MySQL HeatWave Lakehouse

借助 MySQL HeatWave Lakehouse,您可以单独查询或以超快的速度同时查询对象存储和 MySQL 数据库中的数据,并自动构建、训练、运行和解释机器学习 (ML) 模型。如今,该产品已登陆 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure。

First Principles:一切均在 OCI 上的 MySQL HeatWave Lakehouse 内部完成

了解为 MySQL HeatWave Lakehouse 提供强大支持的新技术如何支持用户处理和查询对象存储中多达半 PB 的数据。

演示:在 AWS 上运行 MySQL HeatWave Lakehouse

了解如何使用 MySQL HeatWave Lakehouse on AWS,轻松快速地查询数百 TB 的数据,并创建机器学习模型。

演示:MySQL HeatWave Lakehouse 性能

观看演示视频,通过 McKnight Consulting Group 的 100 TB TPC-H 基准测试对比 MySQL HeatWave Lakehouse 与 Snowflake、Amazon Redshift、Databricks 和 Google BigQuery 的查询性能和性价比。

MySQL HeatWave Lakehouse 的工作原理

MySQL HeatWave Lakehouse 支持 CSV、Parquet、Avro 以及其它数据库中的导出等各种文件格式。您可以查询对象存储中的数据,也可以将其与 MySQL 数据库中的事务数据相结合。应用可以使用大型语言模型,以自然语言与 HeatWave Lakehouse 进行交互。加载到 HeatWave 集群中进行处理的数据将自动转换为 HeatWave 内存中格式,对象存储数据不会复制到 MySQL 数据库。您还可以利用 HeatWave AutoML 这一内置功能,使用对象存储和/或数据库中的数据自动构建、训练、部署和解释 ML 模型,无需将数据迁移到单独的机器学习云技术服务,更无需成为机器学习专家。

MySQL Heatwave Lakehouse 的工作原理图,详细信息如下:
MySQL Database 中的事务数据,以及各种文件格式(例如 CSV、Parquet、Avro)的对象存储数据和来自其他数据库的导出文件将实时复制到 HeatWave 集群中,让客户能够对所有数据进行实时分析。由于机器学习功能内置于 HeatWave 中,因此客户还可以使用数据库和对象存储中的数据来构建、训练、部署和解释机器学习模型。

MySQL HeatWave Lakehouse 的客户评价

  • “HeatWave Lakehouse scales out very well for loading data from object storage and for running queries on object store.The load time and the query times are nearly constant as the size of the data grows and the HeatWave cluster size grows correspondingly.This scale out characteristic of HeatWave Lakehouse for data management is key to efficiently processing very large amounts of data.”

    — Deloitte Consulting 云基础设施与工程部门主管 Henry Tullis

  • “Data is growing exponentially and so is the amount of data we store in our data lake.The ability to use standard MySQL syntax to query data across our database and object storage to get real-time insights is very important for Natura.This opens up new opportunities to explore and could represent new competitive advantages if we can analyze all this data faster than our competition.”

    — Natura &Co 解决方案架构师 Fabricio Rucci

  • “HeatWave Lakehouse allows us to easily and quickly load data on object storage into HeatWave and combine it with MySQL data for analysis.”

    — NTT SOLMARE Corporation 电子图书部门首席制作人 Takashi Kinoshita

了解权威行业分析机构如何评价 MySQL HeatWave Lakehouse

  • IDC 徽标

    “Organizations looking for the best value in the cloud data lakehouse landscape must seriously consider MySQL HeatWave Lakehouse.”

    Carl Olofson
    IDC 数据管理软件研究副总裁
  • Wikibon 徽标

    “The ability of HeatWave to load and query data on such a massive number of nodes in parallel is the first in the industry.”

    Marc Staimer
    Wikibon 高级分析师
  • The Futurum Group 徽标

    “For HeatWave Lakehouse to deliver record performance for both loading data and querying data is an unprecedented innovation in cloud data services.”

    Ron Westfall
    The Futurum Group 研究总监
  • Omdia 徽标

    “With MySQL HeatWave Lakehouse, Oracle is presenting MySQL customers on AWS and Microsoft Azure with a proposition they may not be able to refuse.”

    Bradley Shimmin
    Omdia 人工智能和分析首席分析师
  • Moor 徽标

    “MySQL HeatWave Lakehouse can simplify the life of data management professionals and should improve the customer experience.”

    Matt Kimball
    Moor Insights & Strategy 数据中心副总裁兼首席分析师
  • NAND Research 徽标

    “Simply put: MySQL HeatWave Lakehouse enables you to stay ahead of the competition by taking swift action on meaningful business insights.”

    Steve McDowell
    NAND Research 首席分析师兼创始合作人
  • Constellation Research 徽标

    “The MySQL team has out-innovated the industry, providing five different core database use cases in a single database, which gives CxOs the peace of mind to have one database that can do it all—a truly universal database.”

    Holger Mueller
    Constellation Research 副总裁兼首席分析师
  • KuppingerCole 徽标

    “MySQL HeatWave Lakehouse takes customers to a new level of capabilities: being able to query heterogeneous data across data warehouses and data lakes at petabyte scale using the familiar SQL syntax, while beating popular competitors at query performance, load times, and cost efficiency.”

    Alexei Balaganski
    KuppingerCole Analysts 首席分析师兼首席技术官
2023 年 7 月 20 日

MySQL HeatWave Lakehouse 正式发布

MySQL HeatWave 高级副总裁 Nipun Agarwal

今天,甲骨文公司正式发布 MySQL HeatWave Lakehouse 以及多项 MySQL Autopilot 新功能,帮助企业使用标准 SQL 语法高效地从对象存储查询数据 — 不需要数据库调优专业知识。使用 MySQL HeatWave Lakehouse,用户可以从对象存储中查询多达 0.5 PB 的数据,还可以将其与来自 MySQL 数据库的事务数据合并到一个 SQL 查询。




根据您自己的时间,按照指南一步一步开始体验 MySQL HeatWave Lakehouse。

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MySQL HeatWave Lakehouse

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  1. Oracle专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。