Kevin Bogusch | Analista de competencia sénior de Oracle | 22 de enero de 2024
Todos los que poseen una casa saben lo difícil que es mantener el garaje limpio. Empiezas con un entorno limpio y un espacio de almacenamiento que parece ilimitado, un banco de trabajo y tal vez incluso algún aparato para hacer ejercicio. Pero pronto algunas cajas van aquí, otras allá, y la zona se convierte en un laberinto caótico con poco espacio para caminar, y mucho menos para aparcar un coche.
El entorno de cloud computing puede presentar el mismo desafío. A medida que las empresas aprovechan la escalabilidad y flexibilidad de la nube para aprovisionar servidores e instancias informáticas en cuestión de minutos, los entornos de nube pueden abarrotarse pronto de recursos sin utilizar o infrautilizados, lo que agrega una complejidad innecesaria y se come los presupuestos de TI. No en vano, aunque la cloud computing ofrece a los clientes la ventaja de pagar solo por los recursos en la nube que elijan, los proveedores de servicios de nube (CSP) pueden seguir cobrando a los clientes tanto si usan esos recursos como si no.
Aquí es donde entra en juego la optimización de los costes de nube. Su objetivo es hacer que los entornos de nube sean más eficientes y menos complejos y, en última instancia, menos costosos. En este artículo examinamos cómo funciona este proceso, por qué puede ser difícil de implementar y qué mejores prácticas se deben seguir para optimizar los costes de la nube con éxito.
La optimización de costes de nube es el proceso de reducir los costes generales de los servicios de cloud computing al tiempo que se mantiene o mejora el rendimiento. El objetivo de la optimización de costes de nube es alinear los costes con las necesidades reales sin comprometer la calidad ni el rendimiento del servicio, generalmente evitando gastos como los recursos sobreaprovisionados, las instancias no utilizadas o la arquitectura ineficiente. Se trata de un acto de equilibrio entre mantener unos costes bajos y proporcionar los recursos en la nube adecuados para garantizar el máximo rendimiento, impulsar el crecimiento y asegurar el cumplimiento y la seguridad de los datos.
La optimización de costes de nube también es un proceso dinámico, ya que los requisitos de carga de trabajo en la nube evolucionan constantemente, al igual que los precios y las opciones de servicio de nube. El resultado es que la optimización de costes en la nube requiere métricas detalladas, análisis y herramientas automatizadas.
En general, la optimización de costes de nube implica dos iniciativas básicas.
Conclusiones clave
Cuando se comenzó a introducir la cloud computing, las empresas aprovecharon con entusiasmo la escalabilidad, la flexibilidad y el fácil aprovisionamiento de la nube, en muchas ocasiones sin ser completamente conscientes de los costes. Sin embargo, a medida que aumentaba la adopción de la nube, los modelos de precios y servicios se volvían más complejos, lo que generaba recursos en la nube infrautilizados y excesos de costes inesperados para muchas empresas.
Así nació la optimización de los costes de nube. Los primeros intentos de optimización de los costes de nube implicaban supervisar manualmente el uso y ajustar la asignación de recursos, pero el crecimiento continuo de la nube hacía de este proceso todo un desafío. Por ejemplo, los proveedores de nube comenzaron a ofrecer opciones casi ilimitadas de tamaños de instancias para las cargas de trabajo. Además del tamaño del servidor, los equipos de TI tenían que seleccionar opciones para memoria, bases de datos, potencia informática, gráficos, capacidad de almacenamiento y velocidad de transferencia de datos, entre otras variables. Con tantos factores a tener en cuenta, la elección de la instancia de tamaño adecuada para las cargas de trabajo se volvió difícil, y muchas empresas compraban involuntariamente más capacidad de la que necesitaban.
Para ayudar a los clientes a evitar gastos innecesarios, los proveedores de servicios de nube han comenzado a ofrecer herramientas completas de gestión de costes que proporcionan información sobre el uso de recursos, desgloses de costes y recomendaciones para la optimización. Además de estas herramientas de gestión de costes, muchas empresas han desarrollado estrategias y mejores prácticas para maximizar sus inversiones de nube. Estas incluyen el uso de la automatización para ampliar y reducir los recursos según sea necesario, la identificación de oportunidades de descuento con proveedores de nube y el control y ajuste continuos de sus servicios activos en la nube.
Muchas empresas también adoptan un enfoque estructurado para la optimización de costes de nube mediante la asignación de miembros de un equipo que se dedican a supervisar el proceso. Esa responsabilidad puede abarcar roles, como los de arquitecto de nube, gestor de operaciones de nube, analistas financieros de nube e ingenieros de costes de nube. Más habitualmente, las empresas crean una junta de gobernanza en la nube con varios implicados. También conocido como equipo de operaciones financieras o FinOps, este equipo se encarga de desarrollar e implementar las mejores prácticas para la gestión de costes, el mantenimiento, el cierre masivo de recursos no utilizados y otros procedimientos de reducción de costes.
El control de costes es, obviamente, uno de los principales objetivos de la optimización de costes de nube, pero no es la única razón por la que este proceso es importante. La optimización de costes de nube también aborda los desafíos relativos a la seguridad y la optimización del rendimiento de la nube, al tiempo que proporciona otras ventajas.
Estas son las razones más importantes para implementar una estrategia de optimización de costes de nube.
Mantener los costes de la nube bajo control puede parecer algo inútil. Esto se debe a que muchos de los beneficios de la nube, como el autoservicio y los recursos ilimitadamente escalables, pueden ser una bendición, o una maldición si no se gestionan adecuadamente. Los modelos de precios de nube complejos suelen ser la raíz del problema.
Por ejemplo, los precios del software como servicio (SaaS) suelen basarse en el número de suscripciones de nube que compra una empresa, por lo que se requiere que las empresas supervisen cuidadosamente sus suscripciones para asegurarse de que no queden sin usar. Por otro lado, los modelos de infraestructura como servicio (IaaS) a menudo se basan en la cantidad de capacidad informática, de conexión en red y de almacenamiento que una empresa reserva en la plataforma de un CSP cada mes, lo que genera aún más complejidad.
En un entorno de nube descentralizado, los equipos de TI pueden encontrarse con la nueva habilidad de poder tomar decisiones inmediatas con respecto a los nuevos recursos en la nube. A medida que más equipos de una organización aprovechan esta habilidad, los costes se pueden acumular rápidamente, especialmente si nadie supervisa si se necesitan nuevos recursos o durante cuánto tiempo se necesitan. Las funciones de escalabilidad automática que ofrecen algunos proveedores de servicios de nube pueden ayudar a controlar los costes, pero no son la panacea. Las empresas deben seguir estableciendo políticas de escalabilidad automática claras que especifiquen los activadores de escalabilidad en función de las métricas de rendimiento y que establezcan límites de escalabilidad mínimos y máximos.
La complejidad de la facturación de la nube también puede agravar los desafíos de la optimización de costes de nube. El problema: todas esas innumerables opciones de configuración de nube pueden tener su propio modelo de precios. Como resultado, la factura media de la nube puede contener cientos, si no miles, de líneas de datos. A medida que los proveedores de servicios de comunicaciones agregan nuevas funciones y estructuras de precios, la complejidad aumenta aún más. Esto se aplica en particular a las empresas que utilizan varios CSP, cada uno con su propia terminología de facturación. En la mayoría de los casos, la tarea de comprender y asignar cada línea de una factura de nube recae en un profesional de finanzas que probablemente no tenga la formación ni la experiencia para interpretar los cargos. Como resultado, es probable que no puedan asesorar a los equipos de TI sobre cómo optimizar el gasto.
La optimización de costes en la nube es una práctica diaria. A diferencia de la contabilidad, por ejemplo, donde los requisitos de informes mensuales o trimestrales dictan cuándo las empresas deben aumentar sus actividades para cumplir los plazos establecidos, la optimización de los costes de nube es proactiva y constante. La innovación continua en la nube y los cambios en las prioridades organizativas hacen que sea vital prestar mucha atención a los detalles para optimizar los costes de nube. Teniendo esto en cuenta, cuanto antes puedan crear las empresas un grupo permanente con diversos actores de la nube para supervisar los costes y las políticas de la nube, más fácil resultará el control continuo de los costes.
Contar con unas políticas claras para adquirir e implantar recursos de nube es fundamental a la hora de garantizar las mejores prácticas de optimización de costes de nube. Una vez implementadas estas políticas, las empresas pueden integrarlas en los flujos de trabajo de nube para automatizar el proceso de detección en tiempo real y la respuesta oportuna.
Las siguientes ocho mejores prácticas pueden ayudar a las empresas a establecer una disciplina de costes para el gasto de nube:
Un proceso de éxito de optimización de costes de nube no comienza después de la implementación de la nube. Comienza antes de la migración. Cuando las empresas crean un caso para migrar a la nube, y se adentran en el proceso de selección de proveedores, tienen una oportunidad única de establecer una cultura de concienciación sobre los costes.
La creación de un equipo FinOps colaborativo es el primer paso. Este grupo debe supervisar el control de costes y todas las políticas relacionadas con la forma en que se adquiere e implementa la tecnología en la nube en toda la organización. A continuación, se muestra cómo el equipo de FinOps puede empezar a crear una estrategia de nube rentable.
Además de ofrecer modelos de precios flexibles Pay As You Go (pago por consumo) y basados en suscripciones, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) cuenta con un conjunto de herramientas de gestión de costes para ayudar a gestionar y modificar de forma proactiva el uso y el gasto de la nube, lo que la convierte en una solución de nube rentable. Las herramientas de gestión de costes de Oracle se centran en las siguientes cinco áreas críticas de la optimización de costes de nube:
La optimización de costes de nube es tanto una iniciativa cultural como técnica, pero las herramientas de gestión de costes siempre desempeñarán un papel clave. Al combinar esas herramientas con políticas claras y estrategias de comunicación efectivas, las empresas pueden mantener el control sobre su gasto de nube y reducir la probabilidad de exceder sus presupuestos.
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¿Cuánto cuesta una configuración de nube?
Los costes de implementación de la nube pueden variar en gran medida en función de varios factores, incluido el tamaño de los almacenes de datos de la empresa, los requisitos informáticos, el número de aplicaciones migradas al entorno de nube y la cantidad de transferencia de datos necesaria. Normalmente, los costes de implementación en la nube incluyen las tarifas de configuración de un proveedor de servicios de nube, así como las tarifas de suscripción por usuario para las aplicaciones de nube, el coste de los recursos internos y externos para planificar y gestionar la implementación, los costes de migración de datos y los costes de formación de los empleados. Dependiendo del alcance del proyecto, también se pueden requerir recursos de TI adicionales a tiempo completo.
¿Cuáles son los diferentes tipos de costes de nube?
Además de los costes iniciales de implementación descritos anteriormente, los costes de la nube incluyen tarifas mensuales por suscripciones y por consumo de los recursos de nube, como la capacidad de servidor, el almacenamiento y la red. Los proveedores de servicios de nube pueden ofrecer diferentes estructuras de precios, pero las empresas suelen cobrar mensualmente por el número de servidores utilizados, la cantidad de datos almacenados en la nube, las transferencias de datos entre la nube y las fuentes externas, los servicios de base de datos, el soporte técnico y servicios adicionales, como el análisis o la seguridad.
¿Por qué la nube es tan cara?
Si bien algunas empresas pueden considerar que la cloud computing es costosa, muchas otras ven en la nube el modelo informático más rentable. En comparación con la computación local, por ejemplo, la nube elimina los gastos iniciales de hardware y software, ya que estos los gestionan los proveedores de servicios y aplicaciones de nube. Si bien la cloud computing implica el pago de costes de suscripción y consumo mensuales que no se aplican en un modelo de computación local, muchas empresas opinan que la flexibilidad de la nube y la capacidad de escalar los recursos en función de la demanda permiten mantener el control sobre los costes más fácilmente.
¿Vale realmente la pena utilizar la nube?
Para determinar si vale la pena invertir en cloud computing se deben estudiar las necesidades individuales de cada empresa. Muchas organizaciones han descubierto que vale la pena invertir en cloud computing, y las tendencias de gasto en nube pública así lo confirman. En general, los clientes de la cloud computing han citado la rentabilidad, la escalabilidad y los servicios bajo demanda como las principales ventajas de la nube.