Detección de objetos personalizada con OCI Vision

Introducción

Las organizaciones de los sectores de fabricación, retail y otros sectores a menudo necesitan realizar tareas de identificación o reconocimiento de patrones para el control de calidad, el análisis, la seguridad y otros fines. En el pasado, los modelos informáticos estrictos limitaban la eficacia de las herramientas utilizadas para realizar esas tareas. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision ofrece una mejor opción.

La visión artificial, una rama de la inteligencia artificial, utiliza datos visuales para automatizar y mejorar la calidad de una aplicación. En este ejemplo, verá cómo OCI Vision puede identificar, clasificar y cuantificar datos visuales de formas eficaces.

OCI Vision puede identificar objetos (personas, automóviles, árboles, etc.) y clasificarlos. Incluso puede detectar rostros o puntos clave en los rostros para su análisis.

Demostración

Requisitos y configuración

1. Cuenta de Oracle Cloud—página de registro
2. OCI Vision: documentación
3. SDK de OCI e interfaz de línea de comandos—configuración
4. IA generativa de OCI: SDK de Python
5. Python 3.10
6. Gestor de paquetes de código abierto: Conda

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• Pasos detallados y código de ejemplo en GitHub

Recursos adicionales

• Tutorial: Detección de objetos personalizada con OCI Vision (16:21)