Machine Learning-Services
Greifen Sie auf ein vollständiges Sortiment von Innovationen für maschinelles Lernen (ML) und generative KI zu, einschließlich Vektordatenbanken, die vollständig in die Datenplattformen von Oracle integriert sind. Arbeiten Sie mit datenbankinternen Tools und Algorithmen, um ML-Modelle zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen und sichern Sie sich genauere, kontextbezogene Antworten von der generativen KI, indem Sie große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) mit Ihren proprietären Daten kombinieren.
Bringen Sie Ihre KI-Initiativen mit dem Explore AI-Workshop von Oracle auf die nächste Stufe. In diesem Workshop haben Sie die Möglichkeit, direkt mit Oracle KI-Experten in Kontakt zu treten, KI-Best-Practices kennenzulernen und die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie benötigen, um KI-Innovationen in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.
Entdecken Sie 11 praktische, hochwirksame Anwendungsfälle von KI – insbesondere KI-Agenten – im Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzwesen und anderen Branchen, um neue Ideen für Ihr Unternehmen zu gewinnen.
ML ist zwar der Motor von GenAI, aber für die Skalierung ist das richtige Fundament erforderlich. IDC stellt Best Practices für eine erfolgreiche Einführung und Implementierung vor.
Erkunden Sie Notizbücher und erstellen oder testen Sie ML-Algorithmen. Probieren Sie automatisiertes ML (AutoML) aus, und sehen Sie sich die Data Science-Ergebnisse an.
KI- und ML-Funktionen
Vektordatenbanken für KI
Profitieren Sie von KI, die Sie auf Ihre Daten anwenden können. Das in Oracle AI Database integrierte AI Vector Search und Vector Store in HeatWave GenAI erweitern die Funktionen, um Geschäfts- und semantische Daten einfacher und schneller abzufragen und gleichzeitig präzisere Ergebnisse zu liefern.
Open Source-Bibliotheken und -Frameworks
Nutzen Sie Open-Source-Bibliotheken und -Frameworks von Python und R zur Untersuchung, Transformation und Visualisierung von Daten. Dazu gehören pandas, Dask, NumPy, Plotly, Matplotlib, TensorFlow, Keras und PyTorch.
Datenbankinterne optimierte Algorithmen
Oracle AI Database beinhaltet über 30 überaus leistungsstarke Algorithmen, die gängige ML-Funktionen bieten. HeatWave AutoML unterstützt Algorithmen für Anomalieerkennung, Prognose, Klassifizierung, Regression sowie für Aufgaben im Bereich Empfehlungssysteme.
Einfacher Zugriff und einfache Bereitstellung
Greifen Sie auf Daten in mehreren Formaten (einschließlich CSV, Excel und JSON) aus mehreren Quellen (einschließlich Object Storage, Oracle AI Database , HeatWave MySQL, MongoDB, PostgreSQL und Hadoop) sowie aus mehreren Standorten zu. Stellen Sie über REST-API oder direkt in der Datenbank schnell Modelle für den Zugriff durch Anwendungen und Geschäftsanalysten bereit.
Führen Sie Datenabfragen in natürlicher Sprache durch.
Interagieren Sie mit Hilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache mit Ihrer SQL-Datenbank, um sowohl Experten wie auch unerfahrene SQL-Benutzer bei der Abfrage der Datenbank zu unterstützen. Autonomous AI Database Select AI ermöglicht Benutzern eine lebensechte Unterhaltung in natürlicher Sprache mit einer breiten Palette von LLMs.
Unterstützung für mehrere Skriptsprachen
Data Scientists können mit den gängigsten Programmiersprachen Anwendungen entwickeln, einschließlich von Python, R und SQL. Wenn Datenanalysten die Flexibilität haben, die für bestimmte Aufgaben am besten geeigneten Sprachen zu verwenden, erzielen Unternehmen bessere und schnellere Ergebnisse.
Warum sollte man für Oracle Datenplattformen maschinelles Lernen und KI verwenden?
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Schnelleres Erstellen und Validieren von Modellen
Erstellen Sie Modelle mit einer automatisierten Pipeline für maschinelles Lernen, die eine Algorithmusauswahl, Modelltraining, eine Featureauswahl sowie eine Hyperparameteroptimierung umfasst. Nutzen Sie eine visuelle Benutzeroberfläche, um ML-Modelle zu erstellen, zu trainieren und auszuführen.
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Bessere Ergebnisse mit mehr Daten
Data Scientists und Analysten müssen auf Daten in verschiedenen Formaten und aus verschiedenen Quellen zugreifen, die sich On-Premises oder in der Cloud befinden. Vereinfachen Sie diesen Zugriff, indem Sie Drag-and-Drop-Datenintegrations- und -Vorbereitungstools verwenden, um Daten in einen Data Lake oder ein Data Warehouse zu verschieben.
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Profitieren Sie von einer nahtlosen Integration
Konsistente Architekturen und Bereitstellungsmethoden in Oracle AI-Services erleichtern die Arbeit über mehrere Services hinweg. Dank integrierter KI-Optionen, einschließlich von Vektordatenbanken, können Oracle-Kunden das Potenzial ihrer Daten voll ausschöpfen.
Maschinelles Lernen und generative KI für Kunden von Datenplattformen
Oracle Machine Learning und generative KI–Dienste
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AI Vector Search in Oracle AI Database
Mit AI Vector Search kann Oracle AI Database den semantischen Inhalt von Dokumenten, Bildern und anderen unstrukturierten Daten als Vektoren speichern. AI Vector Search unterstützt die Retrieval-Augmented Generation (RAG), die LLMs mit privaten Geschäftsdaten kombiniert, um genauere und kontextbezogenere Antworten auf Benutzerabfragen zu liefern.
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HeatWave GenAI
HeatWave GenAI bietet integrierte und automatisierte generative KI mit datenbankinternen großen Sprachmodellen (LLMs), einem automatisierten, datenbankinternen Vektorspeicher, Scale-out-Vektorverarbeitung und der Möglichkeit, kontextbezogene Konversationen in natürlicher Sprache zu führen.
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OCI Data Science
OCI Data Science ist ein End-to-End-Service für maschinelles Lernen, der JupyterLab-Notizbuchumgebungen sowie Zugriff auf Hunderte beliebter Open-Source-Tools und -Frameworks bietet. Mit diesem Service können Sie ML-Modelle mit NVIDIA-GPUs, AutoML-Funktionen und der automatischen Optimierung von Hyperparametern erstellen und trainieren.
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Schnellaktionen mit OCI Data Science AI
Greifen Sie auf eine optimierte, codefreie und effiziente Umgebung für die Arbeit mit LLMs zu, und profitieren Sie von einer nahtlosen Benutzererfahrung von der Feinabstimmung bis hin zur Bereitstellung mit Informationsabruf.
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Autonomous AI Database Select AI
Kombinieren Sie generative KI-LLMs mit Oracle SQL, sodass Benutzer Unterhaltungen mit ihren Daten in natürlicher Sprache führen können, wobei die Datenbank die entsprechende SQL-Abfrage generieren kann.
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Machine Learning in Oracle AI Database
Machine Learning in Oracle AI Database unterstützt die Datenexploration und -vorbereitung sowie das Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen über SQL-, R-, Python-, REST-, AutoML- und No-Code-Schnittstellen. Dank der über 30 datenbankinternen Algorithmen, kann es Modelle in Oracle AI Database zur sofortigen Verwendung in Anwendungen erzeugen.
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Maschinelles Lernen in HeatWave
HeatWave AutoML umfasst alles zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und Erklären von ML-Modellen in HeatWave MySQL. Wenden Sie ML-Training, -Inferenzierung und -Erklärung einfach und sicher auf Daten in MySQL und im Objektspeicher an.
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OCI-Datenbeschriftung
OCI Data Labeling bietet gekennzeichnete Datensätze zum Trainieren von KI- und ML-Modellen. Über Benutzeroberflächen und öffentliche APIs Daten können Sie Daten zusammenstellen, Datensätze erstellen und durchsuchen sowie Labels auf Datensätze anwenden.
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OCI Virtual Machines for Data Science
OCI Virtual Machines for Data Science sind GPU-basierte Umgebungen, die mit gängigen Entwicklungsumgebungen, Notizbüchern und ML-Framworks vorkonfiguriert sind. Einfache Bereitstellung von Oracle Cloud Marketplace mit einer Auswahl an Compute-Ausprägungen.
Durch die Bereitstellung integrierter generativer KI in seinen Fusion-SaaS-Anwendungen stellt Oracle eine direkte Verbindung zum Geschäftswert seiner Kunden her.
Anwendungsfälle für ML und generative KI für Datenplattformen
- Vorausschauende Modelle erstellen
- Datenbank-ML nutzen
- Bereitstellen personalisierter Empfehlungen
- Analysegenerierung
- GenAI mit Autonomous AI Database
Prosperdtx: Patientenergebnisse mit OCI Data Science verbessern
Erfahren Sie, wie Prosperdtx eine Architektur bereitgestellt hat, die große Mengen an Quelldaten sicher verarbeiten kann, um Vorhersagemodelle mit Oracle Cloud Infrastructure Data Science zu erstellen.
Data Science-Umgebung mit datenbankinternem maschinellem Lernen einrichten
Mit Machine Learning in Oracle AI Database können Data Scientists Zeit sparen, indem sie die Daten zur Analyse und Modellerstellung, -bewertung und -bereitstellung in externe Systeme verlagern.
Einfache Bereitstellung von ML-gestützten Empfehlungen mit HeatWave AutoML
Die MovieHub-Beispielanwendung zeigt, wie das HeatWave AutoML-Empfehlungssystem personalisierte, auf maschinellem Lernen basierende Empfehlungen generiert. Befolgen Sie unsere schrittweisen Anweisungen, um die MovieHub-App mit Oracle APEX zu erstellen – dafür ist keine Programmierung erforderlich.
Analysegenerierung
Sie können die Leistung der generativen KI mit anderen integrierten HeatWave-Funktionen, wie z. B. dem maschinellen Lernen, kombinieren, um Kosten zu senken und schneller genauere Ergebnisse zu erzielen. In diesem Beispiel tut ein Fertigungsunternehmen dies für die vorausschauende Wartung. Ingenieure können Oracle HeatWave AutoML verwenden, um automatisch einen Bericht über anomale Produktionsprotokolle zu erstellen, und HeatWave GenAI hilft bei der schnellen Ermittlung der Grundursache des Problems, indem einfach eine Frage in natürlicher Sprache gestellt wird, anstatt die Protokolle manuell zu analysieren.
Ein Benutzer fragt im HeatWave Chat: „Was ist das Hauptproblem in dieser Sammlung von Protokollen? Gib mir eine Zusammenfassung in zwei Sätzen." Zunächst erstellt HeatWave AutoML eine gefilterte Liste anormaler Protokolle, die auf allen Produktionsprotokollen basiert, die es kontinuierlich aufnimmt. Dann liefert HeatWave Vector Store dem LLM zusätzlichen Kontext auf der Grundlage der Wissensbasis der Protokolle. Der LLM nimmt diese erweiterte Eingabeaufforderung, erstellt einen Bericht und gibt dem Benutzer eine ausführliche Antwort, die das Problem in natürlicher Sprache erklärt.
GenAI mit Autonomous AI Database
Durch das Erlernen effektiver SQL-Abfragemuster aus kuratierten Trainingsdaten können LLMs effizientere Abfragen erstellen und bessere Ergebnisse erzielen.
Ressourcen zu Machine learning und KI
Erste Schritte mit Services für maschinelles Lernen
Erfahren Sie, wie Sie KI noch heute anwenden können
Erleben Sie eine neue Ära der Produktivität mit generativen KI-Lösungen für Ihr Unternehmen. Erfahren Sie, wie Oracle seinen Kunden hilft, KI über den gesamten Technologiebereich hinweg zu nutzen.
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Was Sie mit Oracle Cloud erreichen können
- Feinabstimmung von LLMs in OCI
- Automatisierung der Rechnungsverarbeitung
- Einen Chatbot mit RAG erstellen
- Web-Inhalte mit generativer KI zusammenfassen
- Und noch viel mehr!
Lernen Sie mit einer praktischen Übung zur KI
Man lernt etwas am besten, wenn man es selbst ausprobiert. Verwenden Sie unsere Tutorials und praktischen Übungen mit Ihrem eigenen Oracle Cloud-Mandanten – wobei für viele Services keinerlei Gebühren anfallen.
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Willkommen bei Bistro AI: Erstellen Sie einen KI-gestützten Rezeptgenerator
Mithilfe von generativer KI stellen Sie einem vortrainierten Rezeptgenerator eine Liste von Zutaten zur Verfügung, worauf dieser entscheidet, was zu tun ist.
Diese Übung zu Willkommen bei Bistro AI starten -
Beschleunigung der Data Science mit dem beschleunigten Data Science-SDK
Entdecken Sie Konzepte in OCI Data Science, um die Workflow-Effizienz zu verbessern und produktiver zu werden.
Diese Übung zur Beschleunigung der Data Science mithilfe der Accelerated Data Science SDK starten -
Erstellen Sie den perfekten digitalen Assistenten für Ihr Unternehmen
Erfahren Sie, wie Sie mit mehreren Chatbots und digitalen Assistenten in Oracle Digital Assistant arbeiten.
Diese Übung zum Erstellen des perfekten digitalen Assistenten für Ihr Unternehmen starten -
Der Leitfaden für Anfänger zum Erstellen benutzerdefinierter Sprach-KI-Modelle
Erfahren Sie, wie Sie anspruchsvolle skalierbareTextanalysen ohne Kenntnisse im maschinellen Lernen automatisieren können.
Diese Übung zum Leitfaden für Anfänger zum Erstellen benutzerdefinierter Sprach-KI-Modelle starten
Erfahren Sie, wie Sie KI noch heute anwenden können
Erleben Sie eine neue Ära der Produktivität mit generativen KI-Lösungen für Ihr Unternehmen. Erfahren Sie, wie Oracle seinen Kunden hilft, KI über den gesamten Technologiebereich hinweg zu nutzen.
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Was Sie mit Oracle Cloud erreichen können
- Feinabstimmung von LLMs in OCI
- Automatisierung der Rechnungsverarbeitung
- Einen Chatbot mit RAG erstellen
- Web-Inhalte mit generativer KI zusammenfassen
- Und noch viel mehr!
KI-Zertifizierung
Machen Sie die OCI AI Foundations-Zertifizierungsprüfung
Lassen Sie sich in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und generative KI schulen und erhalten Sie eine kostenlose OCI-KI-Zertifizierung.
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Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage,
- KI-Konzepte und -Workloads zu verstehen und zu beschreiben.
- Die Schlüsselkonzepte und Terminologie des maschinellen Lernens zu beschreiben.
- Die Schlüsselkonzepte und Terminologie des Deep Learning zu erklären.
- Die gängigen Arten des maschinellen Lernens zu identifizieren.
- Die Grundlagen der generativen KI zu verstehen.
- Die Konzepte großer Sprachmodelle (LLM, Large Language Model) zu verstehen.
- Die schnelle Entwicklung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle zu erklären.
- Die Oracle AI-Infrastruktur zu beschreiben.
- Oracle AI-Services zu beschreiben.
Vertrieb kontaktieren
Möchten Sie mehr über Oracle AI erfahren? Einer unserer Experten wird Ihnen gerne helfen.
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Sie können Fragen beantworten, z. B.
- Wie beginne ich mit KI und maschinellem Lernen?
- Was kann ich mit generativer KI für mein Unternehmen tun?
- Welche Services sind die richtigen für mich?