Operations Insights

借助 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Operations Insights,管理员可以使用基于机器学习的分析功能对历史数据和 SQL 数据进行分析,以此发现性能问题,预测使用量和规划容量。企业可以利用这些功能做出数据驱动的决策,从而优化资源利用、主动避免停机并提高性能。

规划容量需求,发现系统性能问题。

了解 Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights

容量计划

利用基于机器学习的预测模型和长达 25 个月的历史数据来分析和预测数据库资源消耗情况。自动化的每日预测功能可预测容量利用率问题。

  • 使用 25 个月的数据来预测数据库资源需求和使用趋势
  • 使用基于机器学习的线性预测模型来改善预测
  • 利用自动化的每日预测功能来预测容量利用问题
  • 快速识别规模最大、使用率最高和增长最快的数据库
  • 识别利用率低的服务器以改变用途,从而降低成本
  • 估算多变的 CPU 需求的机会成本
  • 评估使用自治 CPU 自动缩放功能的机会

充分提高性能

Oracle SQL Warehouse 可存储 25 个月的 SQL 性能数据来执行趋势和性能分析。利用自动化的洞察功能前瞻性地识别性能问题或资源消耗最多的 SQL。

  • 自动洞悉 SQL 性能,从而主动识别 SQL 问题
  • 自动展示数据库中 SQL 行为的常见模式
  • 自动查看资源消耗最多的 SQL
  • 快速识别性能下降和不可预测问题
  • 分析应用效率低下问题并制定波动性计划
  • 比较各数据库的 SQL 性能(生产、开发、测试)

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Operations Insights 客户成功案例

Drop Tank
Lone Star College
Promata
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Kingold 选择采用 Oracle 观测和管理解决方案监视云环境下的关键应用。

Operations Insights 使用场景

  • 通过容量计划提高利用率,减少问题

    利用基于机器学习的预测功能,避免快速发展的实体出现短期容量问题。

    分析数据库资源

  • 快速识别 SQL 性能下降和不可预测问题

    利用自动化的洞察功能前瞻性地识别性能问题或资源消耗最多的 SQL。

    分析 SQL 性能

2023 年 1 月 4 日

Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights 现已支持 Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure

甲骨文公司产品管理总监 Murtaza Husain

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Operations Insights 服务的 Exadata Insights 应用现已支持 Oracle Public Cloud 中的 Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure。

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