¿Qué es la visualización de datos?
Visualización de datos
Se suele decir que “una imagen vale más que mil palabras”. Y hoy, en la era del big data, cuando las empresas se inundan con información de diversos tipos de datos que provienen de fuentes on-premises y basadas en la nube, ese viejo dicho nunca ha sido más cierto.
Examinar la información para comprender lo que importa y lo que no es cada vez más difícil. Las imágenes hacen que el análisis sea mucho más fácil y rápido y ofrecen la posibilidad de ver lo importante de un vistazo. Es más, la mayoría de las personas responden mucho mejor a las imágenes que al texto: el 90 % de la información que recibe el cerebro es visual, y este procesa las imágenes 60 000 veces más rápido que el texto1. Esos puntos son un argumento convincente para el uso de la visualización de datos en el análisis y la transmisión de información.
La visualización de datos aumenta el impacto
La visualización de datos forma parte de muchas herramientas de inteligencia empresarial y es clave para la analítica avanzada. Ayuda a las personas a comprender toda la información o los datos generados hoy. Con la visualización de datos, la información se representa de forma gráfica, como un gráfico circular, un diagrama u otro tipo de presentación visual.
Por qué los análisis visuales son importantes
Una buena visualización es esencial para analizar los datos y tomar decisiones basadas en ellos. Permite a las personas ver y comprender de forma fácil y rápida los patrones y relaciones, y detectar tendencias emergentes que podrían pasar desapercibidas con solo una tabla o una hoja de cálculo de números sin procesar. Y en la mayoría de los casos, no se requiere capacitación especializada para interpretar lo que se presenta en los gráficos, lo que permite que todo el mundo los comprenda.
Un gráfico bien diseñado no solo puede proporcionar información, sino que también aumenta el impacto de esa información con una presentación sólida que atrae la atención y mantiene el interés, a diferencia de una tabla o una hoja de cálculo.
Cómo funciona la visualización de datos
La mayoría de las herramientas de visualización de datos son capaces de conectarse con fuentes de datos como bases de datos relacionales. Estos datos, que pueden almacenarse on-premises o en la nube, se recuperan para su análisis. Los usuarios pueden seleccionar la mejor manera de presentar los datos entre numerosas opciones. Algunas herramientas proporcionan automáticamente recomendaciones de visualización en función del tipo de datos presentados.
Elección de la herramienta de visualización perfecta
Un gráfico siempre debe tener en cuenta el tipo y el propósito de los datos. Parte de la información es más adecuada para un tipo de gráfico que para otro: por ejemplo, un gráfico de barras en lugar de uno circular. Pero con la mayoría de las herramientas, el usuario tiene una amplia variedad de opciones de analítica visual, desde representaciones comunes como gráficos de líneas y gráficos de barras hasta líneas de tiempo, mapas, diagramas, histogramas y diseños personalizados.
Los diferentes usos de la visualización de datos para inteligencia empresarial
La visualización de datos no es un concepto nuevo. Las pinturas en las paredes de la cueva de Lascaux podrían considerarse una forma de visualización de datos que narra historias de caza de hace muchos miles de años.
La alta tecnología ha introducido nuevas opciones visuales. Pero incluso la visualización de datos moderna implica contar una historia.
En el caso de la inteligencia empresarial, puede ser una historia que rastree el rendimiento de una empresa a través de indicadores clave. ¿Cómo se compara la empresa con la competencia? Puede tratarse de cómo funciona una campaña de marketing o de un producto por correo electrónico en función de las métricas. ¿Está la campaña en vías de alcanzar su objetivo? O bien, puede ser una historia sobre lo que sucede con las fuentes de datos.
La historia puede abordar el pasado, la actualidad o el futuro. Las posibilidades son ilimitadas.
Lo que debe buscar en una herramienta de visualización de datos
La visualización de datos puede ayudar a contar la historia al exponer problemas complejos con claridad. Puede desempeñar un papel clave a la hora de separar la información importante de la superflua, incluidos los valores atípicos y las anomalías.
Puede ayudarlo con su creciente volumen de datos. La interacción visual con grandes conjuntos de datos puede simplificar el análisis y revelar nuevos conocimientos empresariales.
La visualización de datos puede ayudarlo a hacer todo eso si tiene la herramienta adecuada. Entonces, ¿qué debe tener en cuenta? Se deben considerar varios factores.
Una herramienta de visualización de datos con cerebro: desea una solución que facilite su vida
Por lo tanto, busca una herramienta de visualización de datos inteligente que incluya analítica mejorada alimentada por aprendizaje automático integrado.
Una herramienta con esa capacidad debe tener el poder de ayudarlo con todos los pasos para analizar y exponer información, comenzando con la preparación de los datos. Tradicionalmente, la preparación de datos para el análisis ha sido un proceso manual, a menudo lento, frustrante y propenso a errores.
Piense en una herramienta que pueda automatizar la preparación de datos al recopilar información de una o más fuentes y consolidarla. Esto acelera el proceso y reduce la posibilidad de errores. La herramienta también debería poder mejorar su análisis al recomendarle nuevos conjuntos de datos para incluir en la revisión a fin de obtener resultados más precisos.
Desea una herramienta interactiva de visualización de datos que le permita hacer preguntas y recibir respuestas de forma rápida y sencilla, para buscar lo que necesita y acceder a los datos directamente. Las interfaces de lenguaje natural que permiten interactuar con sus fuentes de datos en lenguaje humano pueden lograr ese objetivo. Las interfaces también se pueden usar para modificar solicitudes y parámetros del conjunto de datos.
Y debe ser una herramienta que le permita elegir, que le permita decidir cuál es el mejor gráfico para la presentación o hacer una recomendación automáticamente en función de los resultados de los datos.
Además, sin necesidad de tener conocimientos avanzados, incluido el de la codificación, un usuario debe poder acceder a la analítica predictiva y a la previsión con un solo clic para determinar patrones y pronosticar resultados y tendencias futuros.
Imagínese una analítica proactiva y personalizada que brinda una aplicación de visualización de datos en dispositivos móviles. Esa capacidad está disponible en una herramienta con aprendizaje automático.
Puede tener un asistente personalizado que comprenda lo que necesita, cuándo y dónde lo necesita. Por ejemplo, puede determinar qué informe comercial y qué gráficos se requieren para su reunión de negocios en Nueva York. Puede traducir voz a texto para consultas móviles basadas en voz y alertarle cuando haya nuevos datos disponibles para analizar mientras viaja.
No tendrá que estar encadenado a su escritorio para analizar la información. Su analítica puede estar disponible en su teléfono o tableta donde quiera que vaya.
Con el aprendizaje automático, descubrir qué impulsa su negocio, comprender el comportamiento de los datos y descubrir información oculta para tomar mejores decisiones puede ser automático.
Una herramienta fácil de usar
Quiere una herramienta de visualización de datos con funciones para que todo funcione sin problemas porque lo último que necesita es una solución que ralentice el análisis y la presentación, que cree barreras.
Busque facilidad de uso. Por ejemplo, las funciones de apuntar y hacer clic o arrastrar y soltar, así como la capacidad de visualizar los datos automáticamente o de resaltar un gráfico y ver automáticamente la información relacionada en otros gráficos, evitan que esas tareas tengan que realizarse manualmente. Desea una herramienta que le permita agregar información o realizar ediciones, por ejemplo, cambiar diseños para presentar nuevas ideas, de manera rápida y fácil.
Una herramienta de autoservicio
En el pasado, el departamento de TI solía ser el responsable de la analítica empresarial. Actualmente, los directores de ventas y marketing y otros usuarios que no formen parte del área técnica se han encargado de este trabajo en muchas empresas. Sin embargo, si la herramienta es difícil de usar porque requiere un conocimiento profundo de SQL o secuencias de comandos extensas para la preparación de los datos, el departamento de TI podría estar involucrado aún en el proceso y tendría que manejar una gran cantidad de solicitudes de ayuda.
¿Por qué perder el tiempo en hacer consultas al departamento de TI y esperar a las respuestas? Elija una herramienta de visualización de datos diseñada para autoservicio, una que tenga un entorno interactivo con navegación guiada paso a paso y funcionalidad integrada para que no se requiera personalización.
Piense en una herramienta de autoservicio que incorpore inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático a la analítica para facilitar ciertas tareas, particularmente para los usuarios que no tienen conocimientos analíticos.
¿Cuál es el resultado final? Los usuarios finales, desde directores de ventas y marketing hasta analistas de negocios, pueden manejar la analítica empresarial por su cuenta, lo que minimiza la participación del departamento de TI.
Una herramienta conectada
Su herramienta de visualización de datos debe tener conexiones predefinidas para cargar e integrar datos de una amplia variedad de fuentes, lo que hace que los conjuntos de datos sean fáciles de combinar y ayuda a decidir rápidamente lo que realmente importa. Y debe estar diseñada de modo que sea accesible en toda la empresa y pueda compartirla con sus compañeros de trabajo en cualquier momento y en cualquier lugar.
Muchas empresas cuentan con un ecosistema de análisis con varias herramientas: una para la generación de informes de producción, otra para la generación de informes de gestión, otra para el descubrimiento, etc. Esto puede ser costoso, requerir una gran variedad de habilidades y generar problemas de compatibilidad. ¿Una mejor solución? Elija una herramienta de visualización de datos que se conecta con una plataforma diseñada para abordar todas las tareas de analítica empresarial.
Una herramienta flexible
Con algunos proyectos, es posible que desees hacer todo tú mismo. Con otros proyectos, puede ser útil automatizarlos un poco o mucho. Por eso, debe elegir una herramienta de visualización de datos que ofrezca la flexibilidad de cambiar fácilmente entre tareas manuales y automáticas.
Desea disponer de opciones
La flexibilidad también puede ser un factor clave cuando se trata del entorno tecnológico. ¿Qué tipo de solución necesita? ¿Nube? ¿Escritorio? ¿On-premises? ¿Dispositivo móvil? ¿Una combinación de todos? ¿Hoy? Y ¿mañana?
Algunas herramientas limitan su elección, ya que ofrecen solo una versión de escritorio y solo para visualización de datos. Otras proporcionan una gama de soluciones incorporadas en una plataforma integral de inteligencia empresarial para asegurarse de cubrir sus necesidades hoy y mañana a medida que cambien las necesidades de su entorno y de su empresa.
Imagine todas esas posibilidades
Imagine lo que una herramienta de visualización de datos puede hacer por su inteligencia empresarial y su organización. Hay una herramienta idónea para ti.