Une interface utilisateur vocale nouvelle génération, des analytiques puissants et le machine learning viennent enrichir la suite d’applications Cloud la plus vaste, la plus avancée et la plus dynamique du secteur en termes de croissance.
Dans ce rapport réalisé par un cabinet d’études indépendant, la plateforme de Data Science d’Oracle est classée parmi les leaders de l’analyse prédictive et du machine learning sur ordinateur portable.
Mike Schumacher, vice-président Data Science chez Oracle, conseille aux spécialistes des données de ne pas perdre de vue la valeur ajoutée de la data science sur le long terme dans leur quête de résultats immédiats.
Oracle présente GraphPipe, un outil open source qui simplifie le machine learning en entreprise en éliminant trois problèmes auxquels les équipes sont confrontées lors du déploiement de modèles développés avec des infrastructures courantes.
Roman Ferrando, conseiller en stratégie IA, étudie le changement de culture nécessaire avant l’implémentation de l’intelligence artificielle au sein d’une entreprise et évoque le rôle central du directeur des données.
Scott Murdoch, directeur Data Science de HealthJoy.com, donne des conseils aux data scientists pour communiquer le plus efficacement possible avec les cadres dirigeants.
Plus de 30 robots de la start-up FutureRobot étaient présents aux Jeux olympiques d’hiver de 2018 à Pyeongchang, en Corée du Sud, pour répondre aux questions des visiteurs en coréen, chinois, anglais ou japonais.
Quiconque a déjà eu affaire à un système téléphonique de service client le sait : l’automatisation n’offre pas toujours la meilleure expérience client.
Les équipes de data science souhaitent accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle et réduire les risques associés à ce type de projets, mais l’approche traditionnelle du développement de l’IA ne le leur permet pas. Nathaniel Gates, PDG d’Alegion, explique l’utilité des processus de développement agile pour atteindre cet objectif.
Landon Starr, responsable Data Science chez Clearlink, explique comment la data science améliore l’efficacité opérationnelle de l’entreprise.
Quelles sont vos heures d’ouverture ? Puis-je augmenter mes mensualités de remboursement ? Proposez-vous des pizzas sans gluten ? Bien souvent, les réponses aux questions fréquemment posées (FAQ) existent déjà, le tout étant de savoir où les chercher. Et si vous les intégriez à votre bot ?
Grâce aux applications financières et Supply Chain Oracle Cloud, le docteur Consulta réduit ses coûts, tandis que l’application d’analyse basée sur le Cloud et l’intelligence artificielle lui permet de mettre en corrélation les données cliniques, telles que les nouveaux traitements médicamenteux, avec l’état de santé des patients et les résultats des traitements.
Yamaha annonce la couleur avec la YZ450F, sa motocross millésime 2018 qui embarque la « technologie la plus innovante actuellement disponible », selon un critique de la presse spécialisée.
Avec le portefeuille de produits SaaS, PaaS et IaaS sans doute le plus vaste et le plus complet du marché, Oracle commence à intégrer l’IA et le machine learning dans l’ensemble de ses solutions.
Selon l’indice d’expérience client 2017 de Forrester, les entreprises qui proposent une expérience client efficace et bien intégrée tout au long du parcours client ont enregistré un taux de croissance annuel composé de 17 %, contre 3 % pour les entreprises proposant une expérience client moins efficace.
Oracle ajoute une plateforme de data science de pointe à ses services Oracle Cloud et permet ainsi à ses clients d’exploiter pleinement le machine learning.
Les applications intelligentes aident les entreprises à améliorer leurs performances de production globales grâce à des décisions plus judicieuses, des rendements croissants et une efficacité optimale.
Les petites et moyennes entreprises à la recherche d’une voie pratique vers l’adoption de l’IA optent pour une solution de plateforme en tant que service (PaaS).