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Preguntas más populares
Oracle Big Data
Los servicios de big data de Oracle ayudan a los profesionales de datos a gestionar, catalogar y procesar datos sin procesar. Oracle ofrece almacenamiento de objetos y data lakes basados en Hadoop para la persistencia, Spark para el procesamiento y análisis a través de Oracle Cloud SQL o la herramienta analítica elegida por el cliente.
Los datos son la materia prima del machine learning. Descubra cómo utilizar el machine learning en la nube con los datos que ya tiene.
Big data puede beneficiar a todas las industrias y a todas las organizaciones. Descubra los 22 principales casos de uso de big data
Reúna todos sus datos con un data lake
Solución completa e integrada
Implemente una solución completa e integrada, como gestión de datos, integración de datos y ciencia de datos, para que los equipos de analítica puedan maximizar el valor de los datos empresariales. Los clientes ingieren los datos a través de procesos por lotes, de transmisión o en tiempo real y los almacenan en almacenes de datos o data lakes, según sea necesario. Luego, los equipos catalogan y aplican la gobernanza a los datos para poder usarlos para análisis, visualizaciones y modelos de machine learning. Los equipos de TI aprovechan las políticas de seguridad coherentes en los almacenes de datos y data lakes.
Vea el patrón de casos prácticos de data lakes empresariales
Fácil de gestionar y operar
Aumente la productividad de los desarrolladores con un clúster Apache Spark completamente gestionado y sin servidor al que se puede acceder a través de API. Cada clúster se aprovisiona, protege y apaga automáticamente para reducir las cargas de trabajo de los desarrolladores. Los clientes pueden implementar clústeres Hadoop completamente gestionados de cualquier tamaño o forma, y luego añadir seguridad y alta disponibilidad con un solo clic.
Explore los talleres gratuitos paso a paso
Implemente en centros de datos de Oracle Cloud o centros de datos de clientes
Implemente los servicios de big data de Oracle donde sea necesario para satisfacer los requisitos de latencia y residencia de datos del cliente. Lo clientes pueden utilizar los servicios de big data, junto con todos los demás servicios de Oracle Cloud Infrastructure, en Oracle Public Cloud, o implementarlos en centros de datos de clientes como parte de un entorno Oracle Dedicated Region Cloud@Customer.
Más información sobre Dedicated Region
Productos de big data de Oracle
Simplifique la entrega de aplicaciones de big data con Apache Spark
Oracle Cloud Infrastructure Data Flow es un servicio Apache Spark completamente gestionado sin infraestructura para que los equipos de TI del cliente puedan implementarlo o gestionarlo. Data Flow permite a los desarrolladores entregar aplicaciones más rápidamente, ya que pueden centrarse en el desarrollo de aplicaciones sin distraerse con las operaciones.
Facilite la creación de data lakes gestionados
Oracle Big Data Service es un data lake basado en Hadoop que se utiliza para almacenar y analizar grandes cantidades de datos de clientes sin procesar. Como servicio gestionado basado en Cloudera Enterprise, Big Data Service se suministra con una pila totalmente integrada que incluye herramientas de valor añadido tanto de código abierto como de Oracle que simplifican las operaciones de TI del cliente. Big data Service facilita a las empresas la gestión, estructuración y extracción del valor de los datos de toda la organización.
Haga posible el descubrimiento y la gobernanza de datos de autoservicio
Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog ayuda a los profesionales de datos de toda la organización a buscar, explorar y controlar los datos mediante un inventario de activos de datos de toda la empresa. Recopila automáticamente metadatos en los almacenes de datos de una organización y proporciona un almacén de metadatos común para data lakes. Data Catalog simplifica la definición de glosarios empresariales e información seleccionada sobre los activos de datos ubicados en Oracle Cloud Infrastructure y otras ubicaciones. De este modo, los consumidores de datos pueden encontrar fácilmente los datos que necesitan.
Éxitos de clientes de big data
Compruebe usted mismo cómo los clientes de todo el mundo utilizan las soluciones de big data de Oracle para aprovechar al máximo sus datos.
Oracle ayuda a la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN) a utilizar big data para explorar el universo
Casos prácticos de big data
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Integre fuentes de datos en data lakes empresariales
Ingiera, almacene y proteja los datos de los clientes desde cualquier fuente. Organice estos datos para que los equipos de analítica puedan acceder y analizar fácilmente en toda la empresa.
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Acelere la información impulsada por machine learning
Procese, almacene y utilice cantidades masivas de datos como base para los modelos de machine learning que permiten a las empresas desarrollar nuevas estrategias comerciales. Las soluciones de big data de Oracle se encargan de que todos los datos estén disponibles para los equipos de ciencia de datos, lo que les permite crear modelos de machine learning más fiables y eficaces.
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Analice todos los datos
Las soluciones de big data de Oracle permiten a los equipos de analítica analizar todos los datos entrantes e históricos para generar nueva información.
¿Se pueden predecir las compras de automóviles con IA y analítica? Daimler lo hizo.
Michael Chen, director sénior de marketing de productos en la nube¿Puede una compañía de automóviles saber más que usted sobre su próxima compra en Mercedes-Benz? Daimler AG, que fabrica el vehículo icónico, utiliza una combinación de inteligencia artificial y analítica predictiva para determinar con precisión cuándo sus clientes actuales estarán listos para adquirir otro automóvil.
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Recursos
Oracle Big Data Architecture
Aprenda a crear un data lake empresarial con un almacén de datos integrado.
Tutorial de Oracle Cloud Infrastructure Data Flow
Eche un vistazo detenidamente a Oracle Cloud Infrastructure Data Flow.
Taller de Oracle Big Data Service
Introducción práctica a Big Data Service.
Soporte para Oracle Big Data
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