Oracle 提供全面可见性以及机器学习驱动的切实可行的洞察,从而能够更加轻松地管理通过任何技术在任何位置部署的整个体系层次。如今,企业的当务之急是提高自动化水平、改善可扩展性并实现可预测的成果。Oracle 提供自动化、一体化的 DevOps 监视和 IT 运营管理,将防范和解决 IT 问题的难度降低了 50%。赶快行动,利用 Oracle 产品来提高 IT 效率、更快地识别代码级性能问题(速度提升 10 倍2)并降低 IT 复杂性。
目前,市场上大部分观测和管理解决方案无法满足客户不断发展的 IT 环境需求。了解 Oracle 观测和管理解决方案的独特优势。
阅读 IDC 报告,了解 Oracle 如何应对监视和观测挑战。
ESG 将 Oracle 云观测和管理平台纳入测试,评估其用于多云观测和主动管理的能力。
为实施强大、基于云的监控和管理的管理员提供深度讨论会。
许多公司都在使用 Oracle 观测和管理平台来管理多云和本地部署环境。作为一个全面、集成和基于标准的平台,它可以提供端到端、机器学习驱动且切实可行的洞察。无论是部署在本地环境还是任何云环境中,这有助于更加有效地管理客户的 IT 技术栈。
Omdia 报告:了解 Oracle 如何简化混合及多云管理 (PDF)降低 IT 复杂性意味着减少企业监视和管理工具的多样性。Oracle 云观测和管理平台同时提供集成功能和可扩展性,因此企业可以轻松集成现有工具与 Oracle 解决方案。Oracle 支持互操作性和开放标准,包括 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) CloudEvents、OpenTracing 和开源 Fluentd,可帮助统一数据收集和使用。
ESG 博客讨论开放的重要性 (PDF)开发人员和 IT 团队可通过 Oracle 观测和管理服务套件获取针对 Oracle 及其他已部署技术的基于机器学习的深度洞察、全体系分析和预测等,例如深入洞悉在 AWS、Azure 和 Oracle 云基础设施上运行的微服务、Kubernetes、Java 和 .NET。
Constellation Research 对 Oracle 观测和 DevOps 优秀实践的博客评论 (PDF)Oracle 数据库管理员 (DBA) 现在可以充分利用 Oracle Enterprise Manager 作为 OCI 原生云服务来监视和管理部署在 OCI 和本地的所有 Oracle 数据库版本。
宣布推出 Oracle 云基础设施数据库管理利用这个强大的新 Oracle 云服务来发现、监控和管理您的 Java 环境。您只需一个管理平台,即可了解您正在运行哪些 Java 版本及在哪里运行、哪些需要更新以及哪些应用正在使用 Java。Oracle Java SE 订阅的价格已包含此服务。
通过日志服务轻松提取日志数据、执行分析并诊断问题。
借助监视服务,用户可以利用现成可用的运行状况和性能指标来洞悉基础设施和负载。用户可以使用阈值来配置警报,以检测和响应基础设施与应用异常。
Oracle 云基础设施通知服务是一项高可用、低延迟的发布/订阅 (pub/sub) 服务,可将警报和消息发送至 Oracle Functions、电子邮件和消息传递合作伙伴,包括 Slack 和 PagerDuty。
基于 Terraform 的云基础设施自动化
借助 Resource Manager 提供的基础设施即代码服务,IT 人员可以轻松、可靠地部署和管理 Oracle 云资源。他们可以使用未经修改的开源代码库简化与其他环境之间的迁移。
Service Connector Hub 是一项免费的托管服务,可在 Oracle 云基础设施服务之间移动数据。与竞争对手的云产品不同,Service Connector Hub 支持在集中位置描述、执行和监视服务之间的数据移动,例如日志、对象存储、流处理和监视。它还可以触发轻量级数据处理 Functions 以及 Notifications 警报功能。
Enterprise Manager 为部署在混合云中的 Oracle 应用、中间件、数据库和工程系统提供了一个全面的监视和管理解决方案。用户可以利用自动执行操作的功能来强化数据库,以提高安全性并消除手动工作。Enterprise Manager 建立在一个可扩展的平台上,支持用户以超大规模管理关键任务的操作。
• 混合云管理:监控、管理和移动整个 IT 资产(本地和云端)的数据
• 运营自动化:实现关键管理任务的自动化和现代化
• 可扩展性:支持开放标准,以实现与第三方生态系统的互操作性
Oracle 云基础设施治理提供一系列全面的服务,可帮助客户优化成本、最大限度提高利用率并确保云基础设施中部署的资产满足企业标准和法规要求。
通过 Logging Analytics 和 Logging 了解机器学习的作用。
通过单一视图监视和管理整个云和数据中心的资产
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