Un lac de données est un référentiel de données structurées, semi-structurées et non structurées, quels que soient le format et la taille, et à toutes les échelles pouvant être analysées facilement. Avec Oracle Cloud Infrastructure (OCI), vous pouvez créer un lac de données sécurisé, rentable et facile à gérer. Un lac de données sur OCI est étroitement intégré à vos entrepôts de données et analyses préférés, ainsi qu'à d'autres services OCI, tels que le catalogue de données, la sécurité et les services d'observabilité.
Déplacez vos données par lots ou flux de données facilement vers un lac de données OCI où elles peuvent être analysées. Tirez parti d'OCI Data Integration, d'OCI GoldenGate ou d'OCI Streaming pour ingérer vos données et les stocker dans OCI Object Storage.
Un data lake central sur OCI s'intègre à vos outils préférés, notamment aux bases de données telles qu'Oracle Autonomous Data Warehouse, MySQL HeatWave, aux outils d'analyse et de machine learning tels qu'Oracle Analytics Cloud et aux projets open source tels qu'Apache Spark.
Un ensemble complet de services d'IA et de machine learning vous permet d'obtenir de nouvelles informations à partir de vos données, de faire des prévisions, de réduire vos frais opérationnels et d'améliorer l'expérience client.
Cataloguez vos données et collectez des informations sur votre lac de données avec OCI Data Catalog. Activez les outils de requête et les bases de données pour repérer et interroger vos données dans la banque d'objets.
Oracle Cloud Infrastructure lance cette année un service de lac de données entièrement géré appelé OCI Data Lake. Vous pouvez vous inscrire pour obtenir un accès anticipé afin d'explorer ses fonctionnalités avant qu'elle ne soit rendue publique.
Un lac de données permet de travailler avec plus de types de données, mais le temps et les démarches nécessaires à sa gestion peuvent montrer des inconvénients. Grâce à des services de lac de données open source entièrement gérés, OCI offre à la fois des coûts inférieurs et une gestion moindre, de sorte que vous pouvez vous attendre à des coûts opérationnels réduits, à une évolutivité et une sécurité améliorées, ainsi qu'à la possibilité d'intégrer toutes vos données actuelles au même endroit.
Les entrepôts de données et les comptoirs de données sont essentiels pour les entreprises performantes. Les intégrer à un lac de données augmentera encore leur valeur. L'intégration entre les bases de données, les entrepôts de données et un lac de données avec Oracle signifie que les données sont accessibles à partir de plusieurs emplacements avec une seule requête SQL. Les applications et outils actuels bénéficient d'un accès transparent à toutes les données, sans modification ni besoin d'acquérir de nouvelles compétences.
Les données générées par les applications d'entreprise sont très précieuses, mais rarement entièrement utilisées. Un lac de données sur OCI simplifie l'accès aux données à partir de plusieurs applications et permet une analyse sophistiquée qui peut faire toute la différence entre un bon ou un mauvais trimestre.
Centralisation de vos données grâce à une expérience OCI Data Integration intégrée.
Requêtes sur les données à partir de n'importe quelle source sans réplication.
Applications préintégrées pour un retour sur investissement instantané.
Catalogue et gestion avec une expérience OCI Data Catalog intégrée.
Protection des données avec des stratégies de contrôle d'accès détaillées reposant sur les rôles.
Oracle Autonomous Database prend en charge l'intégration avec les lacs de données, non seulement sur Oracle Cloud Infrastructure, mais aussi sur Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, etc. Vous pouvez charger des données dans la base de données ou interroger les données directement dans la banque d'objets source. Les deux approches utilisent les mêmes outils et les mêmes API pour accéder aux données.
Cette architecture est parfois appelée architecture de lakehouse.
Un service de base de données cloud MySQL pour les transactions, des analyses en temps réel sur les data warehouses et les data lakes, et le machine learning, sans la complexité, la latence, les risques et le coût de la duplication ETL.
* Les tests d'évaluation publics sont disponibles ici.
Créez rapidement des lacs de données reposants sur Spark pour étendre vos entrepôts de données clients et vérifiez que toutes les données sont à la fois facilement accessibles et gérées de manière rentable.
Connectez et étendez les applications analytiques avec des données transactionnelles cohérentes en temps réel, des chargements par lots efficaces et des données de diffusion en continu.
Créez un lac de données en utilisant des services de données entièrement gérés avec des coûts réduits et moins de contraintes.
Tirez parti de l'intégration OCI de vos lacs de données avec vos entrepôts de données préférés et découvrez de nouvelles informations.
Obtenez des informations à partir des données avec des modèles d'IA prédéfinis ou créez les vôtres.
Les solutions partenaires d'Oracle tirent parti des data lakehouses d'OCI et les étendent.
Oracle offre un niveau gratuit sans limite de temps sur une sélection de services tels que les produits Autonomous Data Warehouse, OCI Compute et Oracle Storage, ainsi que 300 USD de crédits gratuits pour essayer des services cloud supplémentaires. Obtenez les détails et créez votre compte gratuit dès aujourd’hui.
La meilleure façon d'apprendre est encore de l'essayer par vous-même. Essayez cet atelier gratuit sur les lacs de données, qui présente un scénario d'utilisation typique et met en évidence certains des outils que vous pouvez utiliser pour créer un lac de données.
Les ateliers de cet événement vous présentent les étapes à suivre pour accéder à un lac de données créé avec des buckets Oracle Object Storage à l'aide d'Oracle Autonomous Database et d'OCI Data Catalog.
Démarrez l'atelier sur l'accès au lac de donnéesDécouvrez comment créer et surveiller un cluster Hadoop hautement disponible à l'aide de Big Data Service et d'OCI. Vous ajouterez également Oracle Cloud SQL au cluster, et accéderez à l'utilitaire et au nœud maître. Vous apprendrez également à utiliser Cloudera Manager et Hue pour accéder directement au cluster dans un navigateur Web.
Démarrer l'atelier sur le lac de donnéesUtilisez l'analyse et le machine learning pour analyser 70 ans de données de course. Découvrez ce qui rend certaines courses passionnantes au point ne pas pouvoir s'en détacher tandis que d'autres sont plus prévisibles.
Commencer l'atelier sur l'analyse de donnéesDécouvrez comment utiliser OCI Anomaly Detection pour créer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés. Vous emploierez des données téléchargées par les utilisateurs, un algorithme spécialisé pour entraîner un modèle et le déployer dans l'environnement cloud pour détecter les anomalies.
Démarrer l'atelier de détection des anomalies maintenantVous souhaitez en savoir plus sur un lac de données ? Laissez l’un de nos experts vous aider.