充分利用实时威胁信息源和机器学习技术来建立安全基准、学习行为模式并识别对云体系的威胁。
采用创新型建模技术评估风险,获得数百种威胁向量的潜在威胁概要,从而主动识别威胁;使用 Oracle 机器学习功能来检查用户访问模式、特权用户操作和设备特征,从而持续评估风险。
消除劳动密集型和易于出错的手动流程,利用简化的监视和自动修复流程来评估和持续执行配置,有效管理云技术应用的安全配置。
通过安全供应和全面监视活动、配置和事务,加速合规流程,提供一致的报告。Oracle CASB 可以高效识别云技术应用异常以及欺诈和违规模式。
通过理顺的事件工作流识别影子应用,跨整个企业网络和所有端点拒绝高危用户访问行为,从而减轻 IT 人员的负担;与现有事件响应流程和下一代防火墙或端点代理相集成,实时采取相关行动。
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全面洞悉云技术应用和基础设施并执行高级行为分析,从而识别异常和欺诈模式,检测、预测和可视化展现威胁。
使用基于用户行为分析的风险评分、访问模式和特权用户操作,增强应用供应安全性和事件响应。与领先的身份即服务 (IDaaS) 解决方案集成,从而基于所有服务中的用户活动执行详尽的关联和威胁检测。
从最初开始就通过必要的安全配置来安全供应云技术应用,从而确保合规,建立一致的合规报告流程。持续监视活动、配置和事务,从而识别应用中的异常和欺诈模式并找到解决方案。
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