Einblicke in die Kundenstimmung in Echtzeit mit OCI Language

Einführung

Unternehmen zielen darauf ab, ihre Kunden zu begeistern, aber es können Probleme auftreten. Durch die Identifizierung negativer Kundenstimmung können Unternehmen Probleme angehen, den Support priorisieren und die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern.

In dieser Lösung werden Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI und OCI Language verwendet, um Kundeninteraktionen zu analysieren, wie sie in Supporttickets und E-Mails in einer IT-Servicemanagement-(ITSM-)Anwendung auftreten. Mit fortschrittlicher Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinellem Lernen erkennt die Lösung Gefühle, Emotionen und Absichten und sorgt so für eine frühzeitige Erkennung von Kundenunzufriedenheit. Sentimentdaten werden dann an ein Reporting-Dashboard mit automatisierten Alerts weitergeleitet, die den Serviceanbieter über ein Problem informieren.

Dank des Oracle-Partners DSP für die gemeinsame Nutzung dieser preisgekrönten Lösung, die Auswirkungen auf das Geschäft hat.

Demo

Weitere Ressourcen

• DSP-Blogbeitrag: Verbesserung des Kundenservice mit KI-gestützter Sentimentanalyse
• Was versteht man unter generativer KI (GenAI)? Wie funktioniert es?
• Sentimentanalyse – Dokumentation
• OCI Language – Dokumentation