构建互联数据生态系统

数据是企业的重要资产。然而，如果没有互联数据生态系统，很多企业都无法从数据中提取切实可行的洞察。之所以如此，一个重要原因是日常运营数据通常散落在企业的各个位置，对于一项数据，企业难以通过恰当的第三方信息来进行补充和完善。在今天，对于企业而言最重要的不是查看报告，了解过去发生了什么，而是基于运营数据探索未来即将发生什么，进而更快速、更有效地做出反应。而要做到这一点，企业只有在一个互联数据生态系统中高效捕获、清洗、组织和存储数据，才能有效利用数据。

因此，无论您是一名希望基于可靠数据及时做出明智决策的企业领导者，是一名通过深度数据分析来优化流程和系统的业务分析师，还是一名希望第一时间掌握最新消息的客户，理解数据生态系统的构成要素都至关重要。

什么是互联数据？

互联数据是指为了满足分析和其它决策流程的需要，将多个来源的数据集成在一起并相互连通而形成的数据。此外，它还意味着连通各个分散的 IT 应用和平台中的运营数据，帮助企业改善流程和优化行为。利用互联数据，企业可以更全面、更准确地洞悉总体业务绩效或特定流程；可以构建一个整体运营视图，识别可能被忽视的趋势，进而提高流程效率，取得更出色的业务成果。相比之下，相互隔绝的孤岛式运营数据只会带来不便，造成决策延迟。对于分析数据，很多决策者经常无法关联和捕获上下文，无法及时做出正确决策。

什么是互联数据生态系统？

互联数据生态系统是一个可连通各个分散的业务系统的数据、提供一个数据管理平台并通过适当的应用来帮助企业做出明智决策的环境。它的目的是帮助企业高效捕获所有必需数据，提取有效、切实可行的洞察来提高整个企业中人员、流程和应用的效用。通过提高运营数据的可访问性、可用性和可分析性，互联数据生态系系统有助于企业充分释放数据的价值。在部署互联数据生态系统后，企业可以清除员工在使用数据时的所有障碍，帮助员工快速理解异常情况（如销售突增、原材料短缺、急救室病人激增和利率下降），进而尽可能做出最佳响应。

通常来说，互联数据生态系统由计算基础设施、业务应用、数据管理工具和平台、数据集成和编排工具、数据仓库和分析系统、数据治理流程和工具以及数据安全和隐私保护系统构成。另外，人工智能和机器学习工具也正逐渐成为互联数据生态系统的重要组成部分，它们可以利用算法对海量运营数据进行语义分析，查找可能被忽略的数据联系。最后，和自然世界里的其它生态系统一样，互联数据生态系统也能持续进化，满足不断变化的企业需求。

什么是互联数据生态系统？

• 基础设施：被捕获、收集并经过合理组织的数据
• 分析：搜索和汇总数据
• 应用：为互联数据生态系统注入高度相关的数据

关键要点

• 企业不仅使用互联数据生态系统收集、存储、分析各种来源的数据，更重要的是还基于数据洞察采取明智的行动。
• 在互联数据生态系统中，各种来源的关键运营数据将相互连通，帮助企业提前发现问题。
• 企业使用互联数据生态系统的目的是更好地理解业务、优化流程、更及时地做出更明智的运营决策。

互联数据生态系统详解

互联数据意味着连通所有来源的数据，然后更好地处理数据，提高业务运营效率和响应能力。互联数据生态系统则更进一步，指的是构建一个网络，其中各种数据元素相互关联，以此帮助企业更有效地理解和分析数据。具体而言，互联数据生态系统能够将各种数据元素按照关系关联在一起，提供关于整个数据集的有效洞察，其目的是构建一个全面的数据视图，提高企业的分析有效性。

互联数据生态系统基于一个技术平台运行，该平台主要由 4 个部分构成：应用（运行企业业务流程）；数据管理基础设施（处理和存储数据）；集成工具（连通来自所有分散的、高度相关的数据源的数据）；分析引擎（挖掘数据意义，某些场景下会使用 AI 功能）。

互联数据生态系统的数据来源广泛，既包括自有数据资产（如数据库数据、数据仓库数据和电子表格数据），也包括通过 API 获取的第三方数据。这些数据经过合理组织，不仅支持用户轻松访问，还能在各个系统和应用之间共享。其中，最为关键的是数据元素之间的关联，正是基于这些关联，用户才得以在整个数据集中探索数据关系，捕获高度相关的洞察。

互联数据生态系统对企业的重要意义

互联数据生态系统是当今企业改善决策、提高员工效率、增强数据安全性和促进协作的一个重要工具。它可以打通和转换对于企业具有重要意义的数据，为企业分析和解释数据，进而做出明智决策做好准备。举例来说，当一家消费品公司规划库存水平时，它极有可能需要集成多个领域的数据，包括预测和预算、制造、供应链、HR、营销和销售。而且，这种集成还是持续集成 — 库存水平规划和季度或年度报告不同，是一项长期工作。在这种情况下，负责库存工作的领导者可以使用互联数据生态系统来打通持续不断的运营数据，提前预测可能会发生哪些问题，以此实时掌握库存动态，应对业务状况变化。得益于互联数据生态系统，企业可以更全面地理解数据，更敏锐地响应变化，做出更明智的决策。

互联数据生态系统还支持轻松、及时地访问有针对性的数据，帮助企业快速响应需求变化和商机。例如，当一家全球制造企业使用互联数据生态系统，跨工程、供应链和生产团队共享和统一数据时，它可以改善协作，确保各个团队都及时掌握诸如“一项设计带来了寻源或制造难题”这样的信息；同样，当一家物流企业使用互联数据生态系统时，它可以实现自动化货运跟踪，从而降低成本。

互联数据系统的优势

互联数据系统有助于企业充分利用数据，发挥数据价值，进而改善整体绩效，取得更出色的业务成果。此外，它还能帮助企业探索新的方法来创造新收入、节约成本、提高效率以及改善客户服务。

互联数据生态系统的主要优势包括：

1. 提高数据质量和准确性：互联数据生态系统支持更快速、更全面地验证和协调数据，能够为企业提供更准确、更可靠的数据。在经过验证、扩充和整理后，互联数据将具有极高的可靠性，这对于制定决策和提高运营响应能力至关重要。
2. 提高运营效率：互联数据生态系统可推动业务流程自动化，减少手动工作和错误并加快决策速度。同时，员工也可以更高效地搜寻数据，节约时间。
3. 优化决策：互联数据生态系统支持轻松访问和分析各种来源的海量数据，企业领导者可以更好地做出数据驱动的明智决策。
4. 提高敏捷性：互联数据生态系统可以更快地提供全面、准确的可用数据，帮助企业理解业务需求变化，更及时地采取正确行动。
5. 加强协作：互联数据生态系统支持各个部门/团队轻松共享数据，这可以改善跨职能沟通和协作。
6. 节约更多成本：互联数据生态系统可以减少手动式数据查找和评估工作，可以通过流程自动化提高流程效率，还可以有效避免数据错误，消除数据复制需求。这一切都有助于企业节约成本。
7. 提高客户满意度：互联数据生态系统可帮助企业更好地理解客户需求，更及时地为客户提供更加个性化的优秀体验。这将提高客户满意度和忠诚度。

互联数据生态系统的构成要素

互联数据生态系统是一个技术体系，它主要由三部分构成，分别是基础设施、分析平台和应用。当然，旨在将这三部分整合在一起的集成服务也不可或缺。正是得益于这三部分协同工作，企业才能高效捕获和利用数据，从数据中提取宝贵洞察。

• 基础设施：基础设施可为网络、硬件、软件执行数据捕获、收集和组织操作提供一个“地基”。基础设施包括存储、服务器、数据库、安全和隐私保护服务以及开发工具，目前正越来越多地通过云技术服务的形式交付。
• 分析：分析平台不仅支持搜索和汇总基础设施中存储的数据，还能连通各种数据元素，帮助企业统一、集中地查看数据。分析平台的要素包括商务智能可视化工具、机器学习算法以及统计分析工具。
• 应用：应用（例如各种绩效管理应用）包括记录系统以及可捕获并向生态系统发布数据的交互系统。
• 集成：集成服务的作用是连通应用和数据源，为流程自动化和数据管理提供支持。

构建互联数据生态系统

要想构建一个互联数据生态系统，企业需要收集和集成数据；对数据元素进行关系建模；连通数据元素（以便通过数据分析提取有意义的洞察）。请按照以下关键步骤来构建互联数据生态系统：

1. 收集：全面收集您企业需要连通在一起的数据。这些数据可能分布在多个位置，例如数据库、应用或电子表格。注意，这一步的目的是帮助企业了解自己拥有和需要哪些数据，不一定要将所有数据集中存储在一个位置。
2. 清洗：使用数据准备管道清洗数据，包括进行数据元素标准化、转换数据布局、扩充数据以及移除重复记录。这一步可以提供更高质量的数据。
3. 建模：创建数据模型，定义数据结构以及数据元素间关系。
4. 集成：在一个互联数据生态系统中集成各种数据源。这可能包括：使用 API 检索各种来源的数据，将数据复制到一个单一数据库；使用数据集成工具来自动执行集成工作；通过表示层消除各种各样的数据源带来的复杂性。
5. 分析：基于互联数据开展数据分析，从整个数据集中提取洞察。这可能包括查询数据、生成报告和构建预测模型。
6. 治理：制定适当的策略和流程，使用适当的技术确保互联数据生态系统中的数据满足数据安全、数据谱系、数据质量和可访问性要求。

使用 Oracle 解决方案释放互联数据的价值

在制定战略性决策和响应快速变化的业务状况方面，互联数据生态系统正变得越来越重要。通过深入理解和正确使用互联数据生态系统，企业不仅可以在所有层级上改善决策，还可以获得一系列其它优势，如提高效率、提升客户满意度和降低成本等。

要构建互联数据生态系统，企业需要适当的基础设施和系统，还需要保证用户能够安全、可靠地访问数据。对此，Oracle Cloud Infrastructure 集成服务可帮助企业高效提取、转换和加载数据，满足数据科学和分析需求，同时创建一个面向数据湖和数据集市的无代码数据流。Oracle Integration 产品组合提供了一组全面的数据集成工具和应用集成服务，帮助企业在云端顺利实现流程自动化和集中式数据管理。使用 Oracle Integration 的先进解决方案，企业可以跨云端和本地系统，全面连通几乎所有的数据存储、流程、应用、服务和 API。

互联数据生态系统常见问题解答

什么是数据生态系统？

数据生态系统由基础设施、分析平台以及各种应用（用于捕获数据和提取数据洞察）构成。

什么是数据处理生态系统？

将负责处理数据的各项元素/组件相互连接起来就形成了一个数据处理生态系统。

为什么企业需要构建一个互联数据生态系统？

互联数据生态系统可提供一个更全面的数据视图，帮助企业更高效地开展数据分析。当缺乏互联数据生态系统时，企业可能错失可提高收入、降低成本和提升员工效率的宝贵机遇。