
面向人力资本管理的分析解决方案
Oracle Fusion HCM Analytics 是针对 Oracle Cloud HCM 预构建的云原生解决方案,可帮助人力资源专业人员获得现成的劳动力洞察,以改善员工流失和保留率、人才招聘和管理、薪酬、员工多元化等方面的决策。
免费开始使用 Fusion ERP Analytics
只需简单选择您的 KPI,就可以快速启动和运行,立即获得业务优势。从现在开始,您可以使用自己的数据和 Oracle 的预构建内容,做出更明智的决策。
面向 Oracle Cloud HCM 的预构建分析
全面了解劳动力
了解雇员人数、聘用和调动情况
以多个维度来分析雇员人数,例如职务系列、任期和顶尖人才。按年龄区段和地理位置等类别监视雇员人数的跨年度趋势。
深入分析团队效率
通过检查关键劳动力管理指标,如管控范围、性别比率、薪资比较比率、员工保留率、晋升和平均任职年数等,快速进行企业健康检查。
了解不断变化的劳动力动态
通过分析时刻变化的内部调动、重组和离职情况,促进内部流动并减少人才流失,同时剖析人员增加和减少的根本原因。
了解计划外缺勤的影响
掌握缺勤频率和类型,从而尽可能减少对团队生产力的负面影响。按不同维度检查缺勤数据,例如绩效评级、位置、趋势等。
预构建的 KPI/指标示例
- 雇员人数、全工时当量、聘用人数
- 晋升率
- 人数变动
- 聘用、调动、晋升人数
- 人数减少:离职、重组
- 人数增加:聘用
- 管控范围
- 薪资比较比率
全面掌握招聘流程
跟踪招聘的每个阶段
通过实时招聘指标监控候选人储备情况,包括空缺职位、按业务部门或地点划分的申请量、录用接受率以及已填补的职位。
提高招聘效率
通过预构建的 KPI(包括招聘周期、录用率和职位填补周期)优化跨业务部门、部门及经理层面的运营。
留住优秀员工
通过分析绩效、职业发展、薪酬和敬业度,了解影响员工留任的因素,并主动识别潜在离职风险。
了解人员流动的驱动因素
确定人员流动的原因,例如薪酬、绩效、地域和工龄。使用 KPI 制定留住新员工和优秀人才的策略。
推进健康与安全举措
通过深入分析工作场所事故、合规情况和员工福祉,支持主动风险管理。
预构建的 KPI/指标示例
- 雇用(内推、内部转岗等)
- 人才产出率
- 申请流失率
- Offer 接受率
- 聘用与目标比率
- 招聘周期
- 平均职位填补时间
- 招聘请求满额率
- 离职情况(自愿、新聘人员、顶尖人才)
- 员工流失(非自愿、新聘人员、高绩效人员)
- 人员流失:顶尖人才的薪资比较比率
- 按全工时当量、新员工和优秀人才划分的留任率
人才与岗位关联可视化
了解企业的技能矩阵图
识别企业的优缺点,了解潜在的技能差距。根据员工的能力、学历、执照、证书、会员资格和获奖经历分析职务要求。
匹配模型概要信息条件
轻松找到拥有相关技能或认证的内部人才。评估员工的绩效,以确定其与特定职务或职位的技能集相匹配。
分析优秀人才流失的风险和影响
检查企业内的所有人才盘点会议,包括经过管理层评估的优秀员工信息。
创建更有效的继任计划
评估候选人与继任计划的比率、个别候选人的晋升意愿以及纳入考虑范围的候选人资格。
预构建的 KPI/指标示例
- 高绩效员工数量
- 高潜力员工数量
- 制定了职业规划的员工数量
- 可接受国内出差的员工数量
- 可接受国外出差的员工数量
- 愿意接受调动的员工数量
- 会产生离职影响的员工数量
- 有流失风险的员工数量
改善多元化和包容性 (D&I) 计划
根据企业目标跟踪多元化指标
衡量目标并从各个维度分析多元化,包括员工性别、薪酬等级、种族、任期区段、年龄区段和就业国家。
了解多元化对员工满意度和绩效的影响
使用趋势分析来衡量 D&I 计划的生产力,以探讨多元化对员工绩效的影响。
分析多元化的人口统计信息和趋势
在求职申请和 offer 的审核过程中,对人口统计数据(如性别、是否为退伍军人以及其他因素)进行比较,从而确保聘用和薪酬的公平性。分析缺勤批准和否决情况,识别有关性别、种族、任期区段、年龄区段和宗教信仰的偏见因素。
预构建的 KPI/指标示例
- 女性比率
- 平均员工年龄
- 平均任期
- 经理性别比率
- 非重复员工国籍
- 非重复员工种族
- 聘用的 60 岁以上员工的百分比
- 求职申请和 offer 的多元化情况
了解不断变化的劳动力动态
通过人力资源活动观察内部流动情况
跟踪企业内部的晋升、转岗或职级变更等人员流动。通过分析时刻变化的内部调动、重组和离职情况,减少人才流失。
职业生涯可视化和发展
跟踪内部和外部流动趋势和人员流失。根据岗位、职级和职位分析相关的职业生涯趋势,创造新的机会并减少员工流失。
跟踪整个企业的绩效、敬业度和目标完成度
发现优秀员工的主要模式
Oracle Fusion HCM 分析帮助企业了解优秀员工的驱动力,从而识别和留住他们。同时,企业也能够分析个人、团队或组织的绩效,从而发现有潜在离职风险的员工。
衡量绩效与业务目标的一致性
跟踪目标完成度,以了解各个部门、业务单位和区域的绩效目标是否与业务目标保持一致。
分析员工敬业度
了解经理敬业度与员工绩效之间的关系。跟踪经理和员工的例会,以确保按时进行员工绩效评估、监视进度并改善部门内部沟通。
预构建的 KPI/指标示例
- 员工整体评级
- 优秀员工
- 高潜力员工
- 经理部分评级
- 不完整的绩效评估
- 绩效评级分布
- 延迟的绩效任务
利用集成的学习洞察加强人才培养
根据员工职业流动提供学习内容
将所需能力和技能链接到特定学习内容,让管理人员可以更轻松地跟踪绩效和目标,帮助员工制定职业发展路径。
通过更有针对性的学习计划提高员工满意度
制定和提供更有针对性且与企业业务目标一致的学习计划。
提高学习的投资回报
将学习计划的投资回报扩展到战略性 HR 业务目标层面,如员工职业发展、员工满意度和员工保留率。
预构建的 KPI/指标示例
- 每位员工的平均学习成本
- 学习时长 — 已完成课程
- 活跃课程注册人数
- 活跃注册人数
- 活跃学习人数
- 必学课程完成人数
- 自主学习员工人数
- 自主学习注册完成率
报酬和薪资
通过整合视图轻松比较薪酬计划
分析多个薪酬计划、薪酬组成部分以及随时间变化的相关预算,从而了解趋势和差异。支持任意数量的条件筛选,以深入了解薪酬的各个层次,包括员工、团队和部门。
查看薪酬比较比率范围内的员工绩效分布情况
汇集员工薪酬、绩效和流失数据,以识别潜在的痛点,例如顶级人才流失。企业可轻松将薪酬与行业标准进行比较,识别表现出色但薪酬较低的员工并调整其薪酬,从而留住优秀人才。
分析薪资对整个企业的影响
随时分析来自多个部门的海量、复杂的薪资数据,更快地招聘、留住和晋升优秀人才,并检测整个企业中的劳动力成本异常。
预构建的 KPI/指标示例
- 期前平衡值
- 平衡值方差
- 薪资比较比率(在职员工平均薪资、离职员工平均薪资以及新的薪资比较比率与薪酬计划建议薪资的比率)
- 基于性别和绩效评级的薪酬差异
- 增长率(标准收入和补充收入)
- 高绩效员工/中等绩效员工/低绩效员工工资变化率
- 期初至今平衡值(月初至今、季初至今、年初至今)
- 自上次工资变化以来的时间
分析整个平台的员工接触点
洞察员工历程
通过端到端的员工生命周期指标(包括关键里程碑、痛点及提高敬业度的其他驱动因素),优化流程、增强沟通并促进持续学习和成长。
了解为每位员工提供的智能 HR 服务
通过分析所有 HR 服务请求的员工查询、请求类别、座席效率和其他 KPI,识别瓶颈、优化流程并缩短问题解决时间。
利用预构建的 AI 和机器学习模型深入了解您的员工
发现异常,如无意识偏见及其对员工的影响
识别各种趋势和模式,发现不同地区、性别、年龄和种族之间存在的招聘、晋升、解雇、工资等不一致的问题,确保公平招聘实践的连续性。
使用集成分析解决方案实施持续倾听策略
结合其它 HR 指标,分析整个员工生命周期中的各种内外部反馈数据。对员工当前状态进行全面评估,在 HR 目标与业务成果之间建立联系,随时预测风险和成就模式。
通过基于机器学习的技能货币推动战略性劳动力规划
跟踪和分析员工技能,随时解决技能差距问题,在职业发展路径、团队、当前和未来项目方面做出明智决策。推动精简、明确、基于技能而不是基于职位的招聘。团结一致地提高员工技能和进行再培训,积极主动地适应行业趋势。
为什么要选择 Fusion HCM Analytics?
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预构建的 KPI 库
利用 1000 多个优秀实践 HCM KPI 来监视目标绩效。
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简化数据管理
为 Oracle Cloud HCM 数据获取 Oracle 管理的数据管道和模型。
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预构建的机器学习
利用现成的机器学习功能来预测业务结果并检测风险。
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添加更多数据源
使用自助服务方法或更受监管、更有规划的方法,轻松添加非 Oracle 数据。
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适用于所有人的自助分析
直观地查看数据,并可利用语音和移动设备。通过简单的拖放操作创建仪表盘和报告。
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迅速投入使用
利用与 Oracle Cloud HCM 保持同步更新的预构建分析来简化部署。
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