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Machine Learning in Oracle AI Database

Machine Learning in Oracle Database AI unterstützt mithilfe von SQL-, R-, Python-, REST-, AutoML (Automated Machine Learning)- und No-Code-Schnittstellen die Datenexploration, -vorbereitung und Machine Learning (ML)-Modellierung in großem Maßstab. Es enthält mehr als 30 leistungsstarke datenbankinterne Algorithmen, die Modelle für den sofortigen Einsatz in Anwendungen erstellen. Dadurch, dass die Daten in der Datenbank verbleiben, können Unternehmen ihre Gesamtarchitektur vereinfachen und die Datensynchronisierung und -sicherheit gewährleisten. Außerdem können Data Scientists und anderen Datenexperten Modelle schnell erstellen, indem Schlüsselelemente des Machine Learning-Lebenszyklus vereinfacht und automatisiert werden.

Oracle AI Database 26ai unterstützt die KI bei der Datenrevolution

Oracle hat KI in den Kern von Oracle AI Database 26ai integriert und unterstreicht damit das Engagement von Oracle, seine Kunden dabei zu unterstützen, KI sicher und überall zu ihren Daten zu bringen.

Warum Sie sich für Machine Learning in Oracle AI Database entscheiden sollten

Oracle AI Database unterstützt die Datenverwaltung, Modellentwicklung und Bereitstellungsoptionen, die Daten- und Modellüberwachung sowie die Teamzusammenarbeit. Steigern Sie die Produktivität durch integrierte Automatisierung, datenbankinterne Ausführungsleistung und Skalierbarkeit. Identifizieren Sie mögliche Verzerrungen in Daten und verstehen Sie die Faktoren, die zu Vorhersagen beitragen.

Datenbankinterne Vorgänge

Erstellen Sie Modelle und bewerten Sie Daten schneller und im großen Maßstab, ohne Daten in separate Analyse-Engines zu extrahieren. Die Skalierungsarchitektur und die Smart Scan-Technologie von Oracle Exadata helfen dabei, schneller Ergebnisse zu erzielen.

Mehrere Sprach-APIs

Wählen Sie aus SQL-, Python- und R-Schnittstellen für die Erkundung und Aufbereitung von Daten in der Datenbank, die Modellierung des maschinellen Lernens und die Bereitstellung von Lösungen. Darüber hinaus können Sie Python- und R-Lösungen mit SQL und REST bereitstellen.

Keine Datenverschiebungen

Verarbeiten Sie Daten dort, wo sie in der Oracle AI Database gespeichert sind, um die Datenexploration und -vorbereitung sowie die Modellierung und Bereitstellung zu vereinfachen. Verkürzen Sie die Anwendungsentwicklungszeit, reduzieren Sie die Komplexität und sorgen Sie für Datensicherheit.

No-Code-Modellerstellung

Steigern Sie die Produktivität von Data Scientists und helfen Sie Laien, leistungsstarke datenbankinterne Algorithmen für Klassifizierung und Regression über eine codefreie AutoML-Benutzeroberfläche zu nutzen.

Daten- und Modellüberwachung

Erhalten Sie Einblicke in die Entwicklung Ihrer Daten und Modelle für maschinelles Lernen im Laufe der Zeit und ergreifen Sie früher Korrekturmaßnahmen, um Probleme zu vermeiden, die sich erheblich negativ auf das Unternehmen auswirken können. Verwenden Sie REST-Endpunkte und codefreie Benutzeroberflächen.

Schnelle Unternehmensbereitstellungen

Erzielen Sie mithilfe von SQL- und REST-Schnittstellen und den einfachen Bereitstellungsoptionen eine sofortige Verfügbarkeit von ML-Modellen.

Bring Your Own Model

Importieren Sie Texttransformations-, Klassifizierungs-, Regressions- und Clustering-Modelle im ONNX-Format (Open Neural Network Exchange), um sie von SQL aus mit der datenbankinternen ONNX-Laufzeitumgebung zu verwenden. Verwenden Sie Modelle im ONNX-Format für Oracle Machine Learning Services für Echtzeit-Inferenz-Anwendungsfälle.

Datenverarbeitung mit hoher Leistung

Vermeiden Sie mithilfe der integrierten Parallelität und Skalierbarkeit von Oracle AI Database und der einzigartigen Optimierungen für Oracle Exadata Leistungsprobleme bei der Datenvorbereitung, Modellerstellung und Datenbewertung.

Integrierte Sicherheit

Profitieren Sie von der integrierten Sicherheit und Verschlüsselung von Oracle AI Database, dem rollenbasierten Zugriff auf Benutzerdaten, datenbankinternen und Drittanbieter-Modellen sowie R- und Python-Objekten und -Skripten.

Machine Learning in Oracle AI Database – Kundenerfolge

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14. Oktober 2025

Erstellen Sie Ihre agentische Lösung mit Oracle Autonomous AI Database Select AI

Mark Hornick, Senior Director, Data Science and Machine Learning, Oracle

Erfahren Sie, wie die Select AI Unternehmen beim Erstellen und Bereitstellen von agentischen KI-Lösungen unterstützt. Erfahren Sie anhand eines praktischen Beispiels für die Entwicklung eines intelligenten, automatisierten Provisioning Agent, was agentische KI ist und wie sie sich von herkömmlicher generativer KI unterscheidet – alles mit einfacher Integration.

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Machine Learning in Oracle AI Database – Referenzarchitekturen

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