Principes fondamentaux du Data Management

La gestion des données est un processus qui inclue l'acquisition, la validation, le stockage, la protection et le traitement des données nécessaires pour assurer la fiabilité, l'accessibilité et la création des données pour l’organisation qui le met en place. Le Big Data est utilisé plus que jamais pour éclairer les décisions commerciales et obtenir des informations approfondies et prédictives.

Téléchargez le Livre Blanc : Oracle Autonomous Database pour les nuls

17 au 19 Septembre : Webinar Oracle Technology Data Week

Tout ce que vous devez savoir sur le Data Management

Temps de lecture : 3 mn

Avec le volume de données produites et la vitesse à laquelle elles s'accumulent, une organisation a besoin d'un Data Management (ou gestion de données) pour orchestrer le traitement de ses données. Ce n’est pas seulement accumuler un grand nombre de données. Il s'agit également de données qui peuvent être exploitées à de nombreuses fins. La gestion des données permet à une organisation de rendre ses données plus précieuses, car elle lui permet d'en tirer rapidement des informations utiles.

La gestion des données de l'entreprise comporte plusieurs composantes, notamment :

Gouvernance des données et Data Management

Elle fait référence aux politiques et processus utilisés pour assurer l'intégrité, la qualité et la sécurité des données. C’est l’une des premières étapes à mettre en place avant de se lancer dans un projet de Big Data . Il englobe les lignes directrices concernant l'application des politiques, la responsabilité globale et l'autorité de gouvernance. Elle est nécessaire pour garantir :

  • Le respect de la vie privée
  • L’intégrité et l’image de l’entreprise
  • La qualité des services
  • Mais également faire face à la cybersécurité

En bref, la gouvernance des données établit les lois sur les données d'une organisation et la façon dont elles sont appliquées pour encadrer la collecte et l’utilisation des données.

Intégration des données et Data Management

L'intégration de données d'entreprise consiste à déplacer et consolider les différentes données d'une entreprise en un seul endroit accessible. C'est une étape clé qui permettra à l’ensemble de l’entreprise d’accéder et d’utiliser les données stockées facilement et rapidement. Il existe plusieurs façons d’intégrer les données d’une entreprise l’intégration manuelle, basé sur une application, …

Gestion des données de référence et Data Management

Les méthodes d'intégration des données sont utilisées dans la gestion des données de référence et il peut y avoir une certaine confusion dans ces terminologies. La gestion des données de référence renvois aux outils ou applications utilisés afin de fournir une vue cohérente des données dispersées. Pour généraliser, l'intégration des données concerne le mouvement et la consolidation des données et leur accessibilité, tandis que la gestion des données de référence consiste les rendre utilisables et permet de gérer leur qualité.

Pour résumé, c’est l’ensemble des méthodes, outils et processus permettant d’assurer la qualité des données de référence. Ces données seront donc dépourvues d’erreurs et utilisables sans le moindre risque.

Sécurité et Data Management

La sécurité doit faire partie intégrante de toute stratégie liée aux données. La sécurité des données fait souvent référence aux mesures en place pour assurer la protection des données à tous les stades de leur cycle de vie. Cette protection concerne non seulement les mesures contre les menaces externes (hackers, vol, …), mais contre les menaces internes (corruption des données, destruction, …).

Comment la gestion autonome des bases de données aide les entreprises à être plus efficace et plus innovantes ?

Ce guide complet donne un aperçu détaillé sur la façon dont Oracle Autonomous Database permet aux entreprises d’optimiser la gestion de leur base de données. Ce guide décrit également comment Autonomous Database permet de capitaliser sur les technologies émergentes (machine learning et IA) pour créer de nouvelles applications et exploiter la valeur de leurs données.