Modulare RAG-basierte Knowledge-Suchmaschine mit Low Code

Einführung

Wie können Sie Retrieval-Augmented Generation-(RAG-)Anwendungen der Unternehmensklasse aktivieren? Eine Oracle Low-Code-Suchmaschine mit modularem Large Language Model (LLM) kann dabei helfen.

In dieser Lösung erfahren Sie, wie Sie mit Oracle Integration Cloud Social Media-, Produktivitäts- und Geschäftsanwendungsquellen und -kanäle, LLMs und Vektordatenbanken integrieren und orchestrieren, um Live-Daten in den RAG-basierten Knowledge-Suchmaschinenspeicher aufzunehmen.

Mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Document Understanding können Sie Informationen aus verschiedenen Dokumenttypen extrahieren. Nutzen Sie OCI Generative AI für die Zusammenfassung, Generierung und Synthese von Antworten von Dokumenten. Verwenden Sie Oracle Base Database Service für Dokumentextraktion, Vektorsuche und Einbettung in die Datenbank mit lokalen Open Neural Network Exchange-Modellen, und wenden Sie lokale OCI Data Science-Modelle an, um bessere Antworten von erweiterter RAG zu erhalten.

Demo

Voraussetzungen und Setup

1. Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
2. OCI Generative AI – Dokumentation
3. OCI Document Understanding – Dokumentation
4. Oracle Integration Cloud mit Oracle Visual Builder – Dokumentation
5. OCI-Objektspeicher – Dokumentation
6. Oracle Base Database Service (23ai) – Dokumentation
7. OCI Data Science – Dokumentation

Erste Schritte

• Detaillierte Schritte und Beispielcode auf GitHub