应用更新到新版本时,Oracle Fusion 分析也将自动进行更新。更新后,所有自定义扩展都将保留,无需用户手动升级和同步。
基于单一、可扩展的数据模型,在 Oracle ERP 云、Oracle HCM 云和 Oracle SCM 云应用中执行分析。
了解统一数据模型。
在统一的仪表盘视图中,使用预构建的 KPI 来监视各个部门的业务绩效。
查看财务和 HR 分析演示 (2:17)
推动所有部门有效开展协作。基于统一的数据视图,各个团队可以洞悉决策的业务影响,采取协调一致的行动。
拖放 Oracle 云应用数据(或任何其他可用数据源)的业务主题区域中的相关对象,基于全面的数据来讲述完整的故事。
了解如何进行自定义
使用 50 多个原生的自助式连接器来访问其他 Oracle 和非 Oracle 数据源,从而在您的分析中轻松整合各种数据源。
了解数据可扩展性功能
在同一个数据信息库中加载除 Oracle 云应用数据以外的其他数据源,从而集中治理和监管所有数据。
了解关于统一数据源的更多信息
用户无需编码,只需几次点击操作即可检查所有数据集,快速识别有意义的业务动因和数据异常。同时,自动可视化功能可快速启动新的、更深入的数据分析。
观看机器学习的实际应用 (3:07)
轻松访问多种分析算法(例如预测分析、离群点分析、聚类分析、趋势线分析、情绪分析、图形分析和关联分析),揭示隐藏的数据洞察。
无需编码即可轻松构建和训练模型,预测目标值或识别记录类型。
Oracle Fusion 分析随附企业级数据科学平台 Oracle 机器学习,让数据科学家可在数据所在的数据库中运行机器学习模型。该平台提供了三十多种机器学习算法,面向 SQL、R 和 Python 提供自动化、无需编码的机器学习和自然接口。
从 KPI 库中选择待添加到仪表盘的 KPI,设置警报阈值和目标达成通知,并通过筛选设置情境,从而构建个性化的用户体验。
简单的搜索式体验,让用户能够使用自然语言(语音或文本)提问,并获得可视化或口头叙述式结果。Oracle 基于自然语言处理技术的移动应用支持 28 种不同的语言。
观看语音驱动式分析演示 (2:20)
Oracle Fusion 分析可使用自然语言生成功能生成文本叙述,解释任何查询或可视化的结果。
了解自然语言功能
We chose Oracle Fusion Analytics because it provides a centralized data repository for our Oracle ecosystem data, with built-in KPIs, ML, and AI capability.
各行各业的客户都选择使用 Oracle Fusion 分析。
跨 SaaS 和行业产品营销高级总监 Stephanie Foster
您读过近期的《哈佛商业评论》调查报告吗?报告显示,有 86% 的受访者认为数据孤岛会阻碍首席财务官、首席人力资源官和首席信息官做出明智的劳动力决策。另一家 HR 研究机构的一项研究表明,只有 21% 的受访企业能够混合使用 HR 数据和非 HR 数据(如财务或运营数据),而近 50% 的受访企业只能使用[数据]集成。该研究还指出,企业很少能够充分利用预测性分析。
阅读全文注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: