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¿Qué es una base de datos autónoma?

Una base de datos autónoma es una base de datos en la nube que utiliza el aprendizaje automático para automatizar el ajuste, la seguridad, las copias de seguridad y las actualizaciones en bases de datos, así como otras tareas de gestión rutinarias que siempre han estado a cargo de los administradores de bases de datos (DBA). A diferencia de una base de datos convencional, una base de datos autónoma realiza todas estas tareas, y muchas más, sin intervención humana.

Por qué usar una base de datos autónoma

Las bases de datos almacenan información empresarial crítica y son esenciales para el funcionamiento eficiente de las organizaciones modernas. Los DBA a menudo están sobrecargados con la gestión y el mantenimiento de las bases de datos, tareas manuales que exigen mucho tiempo. En ocasiones, las exigencias de las cargas de trabajo actuales provocan el error de los DBA, lo que puede tener un impacto catastrófico en el tiempo de actividad, el rendimiento y la seguridad.

Por ejemplo, si no se aplican los parches o las actualización de seguridad, pueden aparecer vulnerabilidades. Si el parche no se aplica correctamente, se pueden debilitar o eliminar por completo las protecciones de seguridad. Si la base de datos no está protegida, la empresa corre el riesgo de sufrir vulneraciones de datos con serias repercusiones financieras y en su reputación.

Las aplicaciones empresariales añaden nuevos registros a bases de datos existentes o usan la información de la base de datos para crear informes, analizar tendencias o detectar anomalías. Debido a esto, las bases de datos pueden crecer hasta alcanzar un tamaño de terabytes y llegar a altos niveles de complejidad, lo que dificulta aún más el trabajo de los DBA a la hora de gestionarlas, protegerlas y ajustarlas para conseguir el máximo rendimiento. Cuando una base de datos se ejecuta con lentitud o no está disponible debido al tiempo de inactividad, puede afectar negativamente a la productividad de los empleados y frustrar a los clientes.

La cantidad y la velocidad de los datos disponibles para la empresa está aumentando. Por eso es más necesario que nunca disponer de una gestión de base de datos eficiente y segura que mejore la seguridad de los datos, reduzca el tiempo de inactividad, mejore el rendimiento y no sea vulnerable a errores humanos. Una base de datos autónoma puede lograr estos objetivos.

Tipos de datos almacenados en bases de datos

La información almacenada en un sistema de gestión de bases de datos puede estar totalmente estructurada (como los registros contables o los datos del cliente) o no tener ninguna estructura (como imágenes digitales u hojas de cálculo). Los clientes y empleados pueden acceder a los datos de forma directa o de forma indirecta a través de software corporativo, sitios web o aplicaciones móviles. Además, muchos tipos de software —como la inteligencia empresarial, la gestión de relaciones con clientes y las aplicaciones de cadena de suministro— usan la información almacenada en bases de datos.

Componentes de una base de datos autónoma

Una base de datos autónoma consta de dos elementos clave que se ajustan a los tipos de carga de trabajo.

  • Un almacén de datos realiza numerosas funciones relacionadas con la inteligencia empresarial y utiliza datos preparados de antemano para el análisis. El entorno del almacén de datos también gestiona todas las operaciones del ciclo de vida de la base de datos, puede realizar análisis de consultas en millones de filas, se puede adaptar a las necesidades de la empresa y se implementa en cuestión de segundos.
  • El procesamiento de transacciones facilita los procesos transaccionales en función del tiempo, como la analítica en tiempo real, la personalización y la detección de fraudes. El procesamiento de transacciones suele abarcar un número muy pequeño de registros, se basa en operaciones predefinidas y permite un desarrollo e implementación sencillo de las aplicaciones.

Más información sobre el almacenamiento de datos autónomo y el procesamiento de transacciones

Cómo funciona una base de datos autónoma

Una base de datos autónoma se vale de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ofrecer una automatización completa e íntegra para el suministro, la seguridad, las actualizaciones, la disponibilidad, el rendimiento, la gestión de cambios y la prevención de errores.

En este sentido, una base de datos autónoma tiene características específicas.

  • Autogestión. Todos los procesos de gestión, supervisión y ajuste en la base de datos y la infraestructura están automatizados. Los DBA aún deben realizar algunas tareas, como administrar la conexión de las aplicaciones a los almacenes de datos o colaborar con los desarrolladores para que estos usen las características y funciones de base de datos sin su código de aplicación.
  • Autoprotección.Las funciones integradas protegen contra ataques externos y usuarios internos maliciosos. Esto disipa las preocupaciones sobre ciberataques en bases de datos sin parches o cifrado.
  • Autorreparación. Esta característica evita el tiempo de inactividad, lo que incluye el mantenimiento no planificado. Una base de datos autónoma puede precisar menos de 2,5 minutos de tiempo de inactividad al mes, lo que incluye la aplicación de parches.

Más información sobre el aprendizaje automático y la base de datos autónoma

Ventajas de una base de datos autónoma

Las bases de datos autónomas aportan diferentes ventajas.

  • Nivel máximo de tiempo de actividad, rendimiento y seguridad en la base de datos, lo que incluye parches y correcciones automáticas.
  • Eliminación de las tareas de administración manuales y propensas a errores gracias a la automatización.
  • Reducción de costes y mejora de la productividad gracias a la automatización de tareas rutinarias.

Una base de datos autónoma también ayuda a las empresas a gestionar mejor el trabajo de los empleados dedicados a gestionar la base de datos, de manera que aporten un mayor valor al conjunto de la organización; por ejemplo, mediante el modelado de datos, la colaboración con los programadores en relación a la arquitectura de datos y la planificación de la capacidad futura. En algunos casos, una base de datos autónoma puede ayudar a la empresa a ahorrar dinero, ya que reduce el número de DBA necesarios para gestionar las bases de datos o permite reubicarlos en tareas más estratégicas.

Las tecnologías inteligentes son compatibles con las bases de datos autónomas

Algunas de las tecnologías inteligentes primordiales son compatibles con las bases de datos autónomas, lo que permite automatizar tareas repetitivas pero importantes, como el mantenimiento de rutinas, el escalado, la seguridad y el ajuste de la base de datos. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial de la base de datos autónoma incluyen la optimización de consultas, la gestión automática de la memoria y la gestión del almacenamiento; el resultado es una base de datos completamente autoajustable.

Los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a las empresas a mejorar la seguridad de las bases de datos mediante el análisis de grandes cantidades de datos registrados y la detección de valores atípicos y patrones anómalos antes de que los intrusos puedan provocar cualquier daño. El aprendizaje automático también puede aplicar parches, realizar ajustes, efectuar copias de seguridad y actualizar el sistema de forma automática y continua, sin intervención manual alguna y mientras el sistema está en ejecución. Esta automatización minimiza la posibilidad de que las operaciones o la seguridad de la base de datos se vean afectadas por errores humanos o por comportamientos maliciosos.

Además, las bases de datos autónomas tienen algunas capacidades específicas.

  • Escalabilidad sencilla. Un servidor de base de datos en la nube puede ampliar o reducir sus recursos de procesamiento y memoria al instante, según las necesidades. Por ejemplo, una empresa puede pasar de 8 a 16 núcleos de procesamiento de base de datos para ampliar el procesamiento de fin de trimestre y, a continuación, volver a los 8 núcleos, lo que resulta más barato. De hecho, sería posible cerrar todos los recursos de procesamiento durante el fin de semana para reducir costes y volver a activarlos el lunes por la mañana.
  • Aplicación fluida de parches en la base de datos. Muchos robos de datos tienen lugar a través de vulnerabilidades del sistema para las cuales ya había un parche de seguridad o vulnerabilidad, pero no se había aplicado. Una base de datos autónoma evita este problema porque aplica automáticamente los parches a los servidores en la nube en una secuencia diseñada para eliminar el tiempo de inactividad.
  • Inteligencia integrada. Una base de datos autónoma integra unas capacidades de supervisión, gestión y analítica basadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. El objetivo reside en automatizar el ajuste de la base de datos, evitar interrupciones de la aplicación y reforzar la seguridad en toda la aplicación de base de datos.

La ventaja del desarrollador

Con una base de datos autónoma, los desarrolladores pueden crear rápidamente aplicaciones corporativas escalables y seguras a partir de datos alojados en un entorno preconfigurado, protegido y totalmente administrado.

Más información sobre Oracle Autonomous Database y Oracle Application Express

Opciones de implementación para bases de datos autónomas

Hay dos opciones a la hora de implementar una base de datos autónoma.

  • Implementación serverless. En la implementación serverless, varios usuarios comparten los mismos recursos de infraestructura en la nube. Esta es la opción más sencilla: no requiere un compromiso mínimo y los usuarios pueden aprovechar el suministro rápido de datos y el desarrollo de aplicaciones. Los usuarios también disfrutan de una escalabilidad independiente de procesamiento y almacenamiento. En este modelo de implementación, los usuarios se encargan del suministro y la administración de la base de datos, mientras que el proveedor se encarga de la implementación y administración de la infraestructura.
  • Implementación exclusiva. La implementación exclusiva permite que el usuario establezca la base de datos autónoma dentro de una infraestructura de nube exclusiva (no compartida). En este modelo de implementación no hay recursos compartidos de procesador, memoria, red o almacenamiento. La implementación exclusiva aporta un mayor control y personalización en todo el entorno, y es ideal para los usuarios que desean personalizar su base de datos autónoma para satisfacer las necesidades específicas de la organización. Además, la implementación exclusiva facilita la transición de bases de datos in-situ a una nube de base de datos privada, aislada y totalmente autónoma.

Ambos tipos de carga de trabajo —el almacén de datos y el procesamiento de transacciones— se pueden establecer con cualquiera de las dos opciones.

Más información sobre las implementaciones serverless y exclusivas y la infraestructura especializada Exadata para la nube

Selección de una base de datos autónoma

Las bases de datos autónomas ofrecen muchas ventajas a las empresas. Cuando vaya a analizar los productos disponibles para su empresa, debe buscar cuatro características clave.

  • Implementación serverless. En la implementación serverless, varios usuarios comparten los mismos recursos de infraestructura en la nube. Esta es la opción más sencilla: no requiere un compromiso mínimo y los usuarios pueden aprovechar el suministro rápido de datos y el desarrollo de aplicaciones. Los usuarios también disfrutan de una escalabilidad independiente de procesamiento y almacenamiento. En este modelo de implementación, los usuarios se encargan del suministro y la administración de la base de datos, mientras que el proveedor se encarga de la implementación y administración de la infraestructura.
  • Implementación exclusiva. La implementación exclusiva permite que el usuario establezca la base de datos autónoma dentro de una infraestructura de nube exclusiva (no compartida). En este modelo de implementación no hay recursos compartidos de procesador, memoria, red o almacenamiento. La implementación exclusiva aporta un mayor control y personalización en todo el entorno, y es ideal para los usuarios que desean personalizar su base de datos autónoma para satisfacer las necesidades específicas de la organización. Además, la implementación exclusiva facilita la transición de bases de datos in-situ a una nube de base de datos privada, aislada y totalmente autónoma.

El futuro de las bases de datos autónomas

En la actualidad, los datos se generan a un ritmo muy superior al de una gestión y un procesamiento manual que garantice la eficacia y la protección en el suministro de conocimientos importantes para la empresa. Debido a sus capacidades de automatización inteligente, las bases de datos autónomas ofrecen a las empresas muchas ventajas con respecto a las bases de datos tradicionales. Es de esperar que las empresas migren cada vez más a este modelo de base de datos a fin de disfrutar de estos beneficios, mantener una ventaja competitiva y poder redirigir los esfuerzos del personal de informática hacia la innovación, y no hacia la gestión de bases de datos.

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