Nissan Motor accélère la conception et le développement avec Oracle Cloud

Les ingénieurs de Nissan Motor s'appuient sur l'ingénierie assistée par ordinateur (CAE) à grande échelle et le calcul haute performance (HPC) pendant les phases de conception et de développement de la voiture. Mais conformément à son objectif de neutralité carbone et de véhicules à zéro émission d'ici 2050, l'entreprise a décidé qu'elle avait besoin d'un moyen plus efficace sur le plan énergétique pour générer cette puissance de calcul massive.

Historiquement, Nissan, qui a célébré son 90e anniversaire le 26 décembre, a maintenu ses propres data centers on-premises pour alimenter ses activités CAE et HPC. Mais l'énergie consommée par cette infrastructure est devenue un obstacle potentiel à son engagement à réduire les émissions de CO2.

« La consommation d'énergie dans nos data centers était une préoccupation majeure pour nous », explique Dai Matsubara, Directeur senior du département des systèmes d'ingénierie et de conception de l'entreprise. « De plus, de grandes fluctuations de la demande en termes de ressources informatiques, qui se produisent généralement pendant la transition des projets de développement de produits, signifiaient que ces ressources informatiques coûteuses fonctionnaient parfois à faible capacité. »

Par conséquent, la direction de Nissan a évalué les moyens de migrer ses activités de développement et de test vers des environnements de cloud computing plus flexibles et évolutifs qui permettraient aux équipes technique de répondre rapidement à l'évolution de la demande tout en réduisant la consommation d'énergie.

La restructuration de la stratégie cloud de Nissan lui permet de s'engager sur la voie rapide

Initialement, l'équipe technique de Nissan a testé ses activités de conception et de développement sur une plateforme de cloud computing à très grande échelle proposée par un fournisseur utilisant une stratégie de machine virtuelle. Toutefois, la couche de virtualisation a créé des problèmes de performance pour les simulations à grande échelle, qui dépassent parfois 1 000 parallèles simultanément.

Par conséquent, l'équipe technique de Nissan s'est tourné vers Oracle pour une étude de faisabilité des instances bare metal sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Contrairement aux instances virtualisées, les instances bare metal d'OCI Compute ont donné à Nissan toute la puissance de calcul d'un serveur entièrement dédié sans frais de virtualisation, fourni à la demande pour diverses applications personnalisées.

OCI est l'un des premiers clouds publics à proposer un HPC bare metal dans un réseau de cluster RDMA (Remote Direct Memory Access). Le POC a validé qu'OCI pourrait dépasser les attentes de performance de Nissan, avec des tarifs comparables aux services de machines virtuelles qu'il avait précédemment testés avec un autre fournisseur de cloud.

L'équipe technique de Nissan a travaillé avec Oracle tout au long de la migration, de la définition des exigences et de la personnalisation des fonctions à la mise en œuvre complète du projet. « Le processus de migration a été extrêmement fluide », explique Matsubara. « Nos équipes internes ont rapidement établi une excellente collaboration avec l'équipe de support d'Oracle. Le projet n'a duré que deux mois et nous n'avons rencontré aucun problème majeur. »

Amélioration des performances graphiques avec bare metal équipé de GPU NVIDIA

Nissan a migré plus de 40 applications CAE personnalisées utilisées par ses ingénieurs à l'échelle mondiale vers des instances bare metal OCI Compute.

Les workloads lors des pics d'activité peuvent nécessiter des dizaines de milliers de coeurs, qui offrent des performances et une flexibilité supérieures à un coût inférieur à celui de ses data centers on-premises. Les GPU NVIDIA A10, utilisés par l'infrastructure de bureau virtuel pour chaque application de support technique, fournissent une bande passante de 100 Go/s, ce qui entraîne une latence minimale.

Le redimensionnement automatique d'OCI ajuste le nombre d'instances de calcul de Nissan pour l'aider à fournir des performances constantes aux utilisateurs pendant les périodes de forte demande, tout en réduisant les coûts pendant les périodes de faible demande. L'équipe technique peut automatiquement démarrer les nœuds nécessaires et les arrêter dès qu'ils ne sont plus nécessaires.

L'amélioration significative des performances du calcul hautement parallèle, alimenté par OCI, accélère non seulement diverses simulations et améliore la productivité des ingénieurs, mais contribue également à réduire les coûts de licence d'application. Certaines des applications CAE utilisées par Nissan sont facturées à un tarif horaire, et ces frais de licence varient en fonction du nombre de cœurs de processeur alloués. Avec OCI Compute bare metal, le nombre de simulation a augmenté, mais les coûts de licence sont restés les mêmes. Dans l'ensemble, la solution OCI est environ 30 % moins coûteuse que l'environnement on-premises précédent de Nissan.

« Nous explorons déjà des moyens d'utiliser l'IA et le ML pour façonner l'avenir de la mobilité durable et des conceptions innovantes », explique Matsubara. « Nous comptons fortement sur Oracle et OCI pour nous aider à atteindre nos objectifs. »

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