Maîtrise de l’analytique avec Oracle

Explorer et rechercher des données visuellement ou verbalement

Découvrez les signaux dans les données et rendez les analyses complexes attrayantes, significatives et faciles à comprendre. Une interface glisser-déposer sans code permet à chacun de créer des visualisations de données interactives sans compétences particulières.

Posez des questions commerciales par le biais d’une expérience simple de type recherche - en utilisant du texte ou la voix - et obtenez des récits oraux des résultats, en plus des visualisations et tableaux de bord traditionnels.

Machine learning explicable

Tout utilisateur peut désormais voir des explications simples sur les facteurs qui ont influencé un modèle de machine learning pour prédire un certain résultat. En outre, il peut interagir avec un modèle, en ajustant les facteurs pour affiner les résultats. Par exemple, parmi tous les facteurs qui ont influencé le refus d’une demande de prêt bancaire, l’utilisateur peut rapidement voir lesquels ont été les plus déterminants et pourquoi ?

Montrer visuellement les relations entre les données

Avec Graph Analytics, il est facile de comprendre comment les personnes et les transactions sont connectées ou la distance la plus courte entre deux nœuds d’un réseau. Cela a des applications puissantes dans divers domaines, du marketing et des médias sociaux à la sécurité et à la conformité. Par exemple, la recherche de chemin permet à un utilisateur de trouver le chemin le plus court entre deux points, ou encore de mesurer l’importance des pages d’un site web.

Naviguer dans les données avec des cartes analytiques personnalisées

Ajoutez facilement des cartes aux tableaux de bord afin de dégager de vos informations des éléments autrement difficiles à identifier. Superposez des cartes disparates pour visualiser les corrélations entre des ensembles de données spatiales non connectées.

Connectivité ouverte

Ne laissez aucune donnée derrière vous grâce à plus de trente connecteurs intégrés pour les sources de données les plus courantes, notamment JDBC.

Préparation des données automatisée

La préparation et l’enrichissement des données en ligne permettent aux utilisateurs de résoudre les problèmes de qualité des données sans recourir à des outils supplémentaires.

Analyses prêtes à l’emploi, pré-construites

Oracle propose un portefeuille de solutions analytiques ouvertes pour les applications Oracle Cloud (ERP, HCM, SCM, CX). Unifiez les analyses entre les différentes fonctions de l’entreprise et étendez les modèles de données pré-construits sous-jacents et les cartes de visualisation avec des sources de données supplémentaires.