Einführung
Organisationen in der Fertigung, im Einzelhandel und in anderen Branchen müssen häufig Identifikations- oder Mustererkennungsaufgaben für Qualitätskontrolle, Analyse, Sicherheit und andere Gründe ausführen. In der Vergangenheit beschränkten strenge Computermodelle die Effektivität der Werkzeuge, die zur Ausführung dieser Aufgaben verwendet wurden. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision bietet einen besseren Weg.
Computer Vision, ein Zweig der künstlichen Intelligenz, nutzt visuelle Daten, um die Qualität einer Anwendung zu automatisieren und zu verbessern. In diesem Beispiel wird gezeigt, wie OCI Vision visuelle Daten auf leistungsstarke Weise identifizieren, klassifizieren und quantifizieren kann.
OCI Vision kann Objekte (Personen, Autos, Bäume usw.) identifizieren und kategorisieren. Es kann sogar Gesichter oder Schlüsselpunkte in Gesichtern für die Analyse erkennen.
Demo
Voraussetzungen und Setup
- Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
- OCI Vision – Dokumentation
- OCI-SDK und Befehlszeilenschnittstelle – Konfiguration
- OCI Generative AI – Python-SDK
- Python 3.10
- Open Source Package Manager – Conda