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Oracle 云可观察性和管理平台

Oracle 提供全面可见性以及机器学习驱动的切实可行的洞察，从而能够更加轻松地管理通过任何技术在任何位置部署的整个体系层次。如今，企业的当务之急是提高自动化水平、改善可扩展性并实现可预测的成果。Oracle 提供自动化、一体化的 DevOps 监视和 IT 运营管理，将防范和解决 IT 问题的难度降低了 50％。赶快行动，利用 Oracle 产品来提高 IT 效率、更快地识别代码级性能问题（速度提升 10 倍）并降低 IT 复杂性。

Oracle 云可观察性和管理平台现已发布

目前，市场上大部分可观察性和管理解决方案无法满足客户不断发展的 IT 环境需求。了解 Oracle 可观察性和管理解决的独特优势。

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ESG：不容错过的新 Oracle 可观察性平台

了解 Oracle 新平台的价值，特别是其差异化优势。
作者：ESG 首席分析师 Mark Peters

阅读 ESG 博客 (PDF)

为何要考虑可观察性和管理解决方案？

多云可观察性和管理

许多公司都在使用 Oracle 可观察性和管理平台来管理多云和本地部署环境。作为一个全面、集成和基于标准的平台，它可以提供端到端、机器学习驱动且切实可行的洞察。这有助于更加有效地管理客户的 IT 技术体系，无论其部署在本地部署环境还是任何云环境中。

Oracle 执行副总裁 Clay Magouyrk 阐述 Integra LifeSciences 和 Kingold 等公司如何从这项技术中受益

开放且可扩展

降低 IT 复杂性意味着减少企业监视和管理工具的多样性。Oracle 云可观察性和管理平台同时提供集成功能和可扩展性，因此企业可以轻松集成现有工具与 Oracle 解决方案。Oracle 支持互操作性和开放标准，包括 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) CloudEvents、OpenTracing 和开源 Fluentd，可帮助统一数据收集和使用。

博客：Oracle Cloud Service Connector Hub 正式发布，可支持编排云服务之间的数据移动

基于云的监视和分析

开发人员和 IT 团队可通过 Oracle 可观察性和管理服务套件获取针对 Oracle 及其他已部署技术的基于机器学习的深度洞察、全体系分析和预测等，例如深入洞悉在 AWS、Azure 和 Oracle 云基础设施上运行的微服务、Kubernetes、Java 和 .NET。

博客：Oracle 云可观察性和管理平台正式发布

可观察性和管理

应用性能监视（限量供应）

Application Performance Monitoring 提供强大的可观察性功能，可支持端到端洞悉和诊断整个 IT 环境。它是 Oracle 集成可观察性和管理解决方案的核心。该服务利用分布式事务跟踪连接用户体验与基础技术，采用以业务为中心的方式实现自动化问题识别和诊断。

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注册获取数量有限的相关服务

特性

兼容 OpenTracing 与 OpenMetrics ，可支持分布式跟踪
结合利用最终用户监视与综合监视建立端到端洞察
从 Kubernetes 或 Docker 容器中部署的微服务中提取遥测
使用 Trace Explorer 进行服务诊断和事务执行分析

数据库管理（限量供应）

借助数据库管理云控制台，DBA 可以在一个统一的控制台中监视本地部署环境和云环境中数据库群。使用 Performance Hub 进行深度诊断和调优；通过实时 SQL 监视优化 SQL，并简化角色、数据库配置和备份。

特性

监视和管理本地部署环境和云中的 Oracle 数据库群
Performance Hub 提供 Oracle 数据库活动的集成视图，可轻松实现性能监视和诊断
通过实时 SQL 监视支持高级执行计划分析和优化
通过数据库管理简化空间、配置、用户和备份管理

日志服务

通过日志服务轻松提取日志数据、执行分析并诊断问题。

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特性

快速搜索和发现日志
使用日志规则近乎实时地采取措施
与 Oracle 流处理、监视服务、Oracle Functions 和通知服务相集成
基于云原生计算基金会 (CNCF) 的 CloudEvents 标准
使用 CNCF 的 Fluentd 获取数百个来源的日志

日志分析

Logging Analytics 是一个基于机器学习的云解决方案，可监视、聚合来自客户的本地部署环境和多云环境的所有日志数据，并为其建立索引，对其进行分析。用户可以搜索、浏览和关联这些数据，从而更加快速地解决问题、建立运营洞察以及做出更加明智的决策。

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特性

使用超过 250 个现成可用的解析器来监视云日志或任何其他多云日志
利用智能、基于机器学习的集群和模式识别，快速诊断并解决问题
只需数次单击操作即可从数百万行日志中精准找到所需内容

监视服务

借助监视服务，用户可以利用现成可用的运行状况和性能指标来洞悉基础设施和负载。用户可以使用阈值来配置警报，以检测和响应基础设施与应用异常。

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特性

轻松使用实时、现成可用的指标
灵活配置警报
通过第三方应用和电子邮件等来接收警报，并通过 Oracle Functions 采取补救性措施
利用监视查询语言 (MQL) 获取更加深入的洞察
支持 CLI、SDK、Console 和 Grafana 插件
免费分配数亿个数据点

通知服务

Oracle Cloud Infrastructure Notifications 是一项高可用性、低延迟的发布/订阅 (pub/sub) 服务，可将警报和消息发送至 Oracle Functions、电子邮件和消息传递合作伙伴，包括 Slack 和 PagerDuty。

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特性

在 Oracle Events 被触发时获取通知
在违反警告时获得通知
在响应时执行无服务器 Oracle Functions 函数
通过 Oracle 身份管理保障消息安全性
快速开始使用控制台、CLI 或 REST API
可通过 Oracle 云免费套餐使用；按消息传递量付费

运营洞察（限量供应）

Operations Insights 可支持 IT 运营人员快速分析一段时间内的性能模式，从而优化性能。利用针对本地部署系统和云系统的长期资源和容量使用情况分析，企业可以避免因季节性需求而导致的性能问题以及性能缓慢降低的问题。

注册获取数量有限的相关服务

容量计划

使用长期历史数据来分析和预测数据库资源消耗。识别并管理过度利用和未充分利用的服务器，从而优化资源使用

使用基于机器学习的模型预测性能
通过每日自动预测功能来预测容量利用率问题
快速识别规模最大、使用率最高和增长最快的数据库
快速识别未充分利用的服务器并加以重新利用，从而降低成本

SQL 仓库

SQL 仓库可存储长达 25 个月的 SQL 数据来执行数据库趋势和性能分析。

自动洞悉 SQL 性能，从而主动识别 SQL 问题
在云端和本地查看和分析来自云或本地或两者的数据
自动查看资源消耗最高的 SQL 查询
分析应用效率低下问题并制定波动性计划

资源管理器

基于 Terraform 的云基础设施自动化

借助 Resource Manager 提供的基础设施即代码服务，IT 人员可以轻松、可靠地部署和管理 Oracle 云资源。他们可以使用未经修改的开源代码库简化与其他环境之间的迁移。

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特性

Terraform 即服务
基于开源；无供应商依赖
支持 API、CLI、SDK 和控制台
深度集成 Oracle 云基础设施
轻松管理状态文件并改善协作

Service Connector Hub

Service Connector Hub 是一项免费的托管服务，可在 Oracle 云基础设施服务之间移动数据。与竞争对手的云产品不同，Service Connector Hub 支持在集中位置描述、执行和监视服务之间的数据移动，例如日志、对象存储、流处理和监视。它还可以触发轻量级数据处理 Functions 以及 Notifications 警报功能。

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