Keine Ergebnisse gefunden

Ihre Suche ergab keine Treffer.

Beachten Sie die folgenden Tipps, um das Gesuchte zu finden:

  • Prüfen Sie die Schreibweise des Suchbegriffs.
  • Verwenden Sie Synonyme für das eingegebene Stichwort, z. B. “Anwendung” statt “Software.”
  • Testen Sie eine der unten gezeigten beliebten Suchen.
  • Beginnen Sie eine neue Suche.
Aktuelle Fragen

Was ist Oracle Analytics for Cloud HCM?

Mit Oracle Analytics for Cloud HCM können Teams, die Oracle Cloud Human Capital Management (HCM) nutzen, den Wert ihrer Daten maximieren. Mit gebrauchsfertigen Schlüssel-Performance-Indikatoren (KPIs) und Best-Practice-gesteuerten umsetzbaren Einblicken erhalten Benutzer schnell Antworten auf die dringendsten strategischen Probleme, mit denen HR-Führungskräfte, Branchenmanager und HR-Analysten heute konfrontiert sind.

Das Ergebnis ist eine bessere, schnellere und erweiterte Analyseerfahrung, die vollständig mit Ihrem Oracle Cloud HCM entwickelt wurde. Erweitern Sie das vorgefertigte Modell, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen und eine ganzheitliche, konsistente und kollaborative unternehmensweite Ansicht bereitzustellen.

Lesen Sie, was Branchenanalysten über verpackte analytische Anwendungen für HR-Abteilungen sagen.

Was ist Oracle Analytics for Cloud HCM?

Gartner Peer Insights

„Nutzerfreundliches, sehr interessantes Tool und nützlich, um Self-Service-Analysen durchzuführen und HR-interne Trends zu verstehen.“ Data-/Analytics-Experte in der Finanzbranche

„Da unser Unternehmen gewachsen ist—und der Datenbedarf zugenommen hat—, konnten wir unser Geschäftsmodell problemlos auf umfangreichere Funktionen migrieren und dabei die aktuelle Service-Qualität beibehalten.“ CEO, Dienstleistungsbranche

Lesen Sie, was Oracle-Kunden über Oracle Analytics sagen oder geben Sie eine Bewertung ab.

Was kommt als nächstes für Oracle Analytics for Cloud HCM?
Oracle Analytics for Cloud HCM kennenlernen

Hauptmerkmale

Alle öffnen Alle schließen

KPI-Management

Mit über 50 vorgefertigten Schlüssel-Performance-Indikatoren (KPIs) können Sie Metriken verfolgen, die auf Best Practices der Personalabteilung basieren, um eine einheitliche Sicht auf die Belegschaft zu erhalten. Definieren Sie zusätzliche Metriken, legen Sie Warnungen fest, verwenden Sie Funktionen für die Zusammenarbeit zur funktionsübergreifenden Ausrichtung und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.

Best-Practice-Metrikbibliothek

Eine umfassende Bibliothek mit vorgefertigten Best-Practice-HR-KPIs für eine gründliche Analyse und Visibilität in Bezug auf den Gesamtstatus der Belegschaft, einschließlich Zusammensetzung der Belegschaft, Vielfalt, Talentbindung, Personalzugänge und ‑abgänge, Kontrollspanne, Teameffektivität, Compa-Ratio, Einstellungen und andere Mitarbeiterprozesse.

Vorgefertigte analytische Modelle

Die Erstellung und Wartung von Datenmodellen ist zeitaufwändig und teuer. Oracle enthält ein analytisches Datenmodell, das die Ausrichtung über Geschäftsfunktionen (ERP, HCM, CX und SCM) und eine umfassende Ansicht über die Firma hinweg ermöglicht.

Erweiterbare Analyseanwendungsarchitektur

Erweitern Sie Ihre Analyseanwendungen, um sie an Ihr Unternehmen anzupassen. Sie können Modelle und Inhalte erweitern, ohne sich um Upgrades kümmern zu müssen. Kombinieren Sie Ihre Cloud-Anwendungsdaten mit anderen Datenquellen und arbeiten Sie in Ihrem Team besser zusammen.

Geschäftsinhaltsbereiche

Die vorgefertigten Geschäftsinhalte von Oracle Analytics for Cloud HCM bieten umsetzbare Erkenntnisse, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Diese Dashboards, Berichte und KPIs sind wichtig, damit Führungskräfte im Personalwesen über den Status der Belegschaft informiert sind.

Ein erstklassiges Visualisierungsprodukt muss vier Kriterien erfüllen: Es muss einfach zu bedienen sein, visuell auffällig sein, auf Daten aus kontrollierten und persönlichen Quellen zugreifen und anspruchsvolle Analysen ermöglichen können, die der gesamten Kundschaft vorgestellt werden können.

Erweiterte Analysen

Oracle verwertet Daten durch die Einbettung von maschinellem Lernen und KI in jeden Aspekt des Analyseprozesses, wodurch Ihre Arbeit einfacher als je zuvor wird. Wir setzen intelligente Datenaufbereitung und -erkennung ein, um Ihre allgemeine Erfahrung mit unserem System zu verbessern. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) ermöglichen eine moderne Analyse im Gesprächsstil.

Zusammenarbeit und Veröffentlichung

Um die Vorteile Ihrer Daten voll nutzen zu können, müssen Sie die Ergebnisse leicht mit anderen teilen können und intelligent über Teams hinweg zusammenarbeiten, sodass sich der Analytics-Inhalt verfeinert. Nutzen Sie die kollektive Weisheit aller, um Auswertungen von Daten zu fördern, die zu schnellem Handeln und den bestmöglichen Ergebnissen führen.

Unternehmensarchitektur und Sicherheit

Unternehmen wünschen sich die Freiheit von Self-Service-Analysen in Verbindung mit einem Governance-Framework, das zuverlässige, skalierbare Daten und Analysen liefert. Das Architektur- und Sicherheitsmodell, das Oracle Analytics unterstützt, verwaltet diese Anforderungen und ermöglicht es Ihnen, das System an die Anforderungen Ihrer Firma hinsichtlich Konnektivität, Authentifizierung und Verarbeitungskapazität anzupassen. Für Ihre Kunden ist das System nicht ohne Weiteres sichtbar, aber es ist die kritische Infrastruktur, die Ihr System betreibt.

Das vorgefertigte Sicherheits-Framework synchronisiert und verwendet Benutzer- und Anwendungsjobrollen, die zuvor in der HCM Cloud Oracle definiert wurden, und ermöglicht so eine schnellere Wertschöpfung.

Mobile Entdeckungsreise

Unternehmen benötigen oft sofort und auf der Stelle Informationen. Das erfordert die Fähigkeit, Fragen zu stellen und die Analysen auf einem mobilen Gerät empfangen zu können. Angetrieben von KI, erkennt mobile BI, woran Sie interessiert sind - wo Sie sich befinden und zu welchem Zeitpunkt - und mit wem Sie Informationen teilen und zusammenarbeiten möchten.

Die Bewertungen von Gartner Peer Insights stellen die subjektive Meinung einzelner Endbenutzer dar, die auf ihren eigenen Erfahrungen basiert, und geben nicht die Ansichten von Gartner oder seinen verbundenen Unternehmen wieder.