Logging Analytics
Oracle Cloud Infrastructure Logging Analytics 基于机器学习而构建，可监视、聚合、索引和分析本地和多云环境下的所有日志数据。您可以轻松搜索、浏览和关联日志数据，更快地诊断和解决问题，捕获有效洞察，做出更加明智的运营决策。
全面监视云日志或任何其他日志
Oracle Cloud Infrastructure Logging Analytics 赋能用户轻松在本地、Oracle Cloud 以及 AWS 和 Azure 等第三方云中，充分释放任意来源的日志数据的价值而无需寻求数据科学家的帮助。
数据日志分析与探索
轻松在数百万行日志记录中快速发现日志数据价值。
可视化展现和分析日志模式
按需选择可视化视图并仅分析日志模式查找异常值，而无需手动浏览数千个日志中的数百万个日志条目。
拓扑感知探索
现代应用架构是一种弹性分布式结构，导致性能故障排除十分复杂、耗时。Logging Analytics 赋能 DevOps 团队出色应对动态应用拓扑，快速探索与受影响环境和事件发生时间高度相关的日志，从而简化故障排除任务。
精心编写的机器学习算法
Logging Analytics 使用机器学习来快速识别日志数据中的模式和异常条目，而基于日志模式和异常条目，您可以更高效地探索日志，更快速地识别根本原因。
数据归档和召回
归档和召回日志
Logging Analytics 支持自定义策略，能够满足用户独特的合规和数据保留需求。籍此，企业可以全面控制数据归档和召回。
低成本地长期保留日志
Oracle Cloud Infrastructure Logging Cloud Service 支持您长期保留日志，每月每 GB 日志存储仅需 0.05 美元。
异构技术解析器
Logging Analytics 随带超过 250 个现成可用的，适用于各种 Oracle 和非 Oracle 商用和开源技术的解析器。而给予日志解释（例如错误分类），您可以更加快速地捕获洞察和解决性能问题。
联系 Oracle 专家，了解有关 OCI 产品的更多信息。
从 Identity Cloud Services 中获取关于云技术应用使用活动的深入洞察
甲骨文公司首席用户协助工程师 Mamatha Srinath
Logging Analytics 用户现可使用新的参考架构收集审计日志，从 Identity Cloud Service (IDCS) 实例中获取安全与治理洞察。该参考架构集成了其他 OCI 服务中的功能，可简化持续日志收集体验、丰富摄取期间的日志以及处理和分析日志。
阅读全文精选博客
- 2022 年 11 月 20 日 使用 Management Agent StatefulSet 监视 Kubernetes 集群
- 2022 年 11 月 15 日 使用 OCI Logging Analytics 更有力地控制日志安全性
- 2022 年 11 月 13 日 使用 OCI Observability and Management 增强 OKE 监视
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