¿Qué es la hiperautomatización?

Desde hace años, las empresas han recopilado datos sobre sus operaciones diarias, midiendo líneas de fabricación, interacciones sanitarias, logística de envíos, transacciones financieras y otros muchos detalles de importancia crítica. Hace tiempo se demanda software de procesos de negocio que utilice esos datos para comprender mejor las operaciones y simplificarlas, estandarizarlas y automatizarlas cuando sea posible. Ahora hay una nueva oportunidad: aproveche todos esos valiosos datos operativos y conocimientos de los procesos de negocio, utilícelos para entrenar inteligencia artificial, y luego use aplicaciones equipadas con IA para anticipar y reaccionar a los altibajos de la empresa. Si lo consigues, disfrutarás de una potente y disruptiva ventaja empresarial que los analistas de Gartner han denominado "hiperautomatización".

¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una técnica de negocio que permite impulsar la velocidad, eficiencia y precisión de las operaciones de trabajo diarias. Está relacionado con otra tendencia, la automatización inteligente, que es el proceso técnico de combinar automatizaciones robóticas con inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para imitar interacciones humanas y automatizar procesos complejos. La hiperautomatización es la disciplina empresarial que ayuda a las organizaciones a aprovechar su archivo de datos operativos para identificar y automatizar más procesos empresariales y TI.

La hiperautomatización proporciona la base empresarial sobre la que operan los sistemas de IA auténticos actuales.

A diferencia de lo típico en la automatización, la hiperautomatización ofrece a los empresarios una forma de acceder a datos operativos, integrar orígenes de datos y utilizar servicios de IA para automatizar procesos empresariales complejos y matizados, incluidos las interacciones de servicio al cliente, el enrutamiento de documentos, la logística de envíos, los análisis empresariales y muchos otros. Con funcionalidades basadas en datos, como inteligencia artificial, generación de lenguaje natural, visión artificial y detección de anomalías, la hiperautomatización busca optimizar procesos de negocio que requieren interpretar el lenguaje humano, recomendar mejores opciones o incluso analizar series de pasos e incorporar bots para automatizarlos. El objetivo es ofrecer los mejores resultados empresariales al menor costo y al mismo tiempo, mejorar la precisión y velocidad de las operaciones empresariales.

Hiperautomatización

1. Personas expertas: conocimientos del sector y las tareas
2. Aplicaciones empresariales: integraciones de datos operativos y datos
3. Herramientas de automatización: coordinación de datos y automatización robótica de procesos
4. Inteligencia: IA y ML para imitar la experiencia humana

Conclusiones clave

• El objetivo de la hiperautomatización es mejorar la eficiencia, la precisión y La velocidad en la operaciones diarias de una organización, como proporcionar comentarios de la organización en tiempo real donde sea viable para poder responder al cambio o incluso anticiparse al cambio.
• La hiperautomatización es diferente y permite ir más allá que la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés), más sencilla.
• La hiperautomatización incorpora automatización de procesos de negocio, integraciones de software y grandes almacenes de datos operativos para entrenar inteligencia artificial y automatizar procesos de negocio complejos.
• La hiperautomatización puede elevar los niveles de eficiencia y precisión de tareas como la gestión de las consultas del servicio al cliente o el enrutamiento inteligente de bienes o documentos en una amplia gama de operaciones comerciales.
• La hiperautomatización requiere una planificación exhaustiva y una evaluación y un análisis continuos para acotar los resultados y lograr el rendimiento de la inversión deseado.

¿En qué consiste la hiperautomatización?

Las organizaciones utilizan la hiperautomatización para alcanzar la máxima eficiencia en sus operaciones diarias y obtener los mejores resultados. Aunque su objetivo es la simplicidad para los usuarios de negocio, la hiperautomatización implica una coordinación compleja de múltiples tecnologías, herramientas y plataformas. Según los analistas de Gartner que acuñaron el término, la hiperautomatización implica inteligencia artificial (IA), machine learning (ML); arquitectura del software controlada por eventos; automatización robótica de proceso (RPA); conjuntos de gestión de procesos empresariales (BPM) y gestión inteligente de procesos empresariales (iBPMSes); plataforma para integración como servicio (iPaaS); herramientas con poco Código/sin Código; software empaquetado y otros tipos de herramientas de decisión, proceso y automatización para tareas.

Para una empresa, una estrategia de hiperautomatización es un medio para extraer más valor de su experiencia en el sector y de la masa de datos operativos que recopila a diario. Al integrar flujos de datos y entrenar IA, las empresas pueden incrementar la eficiencia de sus operaciones diarias y permitir interacciones más efectivas entre empleados, clientes y socios.

Como ves, la hiperautomatización requiere aunar un amplio abanico de disciplinas y una experiencia sólida en la operación que se está automatizando. Sin embargo, el resultado puede ser un nuevo nivel de eficiencia a la interacción con clientes y socios que redunda en ahorros de costos y ventajas competitivas.

¿Por qué es importante la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una aplicación de IA sofisticada que puede revolucionar los negocios. Ofrece a las empresas una ventaja competitiva con nuevos niveles de eficiencia. La hiperautomatización ayuda a las empresas a utilizar mejor los datos de explotación que recopilan y almacenan; les permite tomar medidas más inteligentes al instante mediante el uso del software basado en eventos, en lugar del simple uso de los datos para volver a buscar y analizar el pasado. Por ejemplo, un puerto puede rastrear y desplazar contenedores de forma más rápida y precisa mediante visión artificial, ya que esta permite identificar y medir automáticamente los contenedores que llegan al puerto. Asimismo, una aseguradora puede acelerar el tratamiento de un parte utilizando reconocimiento inteligente de caracteres para leer el texto de un documento y luego automatizar un flujo de documentos, marcando solo un pequeño número para que un empleado los revise. De igual modo, las finanzas, la salud, la fabricación y el comercio minorista en línea pueden aumentar en eficiencia al permitir interacciones más rápidas, precisas con clientes, pacientes y proveedores, mediante el aprovechamiento de automatizaciones empresariales que también se aplicarán a una cadena de suministro que se aplique a las necesidades, solicitar productos, rellenar documentos y sugerir los siguientes pasos que se deban a clientes o empleados.

En todas estas áreas, la hiperautomatización representa una ventaja competitiva que reduce la carga de tareas repetitivas, reduce los costes, mejora la precisión y promueve la innovación.

¿Cómo funciona la hiperautomatización?

Un proyecto de hiperautomatización implica identificar los flujos de Trabajo para los que la automatización resultaría benéfica, el abastecimiento e integrar los datos operativos adecuados, la elección de los instrumentos de automatización adecuados, la reutilización en la medida de lo posible de automatizaciones probadas y el aumento de sus capacidades con diversas formas de IA y machine learning, como detectar anomalías, la visión informática o el procesamiento de lenguaje natural.

El objetivo de la hiperautomatización es imitar la forma de que los clientes o empleados interactúan con la aplicación y se integran en el proceso. Por ejemplo, al registrar cómo las personas realizan una tarea, se puede crear un bot que automatice esa acción; con IA, esa acción puede incluir el entendimiento del propósito en el lenguaje natural de un cliente y la Toma de decisiones sobre los siguientes pasos dentro del flujo de trabajo. con el tiempo, los datos de estas operaciones digitalizadas se pueden analizar para encontrar oportunidades ocultas de mejora en el proceso de negocio. A medida que los procesos se vuelven más complejos y la velocidad y precisión de las operaciones empresariales mejoran, se pasa de la automatización a La hiperautomatización.

Hiperautomatización frente a automatización robótica de procesos (RPA)

La automatización robótica de proceso (RPA) es un sistema que permite a las personas en una organización crear bots informáticos para sustituir las tareas repetitivas de su trabajo. Si alguien copia y pega texto regularmente o desplaza documentos constantemente de un archivo a otro, se puede generar un bot informático para llevar a cabo esos pasos mientras el empleado se dedica a otras tareas.

En última instancia, la hiperautomatización supone la coordinación y mejora de la RPA con el fin de alcanzar objetivos más amplios y complejos. Para automatizar tareas y, a continuación, crear hiperautomatizaciones más complejas, el equipo de TI proporciona repositorios estandarizados de datos operativos y API para integrar datos de distintas fuentes. Los usuarios de negocio disponen de una plataforma con poco código o sin código que les permite arrastrar y soltar datos e integraciones para crear un flujo de trabajo automatizado. Las empresas suelen dirigir el proceso desde un centro de excelencia en el que se revisan las ideas, se forma a los participantes y se proporciona apoyo.

La hiperautomatización agrega una capa de inteligencia artificial que ha sido entrenada y cuenta con la información del enorme volumen de datos operativos históricos y casi en tiempo real del que disponen las organizaciones. El uso de IA permite que las automatizaciones interactúen con clientes, socios y empleados y, por ejemplo, puedan comprender la intención, obtener rápidamente información precisa, tomar las medidas adecuadas y comunicarse en lenguaje natural.

Ventajas de la hiperautomatización

A medida que la hiperautomatización va arraigando en las empresas, estas consiguen beneficios en numerosas áreas.

• Velocidad operativa: mejora la productividad y La eficiencia en todas las esferas de la organización mediante el automatismo de operaciones cada vez mas complejas.
• Mayor precisión: ayuda a las organizaciones a procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa sin omitir detalles ni introducir errores en sus sistemas.
• Menor dependencia del trabajo manual: reduce los costes y libera a los empleados de tareas tediosas, ya sea sobre el terreno o en la oficina, para que puedan concentrarse en proyectos más importantes.
• Uso adicional de datos e infraestructura de TI: aprovecha los datos operativos y la infraestructura de TI existentes para lograr mejores resultados empresariales a un coste menor, con mayor velocidad y precisión.
• Mejora de procesos: puede proporcionar acciones más consistentes y predecibles. Utiliza la IA para analizar las operaciones diarias y tomar decisiones empresariales rápidas al tiempo que produce mejoras en los procesos a lo largo del tiempo.
• Mejora de la atención al cliente: satisface al cliente ya que permite entender el objetivo, obtener información de manera rápida y precisa y comunicarse con lenguaje natural. Sigue siendo importante disponer de personas listas para implicarse en situaciones complejas o emocionales, pero muchas son manejadas con destreza por chatbots de hiperautomatización.

Desafíos de la hiperautomatización

Las promesas de la hiperautomatización son muchas, pero requiere una planificación exhaustiva y un compromiso con la gestión de datos para que las respuestas se basen en los datos adecuados. Sin esto, puede convertirse en un lastre en lugar de una ventaja. Entre los retos posibles se incluyen:

• Costoso rediseño de procesos de negocio: ajustar un proceso de negocio para que se pueda automatizar requiere tiempo y planificación, así como aceptación por parte de los empleados. Esto podría implicar una prolongada estrategia de gestión del cambio, con comunicaciones regulares y coherentes con los trabajadores afectados.
• Actualizaciones tecnológicas: para pasar de automatizaciones sencillas con bots a la hiperautomatización, es necesario invertir en nuevas tecnologías, como software impulsado por eventos, una plataforma de integración eficaz para reunir los datos adecuados y herramientas de desarrollo con poco código. También se requiere experiencia en automatización de procesos empresariales e inteligencia artificial. Por ejemplo, la capacidad de realizar análisis en tiempo real es vital para operar y juzgar la eficacia de las funciones automatizadas.
• Necesidad de análisis: parte de la planificación de la hiperautomatización implica actualizar la gestión y el análisis de datos, lo que te proporcionará la información necesaria para medir la eficacia y verificar el cumplimiento normativo durante todo el proceso de automatización.
• Necesidad de una infraestructura de seguridad: la hiperautomatización afecta a muchos sistemas diferentes de una organización, por lo que se deben realizar pruebas para garantizar que ningún actor malicioso pueda infiltrarse en los bots o sistemas vinculados a la operación.
• Sesgo: al aplicar automatización de procesos de negocio a la toma decisiones, ya sean sobre préstamos, contrataciones, compras o tarifas de seguros, se debe tener mucho cuidado de garantizar que los algoritmos no proyecten sesgos indeseados.

Cómo iniciar el proceso de hiperautomatización en 5 pasos

Para que un proceso de negocio pase de manual a hiperautomatizado, se necesita el compromiso de muchas personas, así como una gran cantidad de datos y otra tecnología. A continuación, describimos los pasos generales que implica la hiperautomatización.

1. Define tus oportunidades y necesidades de automatización.
   La hiperautomatización comienza con tus procesos de negocio existentes. Recopila información sobre tus operaciones y reglas del negocio actuales y las similitudes y las comparaciones con las mejores prácticas del sector. Entrevista a las personas que están en primera línea para saber dónde se encuentran los cuellos de botella o dónde la automatización puede evitar procesos repetitivos. Busca qué automatizaciones robóticas de procesos sencillas podrían existir ya. Esta información le ayudará a planificar los esfuerzos de hiperautomatización que mejor servirán a su organización.
2. Recopila los datos.
   Gran parte de la hiperautomatización es un proceso de integración de fuentes de datos y creación de flujos de datos en tiempo real. Esto te ayudará a crear las transferencias y cadenas de aprobación de tus automatizaciones complejas. Utiliza los datos operativos que has almacenado para entrenar modelos de machine learning.
3. Identifica tus herramientas.
   Las automatizaciones de construcción incluirán servicios de automatización de procesos de negocio, herramientas de integración de datos, plataformas de desarrollo con poco código, plataformas de entrenamiento de aprendizaje automático, herramientas de análisis y, en algunos casos, agentes de IA y sensores de Internet of Things (IoT). Estos se vincularán a los datos de tus aplicaciones empresariales para automatizar las interacciones entre dichas aplicaciones y dentro de ellas.
4. Organiza a tu personal.
   Identifica a líderes de proyecto potenciales en diferentes áreas de tu negocio, así como a aquellos que darán el visto bueno a los procesos de aprobación automatizados. Estas personas te ayudarán a determinar qué procesos se deben automatizar y a organizarlos, y tendrán un gran interés en analizar las mejoras de la eficiencia en sus áreas. Ten en cuenta que las automatizaciones pueden crear confusión entre los trabajadores de primera línea en cuanto a su rol. Ayúdales a establecer nuevas rutinas que aprovechen los procesos automatizados.
5. Implementa, mide, repite.
   La hiperautomatización es una colaboración entre la experiencia humana y los algoritmos de machine learning facilitada por el análisis y la transmisión de datos en tiempo real. Mantén un canal de comunicación abierto con los trabajadores de primera línea para medir la eficacia de cualquier automatización y prepárate para repetir el proceso. Llegado el momento, podrás confiar en el análisis de datos para mostrar cómo los procesos automatizados están ayudando a impulsar la eficiencia y la agilidad del negocio.

Ilustración de escaleras que ascienden de abajo a la izquierda hasta arriba a la derecha. En el escalón inferior izquierdo se encuentra una persona de pie con las manos en las caderas. En el escalón superior derecho aparece una persona de pie ondeando una bandera en señal de triunfo.

1. 1: Define tus oportunidades y necesidades de automatización.
2. 2: Recopila los datos.
3. 3: Identifica tus herramientas.
4. 4: Organiza a tu personal.
5. 5: Implementa, mide, repite.

Disfruta de las ventajas de la hiperautomatización con Oracle

Cuando llegue el momento de llevar la hiperautomatización a tu organización, necesitarás herramientas de confianza para la automatización de procesos, el IoT, la gestión de datos y los servicios de IA. Un buen punto de partida para tus esfuerzos es Oracle Cloud Infrastructure Process Automation, que ayuda a los desarrolladores y expertos empresariales a automatizar flujos de trabajo de aprobación que abarcan sistemas de ERP, HCM y CX. Para obtener todos los datos que necesitas con el fin de impulsar esta hiperautomatización, necesitarás un servicio de integración que sea capaz de conectar cualquier aplicación o fuente de datos, como pueden ser los servicios de integración de Oracle Cloud Infrastructure. Independientemente de tu sector o de tus casos de uso, OCI te proporciona las herramientas necesarias para simplificar las tareas repetitivas con reglas de negocio reutilizables, integraciones predefinidas y diseños con poco código.

En última instancia, la hiperautomatización es mucho más que una actualización tecnológica: es una ventaja estratégica que puede ofrecer beneficios significativos para la mayoría de las empresas. Al convertir la IA, el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos en un marco unificado, las organizaciones pueden romper los silos heredados y liberar a las personas para deleitar a los clientes. Considere la automatización no como una medida de reducción de costos, sino como el motor de la innovación continua y la resiliencia a largo plazo.

Preguntas frecuentes sobre hiperautomatización

¿Por qué implementar la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una estrategia empresarial que ofrece más valor a partir de los datos operativos de una organización. Combina la experiencia de automatización de procesos e integración de datos con capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático para lograr mayor velocidad, eficiencia, agilidad y precisión en operaciones diarias. Para ello, se utilizan datos y se automatizan flujos de trabajo complejos, como las interacciones con los servicios al cliente, la gestión de los documentos y muchos otros procesos, a fin de crear una ventaja competitiva.

¿Cómo se logra la hiperautomatización?

La hiperautomatización implica la orquestación de múltiples tecnologías, herramientas o plataformas. Combina plataformas de automatización de procesos empresariales con tecnologías como automatización robótica de procesos (RPA) y tecnologías avanzadas de IA y machine learning.

¿Cómo puedo empezar a implementar la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una extensión de la ingeniería de procesos de negocio. Busca a un socio experto en ingeniería de procesos que ofrezca los servicios de inteligencia artificial y machine learning y las herramientas de integración que necesitarás para pasar de la automatización de tareas a la hiperautomatización de procesos empresariales completos.

¿Cuáles son algunas de las buenas prácticas de hiperautomatización?

Las buenas prácticas para establecer la hiperautomatización en tu organización incluyen identificar flujos de trabajo que podrían automatizarse, elegir las herramientas de automatización adecuadas, reutilizar automatizaciones de eficacia probada cuando sea posible y ampliar sus funcionalidades con distintas formas de IA y machine learning. También requerirás un proceso de retroalimentación para verificar que las automatizaciones están logrando su cometido y que se mejoren con el tiempo.